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行业互联网,智能教育|“AI+教育”将走向何方？这场峰会将创新人才培养聊了个透

21世纪 ， 最重要的是人才；
人工智能时代 ， 最宝贵的是创新人才 。
人工智能教育将怎样颠覆人才培养模式？
未来的创新人才需要具备怎样的素质和能力？
“AI+教育”将有怎样的发展趋势？
在7月10日举行的2020世界人工智能大会云端峰会·创新人才培养论坛上 ， 中国工程院院士、九三学社上海市委主委、华东理工大学副校长钱锋 ， 国务院参事汤敏 ， 上海市人工智能学会理事长、同济大学教育部企业数字化技术工程中心主任张浩 ， 以及“AI+教育”行业领军企业代表齐聚一堂 ， 围绕“AI赋能人才 ， 教育成就未来”的主题 ， 展开了交流 。
本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导 ， 北京亿欧网盟科技有限公司、EqualOcean主办 。
行业互联网,智能教育|“AI+教育”将走向何方？这场峰会将创新人才培养聊了个透
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钱锋：制造业工程科技人才培养模式亟待更新
行业互联网,智能教育|“AI+教育”将走向何方？这场峰会将创新人才培养聊了个透
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中国工程院院士、九三学社上海市委主委、华东理工大学副校长钱锋发表主题演讲
钱峰认为 ， 在推动制造业转型和智能化发展的关键阶段 ， 培养适应和引领未来智能制造的工程科技人才尤为迫切 。
然而 ， 目前我国制造业工程科技人才培养存在三个问题：一是人才培养方案和知识体系更新滞后 ， 二是跨学科的人才培养存在体制机制障碍 ， 三是工科师资队伍能力素质建设亟待加强 。
对此 ， 钱锋院士提出了他的建议：首先是要加快工程学科和专业的知识体系再造 。一是对人才培养方案更新 ， 要高度重视制造业与人工智能、大数据等新一代信息技术的深度融合 。二是开设新技术与制造业相结合的课程 ， 编写案例和教材 ， 形成全新的课程体系、教材体系和知识体系 。
其次要探索多元化的制造业工程科技人才培养模式 ， 并创新制造业工程科技人才跨学科培养方式：打破学科和专业藩篱 ， 组建跨学科的课程和教学团队及跨学科导师制度 ， 鼓励智能技术领域和制造业领域的本科生跨学科攻读硕博学位 。
最后要大力提升面向制造业的专业师资队伍综合能力 ， 组建跨学科的而研究平台和项目 ， 鼓励制造业领域和智能技术领域的教师开展跨学科的研究 ， 共同攻关 。
汤敏：谨防人工智能进一步拉大教育中的马太效应
行业互联网,智能教育|“AI+教育”将走向何方？这场峰会将创新人才培养聊了个透
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【行业互联网,智能教育|“AI+教育”将走向何方？这场峰会将创新人才培养聊了个透】国务院参事汤敏作主题演讲
目前 ， 人工智能在我国的教育领域 ， 特别是在基础教育领域正在快速推进 。在汤敏看来 ， 在人工智能时代 ， 因材施教已不再是梦想 。
人工智能可以更好地了解每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平 ， 从而有针对性地开展个别指导 ， 实现人性化的人机对话 。“相当于每个学生在课前、课中、课后都拥有一位‘辅导老师’ 。”
人工智能还将教师从繁重的重复性工作中解放出来 ， 并帮助教师更好地对教学过程与教学效果进行分析和判断 。例如 ， 人工智能能够追踪学生每一秒的学习行为数据 ， 达到重构教学流程 ， 帮助教师实现个性化课堂教学 ， 提高老师的教学水平 。
在教学系统方面 ， 人工智能可以提供支持 ， 包括教学管理、课程开发、批改作业等 。通过优化教育供给、更新教育管理、赋能教师与教学 ， 人工智能在提高学生的学习质量方面正发挥着越来越重要的作用 。
汤敏特别指出 ， 要注意防止人工智能扩大教育的数字鸿沟 ， “也就是好的学校越好 ， 弱的学校越弱 。”他提出 ， 国家要加大对农村贫困地区、薄弱学校的人工智能教育的投入 ， 并呼吁有社会责任的企业在城市与农村学生中同步推动人工智能教学试验 。“在教育领域 ， 人工智能要公平优先 ， 重点推动低成本、高效率、广覆盖的新技术 。”


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