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黄奇帆万字授课：数字化经济的底层逻辑( 四 )





这四个版本 ， 前一版是后一版的基础 ， 但又不是截然分开、泾渭分明 。 推进智慧城市建设 ， 要循序渐进、适度超前 ， 但不要好高骛远、急于求成 。



医疗保健的根本性变化




现在 ， 随着人工智能的发展 ， 有生命特征、生物特征的微观智能器件今后能替换人的五脏六腑 。 什么零件坏了换什么零件 ， 最后平衡下来人的平均年龄可以上升到120岁 ， 到那时候 ， 遇上150岁的长寿老人也不稀罕 。



互联网数字化平台会给人类的医疗保健带来巨大的促进 。 我们人类有免疫系统 ， 有三分之一的毛病其实不看也会好 。 再有三分之一的毛病叫看了也白看 ， 医生没能力看好它 。 还有三分之一的毛病不看不会好 ， 看了才会好 。 所以正常的医疗体系应该在这三分之一看了才会好的方面发挥主体功能 。 三分之一看不好的其实就应该是精神安慰 。



怎么充分利用大数据、云计算、远程诊断 ， 把不看也会好的和看不好的这两类毛病给处置清楚？人类医疗技术的进步 ， 要的既能使医保费用、社会保健费用能节约大量的钱 ， 又能使人类最终延长生命 。 这就是大数据、云计算在人的保健医疗方面的表现 。


互联网数字化平台对产业发展的影响




互联网数字化时代使我们进入了一个数据价值时代 ， 数据就像传统资源、能源一样有价值 ， 成为企业竞争力的一种标志 。



大数据能使我们工作精确 ， 大大提升工作效率；能告知我们一些事物间的因果关系 ， 让我们在不明确因果关系时了解一些事物间的相关性 ， 从而增强预测性；能帮助企业把握全流程、全场景、全产业链、全样本信息的能力 ， 而不仅仅是抽样调查的信息 ， 能使工业制造由客户定制产品 ， 使电子商务更智能 ， 使产业链金融、贸易支付、信用媒介更加安全 ， 付款周期更加缩短 ， 货物周转成本加快下降 。 数据挖掘形成的智能特性 ， 不仅能帮助人快速找信息（搜索引擎） ， 也能帮助信息找人（推荐引擎） ， 具有机器懂人的智慧 ， 从而主动帮助人们解决问题 ， 做好该做但还没想到的事 。



就产业发展而言 ， 工业制造4.0就是“大智移云”背景下的工业制造智能化的经典案例 。



在大数据云背景下 ， 产业企业发生了一些重要的变化特征 ， 这方面第一个变化当然是制造业 ， 就是我们所谓的工业4.0概念 。



能被称为工业4.0的企业 ， 一般具有互联、数据、集成、转型四大特点 ， 就是企业的仪表、生产线、车间、管理部门、供应链、研发、运营、产品客户、消费者互相实时联通的数据等信息互联互通、实时集成反馈 ， 使得整个工厂企业从传统制造转向个性化定制 ， 实现生产过程柔性化、个性化 。 具有这种功能的工业4.0企业 ， 充分利用了云计算、大数据、物联网、人工智能、工业机器人、智能传感器、机器视觉数据采集器、智能物流、网络安全等信息技术 。



工业1.0讲的是蒸汽机时代 ， 工业2.0讲的是电器化时代 ， 有了电以后 ， 电动机、发电机各种各样的电气化时代的工业 。 工业3.0讲的是自动化时代 ， 工业4.0讲的是智能化时代 。



工业4.0是当代人类社会机器人运作的最高境界 ， 这种境界有三个特征：一是车间里几乎没人 ， 全是机器人 ， 机器人代替人进行高精尖的运转 。 二是整个车间 ， 整个工厂可以算成一个人 ， 全是自动的 。 整个工厂大脑决策思考怎么操作 ， 怎么运算物流 ， 可以把整个工厂当成一个人自动化在运转 。 三是跟整个市场密切联系 。 产品的需求 ， 市场的定制、市场个性化要求 ， 都在事先设计之中 ， 在流水线中运行 ， 生产的产品不是一批一批的做 ， 不是按同一批次、同一种产品做 ， 而是每一个产品的组件都有不同要求的 ， 因为指令进去以后 ， 机器人能够非常高速度的运作 ， 但又是个性化的生产 。


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