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数字化|微软以AI加速数字化转型 推进社会可持续发展

_原题为 微软以AI加速数字化转型 推进社会可持续发展
7月10日 ， 微软在线举办了2020世界人工智能大会（WAIC 2020）“人工智能予力永续未来”论坛 ， 围绕AI和物联网技术在城市建设、节能减排、智慧交通等多个领域的应用 ， 探讨科技创新如何推进整个社会的可持续发展 ， 为人类创造永久存续的未来 。
人工智能予力未来城市 助力城市数字化治理
在本次论坛的首个圆桌讨论中 ， 上海市徐汇区区长方世忠与上海仪电集团总裁蔡小庆和微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文 ， 对谈了人工智能如何予力未来城市 ， 为可持续发展带来新的动力 。
数字化|微软以AI加速数字化转型 推进社会可持续发展
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上海市徐汇区区长方世忠表示 ， 微软和上海仪电与徐汇区三方合作由来已久 。 作为人工智能的先行者与探索者 ， 徐汇区要通过技术赋能 ， 充分释放人工智能的“头雁”效应 ， 推动城市治理实现“三个转变” ， 即由人力密集型向人机交互型转变 ， 由经验判断型向数据分析型转变 ， 由被动处置型向主动发现型转变 。 通过推进新型智慧城市建设 ， 让市民实实在在地享受到安全、便捷、有品质的智能生活 。
上海仪电集团总裁蔡小庆认为 ， 智慧城市发展正在进入一个新时期 ， 人工智能、区块链、数字孪生等技术的大量应用 ， 为城市的数字化治理提供了全新助力 。 下一步 ， 微软-仪电人工智能创新院将以AI赋能产业升级为抓手 ， 在大数据支撑下推动创新技术落地 ， 形成与不同场景跨界融合的独特产业链 ， 进一步提升人民的生产效率和生活品质 ， 从而促进城市经济社会可持续发展 ， 在城市数字化治理、企业数字化转型方面进一步体现核心价值 。
微软亚洲研究院院长洪小文博士则表示 ， 长期以来 ， 微软积极参加上海的经济、科技、贸易等各方面的建设 。 未来 ， 微软亚洲研究院（上海）将不断扩大规模 ， 吸引更多计算机基础研究和应用创新人才的加入 ， 积极研发更多人工智能等创新技术 ， 进而革命性地提升人类的生活质量和工作效率 ， 用人工智能强大、精准的优化能力帮助城市提高能效、减少浪费 ， 促进整个社会的可持续发展 。
聚焦算法创新 人工智能助力可持续发展
随后 ， 微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士以“可持续发展的人工智能”为题发表演讲 ， 从两方面探讨了人工智能与可持续发展的问题 。 人工智能在助力节能环保方面具有巨大潜力 。 例如 ， 为了精确监测污染源 ， 精准高效地治理大气污染 ， 需要估计出细粒度、高精度的污染物排放清单 ， 并针对某种污染物治理方案快速预测其对大气质量改善的效果 。 微软亚洲研究院与清华大学合作 ， 以“对偶学习”、复合神经网络等新方法快速准确地估算出大气污染物排放清单；并发明了deepRSM模型 ， 只需要进行一次CTM仿真就可以获得精准的预测结果 ， 极大降低了对人力的消耗和对计算资源的需求 。
数字化|微软以AI加速数字化转型 推进社会可持续发展
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然而 ， 人工智能也可能带来一些新的可持续发展的隐患 ， 例如近年来在人工智能领域 ， 人们常常过度依赖于大模型、大数据来保证精度 ， 却因而带来了过度的能源消耗 。 针对这样的问题 ， 微软亚洲研究院发明了一系列高效实用的低功耗人工智能技术 ， 包括LightLDA、LightGBM、FastSpeech等算法模型 。
刘铁岩博士表示：“来自微软亚洲研究院的高效算法只是一个开始 ， 为了人工智能的可持续发展 ， 我们不仅要关心算法的性能、精度 ， 还要注意其背后的能耗问题 。 也希望这些算法设计的新角度 ， 可以给大家一些启示 ， 去聚焦精巧的算法创新 ， 做到事半功倍 ， 以多快好省的方式 ， 实现真正可持续发展的人工智能 。 ”
他指出 ， 只有当人工智能算法本身具有可持续发展性 ， 它才有资格、有能力去助力其他关键领域的技术转型 。 我们热切地呼吁人工智能领域的研究人员和从业者共同努力、精诚合作 ， 用可持续发展的人工智能技术去真正推动人类社会的可持续发展 。。
保护大自然和生物多样性 为地球构建行星计算机
为了保护大自然和生物多样性 ， 科学家们要对所有物种的健康状况进行监测和分析 ， 然而目前尚没有足够的整合数据能帮助科学家们了解地球生态系统的全貌 。 微软首席环境官Lucas Joppa博士认为 ， 我们可以将此看作一个全球性的优化问题 ， 而人工智能可以帮助我们解决这个问题 。
数字化|微软以AI加速数字化转型 推进社会可持续发展
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这些机遇促使微软开始设计世界上第一台“行星计算机” 。 这是一个能够随时随地访问和更新的庞大的数据宝库 ， 由微软Azure和人工智能技术驱动 ， 能够将全球的数万亿环境数据与微软强大的计算能力和先进的机器学习技术连接起来 ， 用数据洞察帮助世界各地的科学家监测、建模和管理地球自然资源 ， 共同解决环境和可持续发展的挑战 。


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