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爱分析·中国云计算行业趋势报告( 六 )


云计算的最早商业化形式是公有云 ， 其早期的实践者和推动者是亚马逊、阿里巴巴等互联网巨头 ， 后来其他互联网公司、传统ICT厂商和创业型公司也持续加入 。 同时 ， 为了满足企业级客户的专属资源池的需求 ， 这些公有云厂商陆续推出了专有云、私有云方案 ， 从而形成了全栈式的混合云方案 。
按照厂商背景来看 ， 提供全栈式混合云解决方案的公有云厂商有三类：第一类是互联网大厂旗下的公有云厂商 ， 第二类是传统ICT厂商旗下的公有云厂商 ， 第三类是中立性的公有云厂商 。
从共同点来看 ， 这些公有云厂商的混合云发展路径都是最终实现公有云架构与专有云&私有云架构的完全统一 ， 但是不同点在于它们公有云诞生的目的不同使得其特性不同 ， 由此造成的专有云&私有云、混合云的适用场景也有所差异 ， 如下图所示 。
爱分析·中国云计算行业趋势报告
2.1.1 互联网大厂公有云+专有云的混合云方案
阿里云、腾讯云、百度智能云、京东智联云等互联网大厂旗下的公有云 ， 其诞生初衷都是为了通过公有云服务更好地支撑自己集团内部的业务 ， 实现自身IT能力的敏捷化转型 ， 同时降低对于专业服务器、存储和网络设备厂商的依赖 。
这类厂商的公有云架构大部分都是基于高度自主研发的分布式架构 ， 为了应对极高并发的互联网业务 ， 普遍需要较大数量的管理节点以保证服务的稳定性 。
这类厂商早期的公有云客户一般以互联网企业和中小企业 ， 逐步转向服务大型政企客户时 ， 提出了专有云的概念 ， 即通过对公有云架构进行适当的缩减 ， 形成一套规模相对较小、能够适应本地化部署的专有云方案 ， 典型如阿里云+Apsara Stack ， 腾讯云+TCE、京东智联云+JD Cloud Stack、百度智能云+ABC Stack、金山云+Galaxy等 。
由于专有云与公有云采取一致性的基础架构 ， IaaS、PaaS资源具备一致性 ， 因此一般能够支持应用在公有云、专有云之间进行低成本快速迁移 ， 同时保证了公有云、专有云实现功能和特性的同步进化 ， 防止了碎片化的专有云版本出现 。
但是由于互联网大厂公有云的基础架构特性 ， 其专有云对于物理节点数量下限要求较高 ， 一般都要求至少提供几十到近百的物理节点 ， 更加适合于业务规模较大、预算充足的腰部以上企业 。
京东智联云构建多云资源一致的混合云方案
京东智联云（JD Cloud & AI）是京东集团旗下的智能技术提供商 ， 依托京东集团在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的业务实践和技术积淀 ， 打造服务于数字企业、数字政府的多维场景解决方案 。
京东智联云提供的专有云服务包括专有云（Stack）、敏捷专有云（Swift）、敏捷专有云超融合版（Swift HCI）三个不同版本 ， 以及能够实现多云纳管的混合云平台（Mesh） 。
爱分析·中国云计算行业趋势报告
京东智联云在混合云方案的优势体现在以下两方面 。
首先 ， 京东智联云的公有云平台（Public Cloud）和专有云平台（Stack）基础架构一致 ， 可搭建同构混合云平台实现在功能、资源方面的同步更新和一致性 。
其次 ， 针对异构多云的资源 ， 京东智联云借助混合云平台（Mesh）也可构建统一纳管 ， 资源一致的混合云解决方案 ， 它具备以下几方面能力：
1）全方位支持：提供从网络层的拉通 ， 到跨云资源管理、业务调度、服务组件管理、容器云平台、多云服务平台、资源监控以及成本控制等全方位的混合云场景支持能力；
2）一站式管理：兼容多种异构云平台 ， 整合私有云、公有云等多种底层资源 ， 实现一站式资源管理控制、对资源的跨平台融合编排及多租户访问；


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