人机|重新认识人机协同,从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
_原题为 重新认识人机协同 , 从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
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重新认识人机协同 , 从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
从2020世界人工智能大会看RPA , RPA+AI已成备受关注人机协同系统
人机协同时代已来 , RPA+AI或将成为“普惠”人机协同系统
文/王吉伟
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2020世界人工智能大会云端峰会 , 首次设立了一个AI+RPA分论坛 。
分论坛的设置 , 意味着RPA行业发展已经到了值得重视的阶段 , 与Gartner去年发布首个RPA魔力象限如出一辙 。 该分论坛承办者 , 也是在前段时间上了Gartner《竞争格局:机器人流程自动化软件》报告的三家中国厂商之一云扩科技 。
虽然会议主要内容讨论AI+RPA , 主题则是:人机协作 , 重塑未来工作方式 。 由此可见 , 大会主办方在选题的角度上 , 同样是将AI+RPA默认为人机协协作的重要打开方式 。
【人机|重新认识人机协同,从RPA+AI理解人机协同系统三层架构】
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会议主题为AI+RPA , 云扩科技的宣传则是RPA+AI 。 说起来 , 这正是目前RPA行业的两个流派 。 AI+RPA多是AI技术起家的厂商入局了RPA , 而RPA+AI则是RPA厂商融合了AI能力 。
从两个标签上能看出RPA厂商的先发能力 , 但在王吉伟频道看来区别却是不大 , 不管智能技术和自动化技术相互怎么加怎么融合 , 从人机协同而言最终目的都是增强人力的数字化能力 , 可谓殊途同归 。
在人机协同领域(关于人机协作和人机协同的区别 , 下文会有介绍) , 能够让人机系统变得更智能除了人工智能还有智能增强 , 可以做到自动化的工具除了RPA , 也还有系统集成等落地途径 , 当然RPA近些年更受重视也是事实 。 总之 , 智能识别+流程自动化是人机协同的主体 , 人则是人机协同这种工作关系的主体 。
在人机协同的工作关系中 , 工作进程是由人来主导与把控 。 技术的发展与机器作业任务比重增加 , 促进人与机器的关系渐渐演变为人机融合 , 并进一步走向人机协同 。 这既是数字经济发展到一定的劳作产物 , 也是数字化社会发展所必然经历的阶段 。
本文 , 王吉伟频道将结合RPA+AI , 与大家继续探讨人机协同 。
人机协同是数字化社会发展的必然
在之前的文章中 , 王吉伟频道与大家探讨过人机协同 。 很多时候人机协作与人机协同可以通用 , 真若论及区别:前者描绘了人与机器工作的情景 , 后者则更强调人与机器连同相应资源及个体共同完成某个任务或达成某种目标 。 显然 , 人机协同更具目标导向 , 能够表达人与机器协同工作的关系乃至成果 。
很多人会问人机协同出现的原因 , 可以说是社会生产力发展到一定程度的结果 。
全球知名咨询机构IDC从市场竞争解释了原因:随着云计算、大数据、计算机视觉、自然语言处理等技术的发展 , 很多企业开始利用AI技术实现业务创新 , 未来在诸如法律合同分析、商业欺诈识别、图像识别、地图定位与安全监控等领域会运用大量的AI技术 。 新技术的应用效率远高于人力 , 因此未来企业会大量使用人机协同来提升竞争力 。
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事实上 , 从人工智能发展进度来看 , 人机协同也是在AI彻底替代人类工作之前必然要经历的阶段 。 人工智能的终极目标是让机器模拟人类的感知 , 能够像人类一样思考与决策 。 先不说最终能否实现这个目标 , 即便能实现 , 以现在的科技而言也需要相当长的时间 。
但AI发展到现在这个节点 , 完全可以让很多的生产工具成为认知型工具 , 帮助企业高效运营 。 而社会生产力发展到现在确实也迎来了数字化技术的大爆发 , 对更高效的生产工具有着强烈需求 。 这种情况下 , 融合AI的各种智能增强工具与人类协同工作逐步成为主流 。
正是因此 , IDC所定义的人机协同价值也就表现在:技术与智能机器将重塑现有工作方式 , 将可自动化的工作交由机器完成 , 让人类能够更好地着手于创新性工作 , 从而使得企业不断优化资源配置 。
综合因素影响下的人机协同系统三层架构
从人机交互的发展来看 , 在技术发展、生产经营、信息孤岛、流程桎梏、人力瓶颈等综合因素的影响之下 , 人机协同的模型架构也在向三层架构演变 。 同时 , 三层架构也代表着人机协作发展的三个阶段 。
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首先 , 需要一个能帮助人们工作的自动化工具 , 这是人机协同的基础 。 人力职员使用自动化工具进行工作 , 很多工作流程都可被自动化替代 , 工作效率提高 。
这一点很好理解 。 从使用算盘到计算器再到电子计算机 , 这个进程中人们早已体验到了自动化任务处理的好处 。 而一些软件譬如微软office套件中的很多自动化功能 , 则能够帮助办公人员节省大量时间 。 初步的人机协同 , 仍旧需要人们进行大量业务操作 。
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