电脑使用技巧学了东西记不住?可能是因为没好好睡觉( 二 )


这是因为大脑在睡眠中把白天的训练重复了很多遍 。
这个效应已经被很多实验证明了 。 比如有个实验是这样的 , 两组学生接受同样的训练 , 同样是间隔8小时之后测试 。 第一组是早上8点学习 , 下午4点测试 。
第二组是半夜学习 , 第二天早上测试 。 结果因为第二组中间有个睡觉的过程 , 这组的成绩就明显更好 。
而且你白天学的东西越多、经历越丰富多彩 , 你晚上就越想睡觉 , 睡得就越好——因为你需要更多时间去回放和消化吸收白天所见所学的东西 。 白天疯玩一整天 , 晚上大睡一场 , 这真是美好的一天 。
而且睡眠中的回放式训练很可能比白天的训练更有效 。 关于睡眠科学 , 有两个知识点 , 可能会让你惊讶 。
一个是睡眠对白天经历的回放 , 是非常精确的回放 。
科学家让一只老鼠白天到处运动 , 那个路线它只走了一遍 , 但是海马体记住了 。 海马体中有一套专门记录位置的神经元 。
晚上老鼠睡觉的时候 , 科学家观察它的脑神经活动 , 发现老鼠海马体的那些位置神经元先后活跃的次序 , 完美地等于它白天行动的路线 。
精确到什么程度呢?你把老鼠梦里的神经活动录下来 , 用计算机解码 , 能够反推它白天去的是哪些地方 。
另一点 , 睡眠时候脑神经活动的回放速度 , 是白天实际经历速度的20倍 。
电影《盗梦空间》(Inception)里有个设定 , 服用普通镇静剂能让梦的速度是生活速度的12倍 , 强效镇静剂能达到20倍——其实不用镇静剂 , 你正常睡觉就是20倍 。
这意味着什么呢?意味着你白天经历过一次的事情 , 睡眠中可以回放很多很多次 。
你白天练习了10遍 , 睡眠中可以以同样的精度练200遍 。
因为你是在睡觉 , 你并不记得自己回放了白天的经历 , 这些都是科学家做实验和扫描大脑观测出来的结论——但是你的大脑记得 , 你的程序记忆记住了 , 你的技能长上了 。
我们有时候能记得的是做梦 , 而梦通常都跟白天经历不一样 , 有很多离奇的情节 , 那这是怎么回事儿呢?
这就是睡眠的另一个作用 , 那就是建立新的思维模型 。
我们白天接收到的信息很有限 , 不像AI训练可以使用海量的信息 , 但我们的大脑在睡眠中把信息给压缩了 , 快速播放 , 它不仅仅是简单回放 , 还有混合播放 。
这种混合播放就好像搭积木一样 , 能把新信息和旧信息给联系起来 , 重新排列组合 ,往往这种排布能给你带来白天没有的洞见 。
梦境不会直接给你答案 , 但是可以给你埋下答案的种子 。
有时候一个问题你白天绞尽脑汁不知道怎么办 , 一觉睡醒再一想 , 突然想明白了 , 那就是因为你在梦中已经尝试过各种连接方案 。
梦 , 是大脑在模拟现实 , 在做思想实验 。
睡眠让我们在训练素材有限的情况下 , 不但大大增加了训练的次数 , 还变着花样把玩了那些素材 。 所以现在研究者也在设法让AI做梦……
如何利用睡眠学习
科学家对睡眠周期的理论现在还不是完全成熟的 。 脑科学家迪昂说 , 现在大家比较认同的说法是有两个睡眠阶段最关键 。
一个是“深度睡眠” , 这时候大脑发出一个“慢波” , 大概每秒波动40到50次 。 深度睡眠是巩固知识性的学习的时候 。
另一个是“快速眼动睡眠” , 也就是REM睡眠 , 大脑活动很快速 , 容易做梦 , 是巩固动作性的学习、加强程序记忆的时候 。
我看这个说法跟以前有人认为一切学习的巩固都发生在快速眼动睡眠阶段不太一样 。 不管怎么说 , 你都需要更好的睡眠 。
我们有四个利用睡眠学习的方法 。这些方法都不是随便推测出来的 , 都经过了实验的检验——但是有些实验验证还在进行之中 , 具体哪个更有效、效果好到什么程度 , 目前并没有精确的结论 。
第一个方法最简单 , 就是多睡觉 。


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