楼叔|股市or楼市!卖房炒股?醒醒吧!

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2020年上半年 , 我们经历了很多 , 几乎每天都在见证着历史 。
新冠疫情 , 武汉封城 , 英国正式脱欧 , 纽约股市熔断 , 东京奥运会延期 , 高考延期 , 全民网课 。 历史的车轮 , 推动着渺小的我们缓缓向前 。
进入7月 , 一个股市的历史时刻炙热而来 。
沪深两市成交额 , 连续第六个交易日突破1.5万亿元 , 7月13日股市再次上扬 , 当日沪指涨1.77% , 报3443.29点;深成指涨3.50% , 报14149.14点;创业板指数涨3.99% , 报2889.43点 。
上周新闻联播更是破天荒的用了整整72秒 , 报道了沪指创2年半新高的新闻 , 随后大批“高手”跑步入场 。

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这几天除了A股直奔3500点而去 , 楼市也是涨势喜人 , 不仅北上广深接连看涨 , 6月温州仅鹿城就成交了6504套新房 , 即使除去其中约4000套安置房后 , 和2019年6月的722套新房成交相比 , 也增加了足足3倍多 。
价格上 , 温州6月以环比0.86%的涨幅 , 排到了百城榜房价涨幅的第八 。
每当股市与楼市齐涨的时候 , 房产交易中心里就会出现两批人 。 一拨人卖掉了房准备进A股抄底 , 另一拨人刚从股市套现准备扫房子 。 两拨人相互瞄了一眼 , 互相觉得对方很蠢 。

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首先不得不承认 , 上周的股市火的一塌糊涂 。 一周之内沪指累涨 7.31% , 深成指累涨 9.96% , 创业板指累涨 12.83% 。 连续 7 日破万亿元 , 这种现象上一轮出现还是 5 年前 。
按市值计算 , A 股市值涨了 6.2 万亿元 , 1.6 亿股民平均赚了 3.9 万元 。 一夜之间 , 似乎所有人都在讨论股市 。
在生恐错过时代造富机会的情绪下 , 没几个人能抵挡牛市的诱惑 。
坊间再次传来诱人的响声 , “卖房炒股吧 , 赶上这波 , 一劳永逸 , 半年后就可财务自由!”

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这话听起来似乎很有道理的 。 温州楼市从2015年的低点算起 , 经过这一轮的上涨 , 很多地方的房价已接近翻番 。 即使像水心的这样的老房子 , 也从2015年的1.3万/㎡ , 涨到了现在近2万/㎡ , 更别说一些拆迁的 , 学区的房子 。
而就在此时 , 7月2日杭州限购、限售、限摇齐上阵 , 东莞也出台楼市新规 , 剑指捂盘惜售 , 严打炒房 。
7月6日宁波四部门出台调控新政 , 扩大限购区域范围 , 强化金融政策监管 。 近期调控频现 , 楼市降温的话题也开始流传 。
在这样一个“时间窗口”上切换赛道 , 似乎是一个不错的选择 。
把已经上涨了5年的房产卖掉 , 切换到刚刚启动股市 , 再接着涨一波 , 这算盘打的令人心潮澎湃 。 只要踏准节奏 , 就可走上人生巅峰 。
事情真的如此简单?我们先看看过去楼市和股市的波动 , 呈现怎样的关系 。
这是一张沪深300指数与70个大中城市新建住宅价格指数图 。 在图上可以看到 , 2013年前 , 股市和楼市呈现出了正相关的关系 , 几乎是同涨同跌 。

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还能看到股市稍微比楼市提早一点启动或者下跌 。 这是由于不管楼市还是股市 , 都离不开资金支撑 , 当大水漫灌时 , 资金进出股市更加方便 , 导致了股市先动的现象 。
除此之外 , 楼市一手市场以月为单位统计数据 , 二手房交易过程更长达一个月 , 这些都导致了数据的延后 。
但2013年之后 , 这个情况发生了变化 。 股市和楼市开始出现了负相关的“跷跷板”现象 。
这里很大原因是因为 , 中国的货币政策调控水平越来越好 , 精准的货币政策使得全面大水漫灌难以出现 。 这时针对2个市场的财政以及其他调控政策成了主导 。
在2013年后 , 就呈现出 , 哪个市场的政策更宽松 , 哪个市场就开始启动的现象 。
如2014-2015年的杠杆牛市 , 沪深300指数涨到5000点以上 , 但此时楼市新房屋开工面积累计同比呈现负增长 , 同时房价出现回落 。
但2015年3月的楼市新政调低二手房首付比例降 , 同年由于两融的清查 , 中国股市遭受股灾 , 同一时期的楼市则开始回暖 。 股市楼市由于政策的不同引导 , 出现了“跷跷板”现象 。
回到现实 , 不管接下去是同涨同跌 , 还是跷跷板 , 卖房炒股的可行性有多大?
先给结论 , 对于普通人几乎不可能 。
身边有老房子拆迁一夜暴富的 , 有为了孩子买学区房 , 大赚一笔的 , 有咬牙买婚房而实现资产大涨的 。 但很少有 , 买了股票实现财富跃迁的 。
卖房炒股 , 相当于放弃了一个赚钱概率更大的事情 , 而把钱投入到赚钱概率更小的事情上 。
房产最大的好处就是逼着你长期持有 。 相对股票而言 , 房产交易繁琐 , 周期长 , 撮合难度大 , 不是交易意愿非常强 , 或者资金压力大的话 , 很少有冲动交易的 。 在中国这样一个高速增长的国家 , 长期持有一个资产 , 增值是大概率事件 。


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