数学|杨乐院士直指数学领域论文造假：触目惊心！
_原题为 杨乐院士直指数学领域论文造假：触目惊心！
最近 ， “中国65篇数学论文涉嫌批量造假”一事再次引发学术界对论文造假的关注 。
论文作者中有3名高校学院院长级人物 ， 涉及院校更是不乏吉林大学、湖南大学、哈尔滨工程大学等“985”“211”院校 。
针对此事 ， 著名数学家、中国科学院院士杨乐在接受《中国科学报》采访人员采访时表示 ， 这种抄袭和造假现象“触目惊心 ， 十分恶劣 ， 必须予以杜绝” 。
他同时指出 ， 这也说明我们大环境存在一些问题 ， 比如科研考核方面 ， 比较注重短期的效应和表面上、形式上的东西 ， 而忽略了科研最根本的内涵 。
杨乐还指出了数学领域存在的一种现象 ， 即有些科研人员按照别人的框架来做 ， 做完后便宣称自己有了一个很大的成果 。 “实际上 ， 这种做法有点相当于小学生描红 。 ”
在杨乐看来 ， 真正的创新是要让国际同领域高水平学者惊呼“没想到” 。
《中国科学报》：您如何看待此次披露的数学论文涉嫌批量造假现象？
杨乐：
对于整个中国数学界来说 ， 改革开放以来 ， 国家对教育和科研事业十分重视 ， 投入有了大幅度的增加 ， 数学研究队伍比过去大得多了 ， 数学研究总体上有了相当大的改善和进步 。
特别是近十几年来 ， 中国科协等机构在学风建设上非常注重 ， 做了不少的工作 。
但是 ， 仍然存在抄袭、造假等学术不端的问题 ， 国外也有类似现象 。 前不久 ， 一下子被揭露出来的65篇论文涉嫌造假 ， 这种现象触目惊心 ， 十分恶劣 ， 必须予以杜绝 。
《中国科学报》：很多人觉得数学圈纯净 。 现在发生这种现象 ， 您认为是哪些方面出了问题？
【数学|杨乐院士直指数学领域论文造假：触目惊心！】杨乐：
确实 ， 数学看起来跟很多其他专业不同 。 通俗来讲 ， 它是“硬碰硬的” ， 就是说经过了长期努力 ， 你做得出来就做出来了 ， 做不出来就是没有做出来 ， 好像事情本来比较简单 ， 造假本不应发生 。
这说明 ， 现在有些大学 ， 对年轻老师、科研人员和学生在教育和引导方面还是做得不够；同时 ， 也说明我们大环境存在一些问题 ， 比如科研考核方面 ， 比较注重短期的效应和表面上、形式上的东西 ， 而忽略了科研最根本的内涵 。
事实上 ， 科研考核非常重要 ， 但考核不在于填表时的数字 ， 而是要有实质性的内容 。 比如 ， 一个大学数学系年终考核时 ， 可以选择一些在数学理论问题上很有创新 ， 或者很好地解决了其他专业的问题和任务的成果来汇报 ， 希望大家尤其是年轻学者尽量向其学习 。
用钱奖励发表论文是不好的做法 ， 也是一种急功近利的行为 。
数学论文同行评审难度大
《中国科学报》：您如何看当前数学领域的同行评审？
杨乐：
事实上 ， 数学同行评审并不太容易 。 举例说 ， 陈景润在哥德巴赫猜想上十分重要的“1+2”的成果 ， 也就是证明了“对充分大的偶数可以表示为一个素数及一个不超过两个素数的乘积之和” 。 当时是由北大教授闵嗣鹤（辈分相当于华罗庚先生）和中科院数学所王元研究员分别审稿 ， 这两位都是当时数论领域著名的专家 。
闵嗣鹤先生曾经说过 ， 他审查完这篇文章大概花了3个月左右 ， 而且审完了 ， 血压就升高了 。
这充分说明了审查数学论文要非常严谨 ， 横跨时间长 ， 难度很大 。 数学论文短则十几页 ， 长则上百页 ， 对于水准很高、很困难的数学论文 ， 审稿人只有真正懂得很透彻 ， 了解其中精神实质 ， 才能判定它的对错 。 这是一件很不容易的事情 ， 需要花很多时间 。
再举例说 ， 比如费马大定理 ， 虽然它的表述比较精炼 ， 但其思想和推演有着很多创新的亮点 。 当时在国际上找了6位该领域的专家 ， 将其推演的过程分为6个部分 ， 最后才得到验证 。
但现在 ， 我们常常处在很躁动的状态 ， 大家都希望能够短平快 ， 能够尽快出成果 。 审稿人也希望自己做更多的成果 ， 很难舍得花费大量时间评判别人的文章 ， 找审稿人有时也很困难 。
当然 ， 在同行评议上造假 ， 是非常恶劣的 。
《中国科学报》：国外在审稿方面是什么情况？
杨乐：
相对来说 ， 国外比较好一点 。 其一 ， 国际上真正比较好的数学期刊 ， 它是在全世界范围内挑选评审专家 ， 而国内期刊的审稿人常常局限在国内或华人圈子里 。
其二 ， 长期以来 ， 国外形成了比较务实的学术传统 ， 审稿人会审阅论文采用的主要方法和步骤 ， 并写出具体的审稿意见 。
真正的创新：让世界尖端专家惊呼“没想到”
《中国科学报》：您如何看待数学论文很难发、周期长 ， 以及数学领域对于SCI论文、影响因子的追求？
杨乐：
我们不能用计量的办法来代替科研的本质 ， 论文数量并不说明本质问题 。 科研最根本的、它的灵魂 ， 在于科研工作的质量、有没有创新点、创新点是不是具有普遍的价值、能否在其他方面找到比较好的应用 。
有些发表的论文有点像无病呻吟 ， 不要说永久的流传 ， 在当时可能就不被注意 。
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