人工智能|崔兴龙: 深耕AI研发?赋能更多生态场景( 二 )
如果从整个科技生态来看的话 , 技术底层一定是基础科研 , 中间一定是应用技术 , 再往上一定是技术加生态 , 而人工智能早期出现的时候是基础科研同应用技术两者并存的状态 。 那么 , 如何解决人工智能变现能力的问题 , “我觉得一定要让应用技术跟生态结合做好铺垫 , 这样才能更好地进行C端应用 。 ”崔兴龙坚定地认为 。
同时 , 崔兴龙还认为 , 国内的人工智能务虚的成分较多 , 真正去做狭义人工智能领域底层技术的企业偏少 。 分析其原因主要有两点:第一 , 可能受到国内资本、媒体的热捧 , 目前 , 人工智能在国内处于躁动的状态 , 几乎能与大数据、数据统计沾边的企业都希望叫人工智能;第二 , 如果把我国的人工智能与美国的人工智能做对比的话 , 差距是很明显的 , 究其深层次原因 , 崔兴龙认为从狭义人工智能的角度来看 , 人工智能的发展有两个方向:第一个方向 , 是用数据的方式来解决算法本身的问题 , 即用纯技术的方式来解决纯技术的问题;第二个方向 , 即计算机脑神经系统理论 , 它不完全依赖于大数据 , 且不单单站在纯技术角度去解决技术问题 , 更多的是让人的记忆、思维、判断、决策和 AI相结合 , 是算法与人的思考逻辑的建模做出的结果 , 崔兴龙认为这个方向的机会可能更大 。
用科研加持各业务板块
崔兴龙对于人工智能技术及商用的理解 , 在他所在的元知科技集团以及元知人工智能研究院体现得淋漓尽致 。
提起元知科技集团来 , 虽然其从成立时间上来讲并不长 , 但它在产业布局以及投资上已将近20年了 。 “元知科技集团在早期很大一部分是以投资的形式来做的 , 所以可能从媒体上看不到这样一家公司 。 ”崔兴龙介绍说 。
据采访人员了解 , 目前 , 元知科技集团纵向分为智慧医疗、智慧教育、智慧企业、智慧建设等13个科技板块 , 以孵化+投资的方式来进行拓展 。 除了纵向业务链条外 , 元知科技集团还横向投资了一些项目 , 包括做智慧交易的好生活 。 横向就是以投资的形式结合纵向业务板块 , 整个大逻辑就是“投资+自研” , 以此来形成13个科技板块的布局 。
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以科技+金融赋能大宗商品全链条
而作为智慧科技布局 , 必定少不了人工智能等技术作为底层支撑 , 元知科技集团旗下的元知智能研究院就充当了这一角色 。 作为元知集团的数据中台和研发平台 , 元知智能研究院为元知集团旗下智慧板块提供服务 。 研究院面向大数据、人工智能、脑神经科学、物联网等领域形成了围绕以Sophia大数据和智算平台 , 以Meta-X元知全球科技成果交易平台为核心的产品生态体系 , 提供大数据智能计算引擎和技术产品化、产品工程化等技术服务 。
元知智能研究院作为元知科技集团各科技板块的基础支撑 , 对其进行技术赋能发挥了重要作用 , 崔兴龙介绍 , 元知科技集团旗下的非标大宗商品智慧交易平台优选好生活 , 通过人工智能技术赋能 , 首先解决了内部的流程以及金融风控问题 。 其次 , 能够帮C端解决家庭资产配置的问题 。 最后对行业来讲 , 因为大类资产都涉及到行业周期问题 , 人工智能用大量的算法来代替传统上需要人去思考、用经验去分析问题 。
重视基础科研
引进更多优秀人才
如今 , 我国人工智能领域的竞争越来越激烈 , 那么 , 如何才能在人工智能领域的江湖里立于不败之地 , 在崔兴龙看来 , 找到突破口非常关键 。 而如何找到突破口?崔兴龙认为还是要回到基础科研上来 , 一定要在基础科研上不计成本且长期进行投入 , 并且在大学以及科研机构的教育上大量吸引来自全世界的优秀人才 , 充分满足他们对于待遇、资金上的诉求 , 让他们沉浸在基础科研中 。 “我在美国读完博士研究生之后 , 也思考过回国之后把主要精力用在技术研究上 , 但迫于现实最后不得已进入商业领域 。 ”崔兴龙对采访人员现身说法 。
对于基础科研和人才问题 , 崔兴龙和元知科技集团通过成立元知智能研究院来加以解决 。
在解决基础科研的问题上 , 元知科技集团成立了“一+N”研究院 , 即在成立由崔兴龙兼任院长的元知智能研究院的同时 , 还与清华大学、上海交大等高校一起建立了研究院 。 另外 , 元知科技集团还计划在欧洲牛津或者苏黎世联邦理工建立一所研究院 。
在人才引进上 , 由崔兴龙负责的元知智能研究院第一期已经招募到了麻省理工、斯坦福、北师大等高校偏数学领域和人工智能等领域的近100名顶尖毕业生 。 崔兴龙计划在未来完成更多顶尖人才和优秀学生的选拔和招募 。 早期招募的人才 , 崔兴龙会自己来培养 , 后期招募的人才会分散到元知科技集团的十几个板块里面 , 并与具体业务相结合 。
对于崔兴龙个人而言 , 在未来 , 他希望自己成为人工智能结合脑神经领域的佼佼者 , 用人工智能去更好地赋能包括好生活智慧交易平台在内的各个板块 。 他还认为 , 一个技术出身的人 , 在创业的道路上除了要有一定的科研能力外 , 还要有优秀的商业头脑 , 这样才能够行稳致远 。
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