大数据&云计算|果然，华为对数据中心动手了( 二 )
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到了客户处
像拼积木一样安装就好
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这种模块化的玩法
操作极简 ， 好处多多
↓
a、快速建设 ， 省时间
传统建DC模式：18个月
预制模块化建设：6个月
早上线 ， 早赚钱
b、按需建设 ， 省成本
分期投资 ， 减少初期投资
标准化复制 ， 按需扩容
二、后浪 ， 必须是绿色的 数据中心是用电用水大户
先看一个数据
↓
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一个8MW数据中心一年用电用水量
足够15000户居民用电+5400户用水量
但是
如果采用华为下一代DC的节能技术
可实现
节水44%↓、节电18%↓
同时 ， 环境友好
建筑垃圾少 ， 无噪声
我们的后浪有多绿？一碧千里
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三、后浪 ， 必须是智能的 什么是智能化？
就是让数据中心变得更“聪明”
华为有三大绝活
①iCooling ②iPower ③iManager
把人工智能技术 ， 应用到数据中心
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①iCooling
华为iCooling制冷方案很神奇
主要是降低PUE
↓
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在新建的DC里
关键冷却设备上整上“传感器”
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不需要增加额外硬件
只通过AI算法 ， 调软件
就把PUE硬生生“调”下来
什么原理呢
丨Step1：从传感器中采集历史数据
丨Step2：通过深度神经网络进行训练 ， 得出一个PUE算法模型 ， 模型中包括影响PUE的各种参数 ， 调整哪些参数？如何调？
丨Step3：得出结论后 ， 下发到本地 ， 每个小时推理一次
1分钟内从140万种可能组合中找出最佳策略
得出结论：哪种情况运营最优
iCooling这套系统
具有AI自主学习能力
使用时间越长、PUE调优效果越好
实际中
华为云廊坊第一期数据中心
PUE从1.42下降到1.30
电费每年节约数百万元
iCooling ， 让制冷走向“智冷”了
不管业务怎么“浪” ， 电费不会“浪”
②iPower
华为iPower方案
通过人工智能技术解决供电问题
分三个层级
对供电系统进行实时监测和管理
数据采集还只是一个手段
更厉害的是可实现预测性维护
防患于未然
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③iManager
华为iManager方案
解决的是资产管理和设备空闲容量的问题
提升资源利用率20%
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最终
iCooling+iPower+iManager
让整个数据中心
变成“透明可见” ， 告别人肉运维
节省运维成本35%
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四、后浪 ， 必须是安全的 华为下一代DC的目标是
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