网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?
_原题为 WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?
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图源:视觉中国
【网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?】采访人员 | 姜菁玲 林北辰5G和AI已经从国家战略的角度被认为是产业变革的信息技术基础 , 两者的融合被认为有巨大的想象空间 。 根据赛迪智库测算 , 5G带动的直接投资和间接投资超过7.5万亿 , 其中人工智能领域超过6200亿 。
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在2020世界人工智能大会上 , 高通公司安蒙(Cristiano R. Amon)说 , “这是振奋人心的时刻 , 我们正在迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的新时代 。 万物都将被连接到云端 , 以可靠的方式实现互联 。 ”
“凭借优异的连接能力将与云、数据中心、人工智能等数字基础设施深度融合 , 进一步激发数据价值 , 加速中国社会数字经济的发展进程 。 我们认为 , 连接的密度乘以计算的精度正相关国家数字经济的强度 , 这也是5G和AI被定为为新一代基础设施的重要原因 。 ”华为公共开发部总裁鲁鸿驹称 。
AI让5G更加智能
“AI已成为5G乃至6G的核心技术之一 , 正全面赋能信息通信网络建设和运营 。 ”中国移动副总经理高同庆表示 。
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从3GPP R10开始 , 运用AI帮助网络自动完成繁琐的配置、优化、监测以及修复就开始被频繁讨论 。 通过自配置、自愈以及自优化 , 可以为运营商节省出大量的人力成本 。
在7月3日刚刚确认冻结的5GR16标准中 , 网络自动化正式被提上日程 , 3GPP定义了5G网络自动化的通用价格 , 并新增加了网络数据分析功能 。
“从网络架构上来说5G网络已经具备了多种来源的数据收集、分析和决策的功能 。 ”北京邮电大学电子工程学院教授张勇称 。
张勇称 , 从应用场景上看 , 5G网络不仅需要满足个人用户的服务需求 , 还要支持各行各业数字化转型的需要 , 在IT、CT、OT逐步融合的背景下 , 多种业务模式在5G网络中并存 , 应用环境复杂多变 , 传统静态配置人工维护 , 服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求 , 在网络的自动化、智能化工作中间需要更深入完成对应用的感知才能够设计、规划、调整、优化网络 。
在网络层面 , 采用超密集组网 , 采用CO、DO分离的无线介入网 , 传统的网络设计和规划方法在面对网络被管设备可以说捉襟见肘 , 需要智能化的网络规划和优化方法 。 使用了SDN和NFV的架构 , 网络具备了切片的能力 , 支持不同设计目标的网络协议 , 使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂 。 在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化这种算法设计方面考虑的因素更多 , 也需要更加智能化的手段 。
在终端层面 , 5G网络不仅仅是手机接入 , 可能面临的是海量的异构的物联网的终端 。 在MMTC业务上每平方公里有百万终端接入 , 对于如此海量的终端管理没有智能化的手段是不可想象的 , 相比4GLTE网络 , 5G网络从应用网络到终端都面临着更加复杂的挑战 。
通过引入AI , 5G网络层、应用层的建设可以更加智能做出决策 , AI可以帮助应对各种类型的5G设备和用户快速生成的海量数据 , 并且提供必要的分析 。 这一点也是物联网数据在商业里的价值体现 , 随着各种智能设备的增加 , 5G网络支持下数据传播量的累积 , 运用AI技术 , 可以适时地挖掘更多的洞察 , 改善客户体验 , 帮助5G更加智能 。
具体应用方面 , 华为公共开发部总裁鲁鸿驹披露 , 通过全栈引入AI , 华为打造了一张更加节能的绿色通信网络 。 在节能领域 , 引入AI对历史话务数据进行训练 , 进而制定精细化的节能策略 , 从而实现了节能范围更广、节能时段更长 , 网络能效得以最大化 。
中国移动总经理董昕称 , 中国移动目前出的100个5G行业应用“样板间” , 大都融入了AI技术和应用 。 例如 , 将在2022年冬奥会张家口项目中使用的AI安防项目 , 能够便捷高效地实现场馆人流监控及电子围栏 。
“总之 , 通过AI'加持' , 5G应用有力推动了行业数字化转型 , 让我们看到了广阔的应用前景 。 ”董昕称 。
5G释放AI潜能
我国5G基站建设进度正在快速推进中 。 根据工信部最新的数据 , 我国5G基站数量正在以每周1万多个的速度在增长 , 目前已开通5G基站25万个 , 5G套餐用户突破7300万 , 中国信通院在国内部分重点城市5G测试结果显示 , 当前我国5G用户平均下行速率超过了500M 。
中国移动副总经理高同庆认为 , “5G网络的规模覆盖为AI提供了无所不在的承载空间 , 解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点 , 极大地促进了AI产业的发展和繁荣 。 ”
从数据层上来说 , 5G网络具有大带宽、大连接、低时延、广覆盖等特性 , 实现了全新的通信网络能力 。 随着5G商用的不断推进 , 云计算、大数据等技术快速发展 , 4K/8K超高清视频、AR/VR等应用将逐步实现、产业端的物联网逐步成熟 , 利用5G生产和传输数据的效率大大提高 。
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