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爱分析·中国云计算行业趋势报告( 四 )


（2）与传统型企业原有的纯私有云方案相比 ， 混合云的成本之所以更加优化 ， 并非是单纯的由公有云来取代一部分私有云 ， 而在于让公有云承载了适合其特性的敏态、创新型业务以及开发测试环境 ， 实现了公有云部分成本最优 。
因此 ， 探索能够融合公有云、私有云两种云形态优势的混合云架构 ， 同时实现良好的协同管理 ， 成为未来企业级云计算的必然趋势 。 正如全球基础云架构方案商VMware所定义 ， 混合云（Hybird Cloud）主要指公有云和私有云协同工作的应用方式 ， 以及任意的能够通过办公场所内和场外的工作协同来提供云计算服务的解决方案组合 。
现阶段 ， 混合云的市场渗透率还处于较低水平 。 据中国信通院数据显示 ， 2018年中国使用云计算的企业比例为58.6% ， 其中混合云的采用率为8.1% ， 而公有云、私有云分别是36.4%和14.1% 。 据Gartner数据显示 ， 2019年全球云计算IaaS市场规模达455亿美元 ， 在全球4581亿美元的IT软件支出为中仅占不到10%的比例 ， 而云计算在中国的渗透率相对更低 。
由此来看 ， 中国未来的混合云市场将有极大的发展动力与潜力 ， 而率先应用混合云的企业在相当长的时间内将代表企业数字化转型的最先进力量 ， 在企业效能的竞争中将占据领先地位 。
1.5 万物互联时代背景下 ， 分布式边缘云方兴未艾
在更大意义上 ， 混合云仅仅是多云架构的类型之一 。 根据Flexera旗下的全球云管理服务厂商RightScale每年发布的云状态报告的定义 ， 多云（Multi-Cloud）同时包括了多公有云（Multiple public）、多私有云（Multiple private）和混合云（Hybird Cloud） 。
在传统多云架构中 ， 无论是多公有云、多私有云还是混合云 ， 数据处理能力都是集中式的 ， 即大部分数据都统一汇集到这些云平台中进行处理 。
但是随着万物互联时代的来临 ， 企业的云计算应用场景发生了明显的变化 ， 来自企业边缘侧的高数据密度、时延敏感的应用场景明显增加 ， 比如面向互联网企业的音视频加速需求的内容分发网络（CDN）、工业互联网的工业设备数据、智慧安防中的安防摄像头数据、智慧交通中的路况和车辆数据的采集、处理和分析等等 。
爱分析·中国云计算行业趋势报告
面对这类对于网络效率的要求较高的应用场景 ， 集中式云的计算、存储扩容能力逐渐产生瓶颈 ， 迫切要求云厂商和企业将计算能力下沉到网络边缘侧 ， 实现中心节点与边缘节点的职能分化 ， 构建分布式边缘云 ， 并进一步对中心节点、边缘节点进行深度协同以实现成本优化 。
1.5.1 分布式边缘云的定义及价值
《Gartner2020年规划指南》指出 ， 分布式云是这一年的十大战略趋势之一 ， 而Gartner对分布式云的定义是：将公有云服务分布到不同的物理位置 ， 而服务的运行、治理、更新和演化则由最初的公有云提供商负责的一种云服务架构 。
这里我们需要明确分布式云与边缘计算的差异 。 首先 ， 并非所有的边缘计算系统都需要以云架构作为其中心节点、边缘节点的底层架构 ， 即边缘计算系统不一定是基于分布式边缘云的 。 但是反过来讲 ， 所有的分布式边缘云的最终目的都是为了让边缘计算系统走进云计算体系 ， 即所有分布式边缘云都是边缘计算系统 。
在后文中 ， 为了强调分布式云的边缘计算属性 ， 同时让大家更容易理解这一概念 ， 我们将其称之为分布式边缘云 ， 同时将边缘计算系统中担负中心节点计算能力的云称为中心云 ， 将担负边缘节点计算能力的云称为边缘云 。
边缘云根据位置的不同 ， 又可分为近场边缘云和现场边缘云两大类 ， 近场边缘云强调高可靠性的基础云服务能力 ， 多采用OpenStack架构 ， 而现场边缘云强调超强的弹性、快速的启停速度和高并行计算能力 ， 多采用Docker和Kubernetes架构 。


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