时代|WAIC开发者日：AI落地时代来临，行业专家「AI基础设施」经验谈
_原题为 WAIC开发者日：AI落地时代来临 ， 行业专家「AI基础设施」经验谈
近年来 ， 人工智能技术发展迅速 ， 这一技术也将成为未来社会生产的基本要素 。 但真正的开发应用会涉及到数据、环境配置、模型部署等一系列的问题 ， 因此开发框架、平台以及硬件作为人工智能基础设施中的基础工具 ， 是人工智能技术产业商业化的重要根基 。
如何更好地构建包括硬件、平台、框架在内的AI基础设施 ， 满足当前人工智能落地应用的需求？这已经成为了社区内急需探讨的主题 。
7月11日上午 ， 2020 WAIC云端峰会开发者日「构建AI基础设施」分论坛成功举办 ， 8位来自华为、腾讯、竹间智能、京东云等人工智能领域知名企业的行业专家 ， 共同对这一话题进行了深入探讨 。
竹间智能创始人兼CEO简仁贤为大家分享了「NLP落地之道」 ， 他指出自然语言处理领域还存在着许多的技术落地难点 ， 比如样本/零样本的学习、预训练模型的压缩、知识&常识引入NLP等挑战 ， 但这一领域存在着相当广阔的前景 。
7月11日上午 ， 2020 WAIC云端峰会开发者日「构建AI基础设施」分论坛成功举办 ， 8位来自华为、腾讯、竹间智能、京东云等人工智能领域知名企业的行业专家 ， 共同对这一话题进行了深入探讨 。
简仁贤表示 ， 在疫情爆发之后 ， 更多的企业用户开始在更多场景采用NLP技术 ， NLP的产业会比视觉、语音产业规模更大 ， 在未来的10年或20年里 ， NLP会是人类交互操作系统的核心技术 。
深度学习框架作为人工智能基础设施的重要构成 ， 在AI落地开发应用过程中扮演着重要角色 。 北京一流科技有限公司创始人兼CEO袁进辉分享了「OneFlow新一代深度学习框架设计理念」 。 他指出 ， 不管是在场景业务层还是基础设施服务层 ， 国内都已经发展出了可与国际水平比肩的公司 ， 但在真正的基础设施层最核心、最底层的技术方面 ， 国内还处在追赶的状态 。
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袁进辉说 ， 一流科技在开源了OneFlow系统 ， 目前在生态方面可能还稍显薄弱 ， 但在运行效率、硬件利用率、加速比、模型支持方面却有着突出的优势 。
【时代|WAIC开发者日：AI落地时代来临，行业专家「AI基础设施」经验谈】
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腾讯数据平台总监陶阳宇则带来了「腾讯Angel机器学习平台实践」的相关分享 。 当前 ， AI正在变成如水和电一样的普适性基础资源 ， Angel定位于一个通用的机器学习平台 ， 覆盖训练框架和通用算法两层 ， 所有的代码也已经开源 ， 在GitHub上获得了接近6万个星标 。2020年5月 ， Angel发布了3.1版本 ， 进一步完善了图计算等相关功能 ， 未来也将致力于搭建更加繁荣的AI社区 。
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MindSpore是华为在今年3月开源的面向端边云全场景的深度学习训练框架 。 在此主题论坛上 ， 华为计算开源生态部副总监黄之鹏分享了「如何通过MindSpore构建面向下一代开源的AI基础设施」 。 黄之鹏表示 ， 不同于很多已有的框架 ， 开发者在使用MindSpore时 ， 可面向一套框架进行开发 ， 之后在多个场景进行部署 ， 获得非常好的开发部署体验 。
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海康威视AI开放平台产品总监金俊彦的分享主题是「AI开放平台构筑视觉AI应用生态」 。 当前的企业正在经历一场从「信息化」向「数字化」转型的浪潮 ， 其中基于AI视觉来构建AI智能认知和智能感知是一种广泛的数字化手段 。 海康威视在2018年的时候推出了AI开放平台 ， 开放智能感知能力、认知智能能力、设备开放体系 ， 面向行业合作伙伴和开发者提供全流程的AI服务 ， 帮助它们打造自己的AI智能应用 ， 包括数据的管理、数据的标注、模型的构建和训练 。
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谈到AI落地 ， 算力支持是不可忽视的一个因素 。 希姆计算CEO、联合创始人詹荣开分享的是「使用RISC—V构建可编程AI处理器」 。 人工智能技术的突破以及广泛应用离不开过去二十年里高性能计算芯片产业的快速发展 ， 但AI算力的部署成本仍是目前最重要的阻碍 。 我们未来到底需要什么样的AI处理器？除了在高性能、能耗比上取得比较好的指标 ， 更要考虑灵活性、可伸缩性、可编程性 。 而使用RISC—V来做可编程的领域专用架构的AI芯片是一个必然的选择 ， 也是最好的选择 。
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京东智联云人工智能平台部研发总监朱二涛的分享主题为「零售行业的AI平台实践与迭代」 ， 2003年和2020年这两个年份 ， 对于零售行业来说都有着特殊的意义 。 2003年的非典让线上电商蓬勃发展 ， 随之带来的是背后大数据和AI能力建设的变化 。 京东AI聚合了机器视觉、语音识别、自然语言处理等多方面的能力 ， 推出了NeuHub开放平台 ， 同时也会汇聚第三方的优秀能力 ， 为客户提供整体的平台级的服务 。
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