网络|WAIC2020：5G+AI如何带来创新大爆炸？( 二 ) 创新|应用|人工智

IMT-2020《5G愿景与需求白皮书》预测，到2030年，全球移动网络设备接入总量超千亿。 5G万物互联将带来数据体量、种类、形式的爆发式增长，能够为AI训练建模采集海量优质数据。
从算力上说，利用5G的核心特征边缘计算，可以推动算力从集中向终端分布式部署。人工智能在算法优化阶段往往需要投入大量的算力， Google的明星机器人AlphaGo在击败李世石之前， DeepMind团队使用了48颗TPU对AlphaGo进行了数个月的3000多万盘对弈训练。显然移动时代，大量的数据在本地存储的模式不在适合。在5G网络的支持下，分布式部署可以为人工智能的训练提供更多的算力。
例如在XR领域，可以将画面渲染等任务按需分配到云端和终端上，并通过5G网络进行数据的快速、实时传输，既能给用户带来沉浸式的体验，又能把XR终端做得更加轻薄，进一步改善用户体验。
从应用场景上来说，中国移动副总经理高同庆指出， “5G和AI的典型应用场景有超过80%重叠，两者深度融合” 。 5G的三大类业务：增强型移动宽带、超高可靠与低延迟通信、大规模机器类通信，可以为AI技术落地提供丰富的应用场景，如智慧教育、智慧医疗、智慧交通等。
总体来说， 5G与AI深度融合对产业创新会产生乘数效应，引起链式变革，进一步加速万物智能、万物互联，对经济社会数字化转型产生深远影响。中国移动总经理董昕在世界人工智能大会上，分享了中国移动认为的影响范围：

在数字化生活方面， “高速连接+感官智能”将催生人机交互新应用，视觉、听觉、触觉智能会在个人穿戴、家居设备中快速渗透，展现丰富多彩的智慧生活。
在数字化生产方面， “可靠连接+专用智能”将催生智能制造新业态。凭借高可靠、低时延特征， 5G将整合工业生产各领域离散网络，推动AI深度融入制造业全流程、全环节，大幅提升传统产业的生产效率。
在数字化治理方面， “广域连接+通用智能”将催生智慧治理新模式。 5G的超大规模连接特性，将促进教育、医疗、交通等各领域线上互通，加速数据要素的充分流通和高效运用，支撑AI深度学习，推动社会治理向协同化、精准化、高效化方向转变。比如，在抗击疫情过程中，基于通信、交通、医疗等数据， AI成了人员行动轨迹溯源、健康状态分析的“神兵利器” 。

5G+AI需要产业协同发展 AI+5G的协同目前面临着数据隐私、人工智能信任、可靠性、数据泛化难等问题。中兴通讯股份有限公司副总裁尤琰则认为，国内目前5G仍处于建设期，无论是5G还是AI的发展，都离不开产业的紧密合作。
腾讯生态合作部副总经理王兰告诉界面新闻采访人员， 5G是一块大蛋糕，从应用到场景，到硬件、软件，以及整个通讯网络，不是任何一家可以完全吃下来的，需要在产业链当中整合各个板块，自身不擅长的东西，可以交由自己信任的合作伙伴共同完成。
工业和信息化部科技司朱秀梅副司长在世界人工智能大会上提到， “跨界与融合”是新基建的特点之一，需要政、产、学、研、用多方共同发力。希望电信运营商、设备制造商、人工智能技术企业以及研究机构携手合作，一方面加快推动5G网络建设和人工智能的部署应用，另一方面加快传统基础设施的“数字+”、“智能+”升级。
运营商方面，中国移动目前已开展三种方式的合作：一是通过开放合作，与标杆企业做5G应用的联合创新；与华为、商汤等企业开展合作，加大产业合作。二是技术攻关，加强产学研协同创新，实现关键项目的协同攻关。三是产业协同，参与全球性的标准制定，培养人工智能人才。
通讯设备商方面，华为倡议产业各方积极参与，在三个方面加强协同：一是2020年TMF、3GPP和ETI分别立项了自动驾驶网络的商业架构、技术架构、F级自动驾驶等项目，加速形成了自动驾驶网络商业需求和技术能力的共识，指引产业各方产品的开发、商业应用和合作的策略，驱动产业做大空间价值共享；二是，持续深化自动驾驶网络评估体系建设，以牵引网络自动化智能化的升级和代际演进。三是，网络+AI的突破高度依赖于网络数据，依赖于业务领域知识，依赖于算法的突破，需要产业各方共同探索更高效的合作模式。
互联网公司方面，腾讯从场景出发，希望邀请具有前瞻性核心技术的生态伙伴加入，与其共享技术、场景等资源，共同定义5G未来的场景。