kkkiyomiGD|肺癌筛查又有新技术！放射药物、AI辅助、滴血验癌，希望在这里( 二 )
GRAIL公司开发的检测技术可以检测cfDNA（无细胞DNA）的甲基化水平 ， CCGA研究验证了这种技术用于癌症筛查以及定位组织来源的可靠性 。
CCGA研究纳入6689例参与者 ， 其中2482例癌症患者（> 50种癌症类型） ， 4207例非癌症患者 ， 参与者分为训练集和验证集 。
研究结果显示 ， 在验证集中（1,969例） ， GRAIL的cfDNA甲基化检测技术检测50多种癌症的特异性高达99.3% ， I-III期癌症的敏感性为43.9% 。
而在12种预先选定的高致命性癌症中（乳腺癌 ， 结肠直肠癌 ， 食道癌 ， 胆囊癌 ， 膀胱癌 ， 胃癌 ， 卵巢癌 ， 头颈癌 ， 肺癌 ， 淋巴白血病 ， 多发性骨髓瘤和胰腺癌） ， I-III期的敏感性为67.3% ，GRAIL的cfDNA甲基化检测技术分期越晚敏感性越高 ， 意味着较容易漏诊早期癌症 。
GRAIL的甲基化检测技术对96%疑似癌症样本进行组织来源定位 ， 结果定位准确率达93% 。
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图：GRAIL的cfDNA甲基化检测技术检测不同分期癌症的敏感性
总的来说GRAIL的cfDNA甲基化检测技术特异性很高 ， 但对于I期癌症的敏感性较低 ， 容易漏诊早期癌症 ， 可能需要结合其他筛查手段提高敏感性 。
但GRAIL的cfDNA甲基化检测技术也有突出的优点 ， 就是可以同时检测50种以上的癌症 ， 这使其有潜力成为一种广谱的筛查方式 ， 而且其对组织来源定位准确度极高 ， 有助确诊一些原发不明的肿瘤 。
04.
AI辅助 ， 实现无创早期肺癌筛查
根据今年3月25日Nature杂志发表的一项研究 ， 斯坦福大学研究人员开发了一种机器学习方法 ， 能够实现早期肺癌患者的鉴别筛查 。
这一方法基于检测血样中的肿瘤源性DNA（即液体活检） ， 也就意味着对肺癌高危人群的筛查 ， 做到了早期且无创 。
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图片来源：pixabay
传统的肺癌筛查 ， 一般推荐高危群体做CT扫描 ， 这种模式已被证明实际有效 。 基于液体活检技术的血液检测 ， 是一种当前颇受欢迎的癌症新型检测方法 ， 但大部分液体活检的适用对象 ， 往往是癌症晚期患者 ， 因为他们的血液中比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关DNA标记 。
来自斯坦福大学的研究员 ， 优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA（ctDNA）的测序方法 。 他们改善了DNA的提取 ， 鉴定出有望作为有效疾病标记的变化 。 研究人员随后用这些数据改进了一种机器学习方法 ， 用来预测血样中存在的肺癌源性DNA 。
研究人员认为这种机器算法的可以作为一种高风险人群初步筛查的潜在应用 ， 阳性的患者可以进一步检测确诊 。 通过增加每年进行肺癌筛查的人数 ， 从而拯救更多的生命 。
不管是AI辅助 ， 还是靠更便捷的“液体活检”来做早期肺癌的筛查 ， 都还需更进一步的研究 。
目前做肺癌筛查 ， 大家需要记住两个重点：（1）高危人群 ， 推荐一年筛查一次；（2）官方推荐方式 ， 低剂量螺旋CT 。
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