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吴运声|腾讯优图吴运声：AI迈入技术产业融合新阶段

_原题为 腾讯优图吴运声：AI迈入技术产业融合新阶段
“从2016年开始 ， 在经历一个非常火爆的发展之后 ， 今天AI已经迈入技术和产业深度融合的新阶段 ， ‘新基建’政策为AI落地发展按下了一个快捷键 。 ”腾讯优图实验室总经理吴运声向包括第一财经在内的媒体表示 。
在2020世界人工智能大会腾讯论坛上 ， 腾讯公布了自己的AI全景布局 ， 即通过“技术-平台-场景”三层AI结构布局 ， “双引擎+双轮”驱动AI场景落地 。 其中 ， 双引擎指的是腾讯两大科技实验室矩阵 ， 双轮指的是“消费互联网+产业互联网” 。
吴运声|腾讯优图吴运声：AI迈入技术产业融合新阶段
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作为腾讯AI技术双引擎之一的优图实验室 ， 主要聚焦于计算机视觉研究和应用 。 自腾讯930架构调整以后 ， 优图实验室加入CSIG（腾讯云与智慧产业事业群） ， 技术与场景融合的定位也更加明确 。
吴运声表示 ， 优图划入CSIG后 ， 很多流程都会按照新的组织架构导向去走 。 例如CSIG的宗旨是“客户服务” ， 在这个导向下CSIG下属机构自然而然会在人员配置和组织结构上向这个指标靠拢 ， 去考虑客户是不是满意 ， 这是自上而下的变化 。 而在具体的商业模式上 ， 优图实验室技术也主要通过腾讯云 ， 进行对外的商业化发布和销售 。
作为优图的主要负责人 ， 吴运声从事人工智能研究多年 ， 他发现AI技术的应用也在发生变化 。 随着AI进入技术与产业的融合发展阶段 ， AI场景方案的难以复制性成为AI加速落地的一大痛点 。 相比于某一项AI技术的突破 ， 在产业互联网时代 ， 能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品 ， 才能加速释放AI的产业价值 。
“几年前更多是利用一个单点AI技术去解决一个单点问题 ， 但随着时间的发展和需求的不断激增 ， 我们发现一个单项的技术和一个单点解决方案 ， 已经很难满足一个行业或者一个产业的需求 ， 这个时候往往需要我们通过一个平台 ， 或者通过通用型解决方案去解决更多的通用场景 。 ”吴运声说道 。
这一问题在工业互联网领域表现更为明显 。 工业场景的需求极其分散 ， 用户的定制化需求也非常高 ， 并非简单的算法层面可以解决问题 ， 更需要的是借助通用平台来解决 。 “以钢铁生产为例 ， 按照以前定制化方案来做 ， 需要一百个人 ， 而借助通用平台 ， 只需要三五个人做运营支持就可以 ， 人力、IT部署成本都下降了 。 ”吴运声举例说道 。
针对这一问题 ， 在世界人工智能大会期间 ， 腾讯优图发布了四大平台产品 ， 包括AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品 。 对于业务场景的选择 ， 吴运声表示首先会关注技术与业务的匹配度 ， 当下的时间点技术是不是能够解决业务上的问题 ， 其次会考虑业务的空间和规模是不是足够大 。
AI开放平台的模式 ， 已经成为行业共识 ， 包括阿里、百度、华为都推出了AI开放平台 ， 而以科大讯飞、商汤科技、依图科技、海康威视为代表的公司则针对单一技术推出了开放平台 。 吴运声认为相较于其他平台 ， 腾讯的优势在于自身的AI技术是在很多内部应用场景中打磨出来的 ， 其次腾讯AI能力和腾讯云结合输出 ， 一键打通客户方便调用 。
大厂普遍搭建开放平台促进生态的背后 ， 也源自AI在广泛的产业实践中逐渐展现出规模效应的特征 ， 即使用越多、价值越高、成本越低 。
吴运声发现AI技术的快速发展仍然是产业落地的核心驱动力 ， 而开源开放始终对AI技术的发展至关重要 ， 开源能够避免大量从0-1的重复探索 ， 实现技术的共享共建 。 “开放协同才能最大化的释放AI的价值 。 ”吴运声强调 。
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