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人机|重新认识人机协同，从RPA+AI理解人机协同系统三层架构( 二 )


其次 ， 需要更多的先进技术融入自动化工具 ， 让自动化工具实现智能运作 ， 适应更多工作场景 ， 进一步增效降本 。 软件自动化功能可以节省时间 ， 但软件多了同样会耗费时间 ， 甚至在多种软件之间转录数据 ， 错误、不合规等操作还会成为员工的工作负担 。 同时 ， 单纯的自动化工具也会受很多规则限制 ， 无法在复杂的场景中使用 。
怎么解决这个问题?就需要结合AI、大数据、云计算等更多技术 ， 让自动化工具能够做在企业经营的业务流程中无所不在 。
这一点 ， 可以拿RPA举例 。 过去的RPA是单纯的自动化工具 ， 只能应用于简单重复且基于规则的业务流程 ， 对于一些非结构化数据的处理束手无策 。 但现在不一样了 ， AI技术让RPA冲破了这个束缚 ， 可以应用于更多业务流程 ， 再加上数据挖掘、智能认知等功能 ， RPA的应用场景从固定式变成了机动性 ， 大量应用场景正在不断被发掘 。
第三 ， 具备亲和力 ， 最好能够做到人人可用 。 对于人机协同系统而言 ， 自动化工具更智能更完善不是重点 ， 更重要的是这套系统能否轻松上手 ， 能够将使用标准做到人人可用将是最大的成功 。 最好能够像使用手机等工具一样简单应用 ， 对个人而言节省学习时间 ， 对企业而言能够快速提高员工工作效率 。
反之 ， 如果你做出来的人机协同工具 ， 功能和适用性等各方面领先 ， 却需要为数不多的专业人员操作 ， 肯定是难以大量推广的 。 单是专业人员费用这一项 ， 就会让很多企业望而生畏 。
所以 ， 研发人机协同系统很重要 ， 但研发出人人适用的人机协同系统更重要 ， 足以关联协同厂商的未来发展 。 人机协同应该是一个“普惠”性的存在 ， 应该是人人都能用的 。
三层架构看人机协同系统RPA+AI
如今 ， 在业务流程管理领域、数字化转型领域、人机协同领域 ， 包括投资领域 ， RPA算的上是当红炸子鸡 。 RPA之所以被人机协同领域重视 ， 不只是因为它在业务流程自动化领域的抢眼表现 ， 更在于RPA与AI融合后的认知自动化 ， 完全可以成为优秀的人机协同系统 ， 它比AI+集成自动化等方式更加高效与便捷 ， 并且投入更低 。
人机|重新认识人机协同，从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
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结合上面所提的人机协同三层架构 ， 从人机协同未来发展趋势、必然性与重要性而言 ， 一款合格的RPA+AI人机协同系统 ， 至少也应该做到以下三点：
第一 ， 要具备易用性 ， 需要触及更多的人群 。 简单的讲就是 ， 任何人接触到RPA都能快速上手 。
从技术上来看 ， 简单编程甚至无需编程的低(无)代码 ， 可以任意拖拽与组合的功能模块 ， 所见即所得编辑模式 ， 都是RPA+AI产品不可或缺的 。 同时 ， 端到端、千人千面等能够提高用户体验的技术 ， 也是加分项 。
第二 ， 更高的智能化程度 ， 与AI技术融合及应用决定了RPA的认知能力 ， 认知能力越强人机协同能力也就越强 。 这一点主要体现于RPA能否处理更多业务流程以及能否适用于更复杂的场景 。
技术上 ， 智能分析与数据挖掘是探索与发现业务流程的基础 ， OCR、NLP等技术则是非结构数据转化为结构数据的根本 ， 机器学习则有助于RPA更多的了解用户行为 ， 帮助企业建立更适合的流程优化方案 。 此外 ， 能否快速将AI能力融入任意业务流程 ， 也是考验RPA+AI的重要指标 。
第三 ， 较强的适配能力 。 一套基于RPA+AI的人机协系统 ， 跨平台的能力决定了其能否应用于更多场景 ， 同时这也是对RPA厂商技术能力的考验 。
能够跨Windows与Linux两大系统平台 ， 就意味着这套系统不但能够应用于工作前端 ， 同时也能应用于后端服务运维 。 如果能应用于手机系统 ， 就能为用户提供更多便利 ， 无疑人机协同的能力也将大增 。
结合王吉伟频道的以上分析 ， AI+RPA分论坛上云扩科技创始CEO刘春刚发布新产品时用的这个模型 ， 大家感觉如何?
人机|重新认识人机协同，从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
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用一句话表达：产品有序演变与用户需求完善的生态路径 ， 是非常贴合的 。 简单的讲就是 ， 功能越来越多了 ， 离用户越来越近了 。
可以说 ， 让RPA+AI实现人人可用是每个RPA厂商的夙愿 ， 当然也只有协同厂商有此情怀 ， 才能真正让人机协同助力中国数字化转型 。
最有可能成为“普惠”人机协同系统
广泛意义上 ， 人类使用工具达到提升效率之目的、做到改造社会意义即是人机协同 。 就如人类使用蒸汽机械实现规模量产 ， 使用电力工具将规模量产做到成倍输出 ， 现在则是与融合新型信息与通讯技术的数字化工具协同工作 ， 再度实现倍数级的降本增效 。
对于整个人类的数字化进程而言 ， 绿色、环保、节约、共享、自动、智能、可控、安全、稳定的数字化社会才是最终的数字化目标 。 显然 ， 要实现这个目标需要一个长远的进程 ， 而人机协同也将是长期存在的社会分工与企业经营状态 。
人机|重新认识人机协同，从RPA+AI理解人机协同系统三层架构


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