中年技术分享——深度学习的基础入门( 二 )
但是 ， 根据问题的性质 ， 我们可能能够做出更好的选择 ， 以实现网络的轻松 ， 快速融合 。
- 在分类器的情况下 ， Sigmoid函数及其组合通常效果更好
- 由于逐渐消失的梯度问题 ， 有时会避免出现S型和tanh函数
- ReLU功能是一般的激活功能 ， 目前在大多数情况下都使用
- 如果我们在网络中遇到死神经元的情况 ， 漏液的ReLU功能是最佳选择
- 始终牢记ReLU功能只能在隐藏层中使用
- 根据经验 ， 您可以先使用ReLU功能 ， 然后再移至其他激活功能 ， 以防ReLU无法提供最佳效果
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