行业互联网浪潮存储登顶SPC-1，看IOPS性能真功夫( 二 )
新指标对业务应用的意义
延迟对性能的影响几乎深入到各个业务场景 。 例如国有六大行,每天需要处理超过1亿笔交易,这些都对承载核心业务的存储系统性能提出了巨大的挑战,通常情况下,亿级规模用户对存储性能要求就要数十万级别IOPS,同时时延需要保持在1ms以下,而核心数据库和报表业务对IOPS与时延要求会更高 。
再看银行数字化营销,针对于银行智能客服、智能投顾、智能风控、智能营销等智能业务场景,涉及到AI的某些特定模型,对存储系统性能要求极为苛刻,尤其是IOPS和时延性能指标 。 例如,在训练阶段,以大量随机小IO为主,要求存储具备极强的IO并发处理能力;在推理阶段,要求存储时延低,能快速响应 。
未来以交易所、理财机构、保险机构为主的金融机构会面临巨大的IT架构压力,其中对存储系统最大的挑战就是IOPS处理能力和控制时延能力 。 以股票交易为例,交易途中,存储系统需要高并发接收和处理成百万乃至上千万亿的交易数据时,如果并发能力差、时延高,将导致买卖操作的卡顿,引发股民情绪波动,影响满意度,严重的会导致用户流失 。
在金融领域,浪潮存储在某大行帮助客户把在线交易量提升3-5倍,在线交易时间缩短10%-30%,银行桌面系统响应时间缩短60%以上,而在AI自动驾驶领域,将模拟计算反馈时间缩短90%以上 。 其得益于浪潮存储系统对延迟的优化 。
综上,综合性能指数对于现代互联网化的业务场景具有深刻价值 。
总结:
随着各行业规模的不断扩大,智慧化转型的不断加速,数据应用于营销、决策和分析已经变得越来越重要,快速响应市场变化的能力已经成为企业的决胜因素,而作为坚实的数字化底座,智算中心数据存储性能将持续得到关注,成为转型“标配” 。
本文来源于:大话存储
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