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人工智能|崔兴龙： 深耕AI研发?赋能更多生态场景

_原题为 崔兴龙： 深耕AI研发?赋能更多生态场景
人工智能作为计算机科学的重要分支 ， 推动工业社会进入到了4.0时代 。 60多年前 ， 人工智能的概念在Dartmouth学会上被正式提出 ， 从那以后 ， 研究人工智能的学者、专家不胜枚举 。
在我国 ， 特别是近些年 ， 深入人工智能研发并应用于商业领域的开拓者不在少数 ， 但真正能够让人工智能基础科研落地的人并不多 。 近日 ， 采访人员就采访到了这样一位人工智能“热爱狂” ， 他已被业内甚至很多大众行业所熟知 ， 他是人工智能应用落地的早期探索者 ， 对人工智能的发展有着深入理解;他也是一位人工智能应用的连续创业者 ， 从离开校门起便坚韧不拔、勇于实践 ， 书写着一段又一段创业传奇 。 这个人就是元知科技集团联席总裁、元知AI智能研究院执行院长、优选好生活科技集团总裁崔兴龙 。
加入早期人工智能研究
回国多次创业
时间回到2005年前后 ， 彼时的崔兴龙还是一名在美国求学的青涩学子 ， 他对计算机、互联网以及人工智能等新兴技术十分痴迷 。 在导师的引荐下 ， 他进入到了学校与谷歌联合开设的实验室做相关研究 ， 主要从事人工智能和脑神经结合的计算与应用研究 ， 以及基于海量数据处理模型转换、数额转换等研究 。
毕业之后 ， 崔兴龙顺利进入谷歌工作 。 在谷歌 ， 他主要负责跨域搜索和语言之间的互译、转译及符号语言的分析 。 另外 ， 他还负责数模转换 ， 即模型与数据之间的转换与互译等 ， 当时也推出了很多比较有优势的产品 ， 而这些项目、产品等可以算得上是人工智能早期落地的顶尖项目 ， 在当时取得了不错的效果 ， 崔兴龙也成为探索人工智能落地应用的先行者 。 “当时我们自己的模具库、词音库、语音库、符号库等 ， 一直持续做了两年多时间 ， 近五六年间才有一些技术能够突破我们当时的转换效率 。 ”崔兴龙在接受《中国商界》杂志采访人员采访时回忆说 。
人工智能|崔兴龙： 深耕AI研发?赋能更多生态场景
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元知科技集团智慧业务线
2007年的上半年 ， 崔兴龙的研究和外部商业化实践做得已经很成熟了 ， 而且拿到了很多相关的专利和奖项 。 那时 ， 国外已经在人工智能上有了很大发展 ， 只不过局限在学术圈和技术圈 。 但国内对人工智能的发展进程 ， 崔兴龙认为基本上都是在近几年才起步 ， 更多是因为受到媒体、资本的热捧和追逐 。 而在崔兴龙的心中 ， 一直希望能够凭借自己的知识与能力推动中国人工智能的发展 ， 实现互联网及AI在商业领域的落地 。
机会永远留给有准备的人 ， 不久后 ， 崔兴龙应原瀛海威总裁于干先生邀请回国创业 ， 加入XPLUS公司 ， 在国内率先开始探索传统纸媒数字化 。 早期 ， 新媒体尚未兴起 ， 平面纸媒还非常兴盛 ， 均采用方正的激光照排系统做版 。 在PC技术大行其道的当时 ， 如何使媒体内容数字化成为崔兴龙及其科研团队急需攻克的难题 。 崔兴龙介绍说：“当时我们从源头内容做起 ， 从激光照排系统的打印输出PS语言开始生成电子化的内容 ， 再根据个人的搜索偏好、性别特征、年龄等定制信息 ， 进而帮读者推荐组合打包好的杂志 。 ”后来 ， 这个被称为“数字报业”的项目有一部分被新浪收购 ， 崔兴龙也随之进入新浪 ， 这就意味着此段创业历程宣告结束 。
在此之后 ， 崔兴龙又经历了数次创业 。 2015年 ， 他创立了科技金融公司千壹理财 ， 将经典的金融资产风控和配置模型与异类大数据、AI以及社会心理理论相结合 。 上线短短两年 ， 交易用户数就破百万 ， 累计交易额超过250亿元 。 随后的2017年 ， 崔兴龙创立了费马人工智能 ， 专注于将前沿科技成果应用与商业领域的结合 。 这个项目的核心技术就是通过脑波数据分析人的情绪状态 ， 进而去做人的思维和创伤的画像 ， 并应用到智慧营销中 。
多次创业的经历为崔兴龙在人工智能这条赛道上的加速度起到了重要作用 ， 也让他对人工智能技术的理解更加深刻 ， 同时对人工智能应用落体积累了宝贵经验 。
我国人工智能技术的路还很长
2018年麦肯锡公司发布的研究报告预测 ， 到2030年 ， 约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能 ， 人工智能新增经济规模将达到13万亿美元 。 如今 ， 人工智能在我国众多领域得到了广泛应用 ， 如安防、出行、医疗、电商、金融等 ， 并且在很多领域的应用相对比较成熟 。
对于人工智能在商业领域的应用 ， 崔兴龙认为可分为两个维度 ， 即广义人工智能和狭义人工智能 。 在狭义的人工智能领域 ， 崔兴龙风趣地说他目前还是“后浪” ， 因为狭义的人工智能是一个相对科学的范畴 。 对于广义的人工智能 ， 崔兴龙认为用大数据的方法及理论 ， 能够提炼出一些应用模型的技术都应该称为广义的人工智能 ， 其在商业应用领域的机会可能会更多一些 。 “而狭义的人工智能在C端的商业领域要想被广泛应用我觉得时机还不够成熟 ， 因为每一代技术周期的更替 ， 如互联网以及早期的软件系统、信息化系统等都是从B端开始布局的,如果贸然让人工智能技术应用切入到C端则难以获利 。 ”崔兴龙对采访人员说 。


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