房价大数据|楼市转冷,房价大跌,买房人静待“墨菲定律”战胜“吸引力法则”

房价大数据|楼市转冷,房价大跌,买房人静待“墨菲定律”战胜“吸引力法则”

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最近的楼市分化之下 , 不管是拥有多套房产的人还是正准备买房的人 , 内心其实都不平静 。 一方面担心房价下跌从而挂牌出售 , 这从同比翻倍的二手房挂牌数量就可以看出 。 也有人好不容易存够首付 , 急匆匆的加快了买房的脚步 , 这从六月及七月新房销量及房价的小幅增长便是明证 。
按市场规律 , 供求关系决定房价 。 但是决定楼市供求关系的因素很多 , 例如:土地供应数据及价格、人口增长及流动去向、金融支持力度、限购限售措施、人均收入中位数、买房赚钱的预期等等 。 这些因素相互作用 , 共同决定房价在各个时间段的波动情况 。
今天 , 我们不再从这些因素中寻找房价的答案 , 我们从心理学理论中的两个比较经典的内容中找寻规律 。
有人说 , 房价大涨符合“吸引力法则” 。“吸引力法则” , 指思想集中在某一领域的时候 , 跟这个领域相关的人、事、物就会被它吸引而来 。
房地产就是这样 , 大家的注意力 , 各种资源均流向房地产 , 让房价增长、资 源流入、买房需求增加不停的轮番上行 , 形成了近二十年的房地产牛市 。 房地产行业属GDP增长中贡献最多的行业 , 行成了一家独大的局面 。

房子不仅是银行优质抵押品 , 也是居民财富的主力军 。 央行报告显示 , 居民家庭财富中的70%为房子 。 居民财富增长中的90%由房价的上涨而重来 。 可见房子的吸引力多强 。
当然 , 由于房地产吸引力过于强盛 , 对企业的经营也存在一定的压力 。
房价大涨就符合“吸引力法则” 。
华为公司的任正非就曾表示 , 高土地价格 , 高房价 , 已经导致了生产要素成本急剧上升 , 必然导致中国企业的竞争力下降 。
商品市场 , 没有永远的上涨 , 也没有永远的下跌 。 房价有持续性的大涨 , 也一定会出现持续性的大跌 。 而现在 , 很多人尽管还在买房 , 其实内心总有一个疑问 , 房价早晚会跌 。
这就可能会出现心理学中的另一个定律 , 即“墨菲定律” 。“墨菲定律”属于二十世纪西方文化三大发现之一 。 意思就是:凡事只要有可能出错 , 那就一定会出错 。 也就是人们日常生活中所说的 , 怕什么、来什么 。

现在的问题 , 很多人其实已明显感觉到房价会跌 , 且会大跌 。 首先从二手房的变动来看 , 就很明显 。

重庆二手房挂牌待售量:2019年1月为4.8万套 , 2020年6月29日为157845套 。
天津二手房挂牌待售量:2019年1月为5万套 , 2020年6月29日为135531套 。
郑州二手房挂牌待售量:2019年1月为5万多套 , 2020年6月29日为111531套 。
杭州二手房挂牌待售量:2019年1月为6.5万套 , 2020年6月29日为73931套 。
成都二手房挂牌待售量:2019年1月为6万套 , 2020年6月29日为136775套 。
南京二手房挂牌待售量:2019年1月为3.8万套 , 2020年6月29日为91965套 。
苏州二手房挂牌待售量:2019年1月为2.4万套 , 2020年6月29日为88296套 。
沈阳二手房挂牌待售量:2019年1月为2万多套 , 2020年6月29日为122862套 。
不仅二手房海量可能导致房产拥有人所担心的房价下跌到来 , 出生人口减少、老龄化、人均居住40平米、城镇家庭户均1.5套房等指标也表明 , 房价下跌早晚会到来 。 为什么现在还没有到来 , 因为
墨菲定律非常明确的告诉你:
一、任何事都没有表面看起来那么简单;
二、所有的事都会比你预计的时间长;
所以 , 房价下跌也可能比预计的时间要等得长一点 。 经济学家李迅雷前一段时间不是也讲了吗 , 房价泡沫的刚性更刚了 。
但是 , 不管房价泡沫如何刚 , 除少数几个产业吸引、人口净流入而土地供应不足的城市外 , 房价下跌还是会到来 。
墨菲定律第四条讲了:如果你担心某种情况发生 , 那么它就更有可能发生 。
如果你担心房价会下跌 , 那么它更有可能下跌 。
【房价大数据|楼市转冷,房价大跌,买房人静待“墨菲定律”战胜“吸引力法则”】所以 , 想要楼市转冷 、房价大跌 , 请静静的等待“墨菲定律”战胜“吸引力法则” 。


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