技术|漫谈商业航天星座/星群在轨健康管理技术( 二 )
（3）卫星状态异常非线性边界建模。针对状态异常阈值的非线性变化的特点，建立基于阈值分析的非线性边界模型，检测卫星状态异常状况。
（4）卫星多层次故障特征分析。研究在轨卫星故障的非线性、时变性、随机性等特性，得到表征卫星故障征兆的深层知识。
（5）卫星在轨故障模式分析与识别。研究卫星故障关联度，实现对卫星故障模式的表现形式分类，识别卫星故障关联模式。
（6）卫星多故障关联的诊断方法。研究卫星多点并发故障诊断方法，解决复杂结构系统并发故障在线诊断的问题。
（7）基于过程模型的卫星故障预测。以故障知识库等先验知识为指导，建立卫星在轨动态故障预测模型，进行卫星故障预测。
（8）卫星在轨实测数据分析与挖掘。基于大数据和深度学习的数据挖掘，深入分析卫星在轨数据，甄别卫星状态异常和故障相关数据的变化特征。
（9）大规模星座/星群综合态势评估与展示。综合评估星座/星群健康态势、风险态势和应用支持能力等状况，以可视化形式直观展示星座/星群的健康态势。
5. 应用领域
星座/星群全寿命期健康管理系统组成主要包括航天测控网、卫星在轨检测平台、星座/星群健康管理交互平台三部分组成，如图2所示。
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图2 卫星在轨健康管理系统组成示意图
星座/星群全寿命期健康管理系统可用于在轨卫星/星座/星群的态势评估与监视、故障检测与诊断、故障处置、系统健康与风险管理等领域，为民商卫星星座/大规模星群在轨管理的自动化管理和智能化运营奠定基础。
本文综合自“天链测控”，_原题为《漫谈商业航天星座/星群在轨健康管理技术》文 | 杨天社
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