身手|新基建大幕已开，BATH各展身手
_原题为 新基建大幕已开 ， BATH各展身手 
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7月17日 ， 人民网研究院发布新基建研究报告 ， 梳理近期科技企业在新基建谋篇布局中的“关键词“ ， 并对新基建中竞争要素做出分析 。 透过报告研究 ， 以BATH为代表的科技企业 ， 已逐渐形成百度AI、阿里巴巴数字新基建、腾讯产业互联网、华为5G的新基建领跑格局 。
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尽管新基建在今年才逐渐成为行业热议的话题 ， 但从顶层设计来看 ， 这是一个从2018年就展开的线性积累 。 而从理论铺垫、概念性技术、尝鲜式创新到落脚在实际生产 ， 新基建的布局 ， 我们可以追溯到更早 。
具体来说 ， 新基建的核心驱动力——AI、云、5G ， 在2010年起就陆续纳入中国头部互联网企业的发展规划 。 十年间的技术积淀与研发应用 ， 已逐渐形成百度AI、阿里云、华为5G为代表的行业格局 。
而突如其来的疫情 ， 显然加速了从技术积累到全面落地这一进程 。 一方面 ， 居家办公、视频会议 ， 在线教育等新的场景需求 ， 加快了传统行业线上转移的要求 。 另一方面 ， 互联网行业所面临的红利消失、需求饱和等问题 ， 也亟需新的流量入口 ， 革新产业竞争模式 。
这些主动和被动的因素 ， 提出了对产业智能升级的需求 ， 而新基建 ， 正是一场从技术、思维到场景、生态的全局性智能革新 。
作者 / 指北BB组
编辑 / 蒲凡
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正如上文提到 ， 新基建的出现是一个线性积累过程 ， 而这个过程在2020年被提前加速了 。 回顾近几个月的行业语境讨论 ， 我们往往可以看到一条清晰的主线：新基建怎么建？或者更具体的说 ， 新基建到底是什么？
这个问题很难在三言两语的讨论中得到一个标准答案 。 不过我们可以通过观察目前在新基建领域表现活跃的四巨头BATH ， 来试着对一些实际问题找到一些思路 ， 比如身上来看看什么能力更重要 ， 什么是未来的决胜点 。
-百度关键词：AI
自2010年布局人工智能 ， 十年间百度在AI领域的深耕 ， 从底层设计到平台搭建 ， 形成了一整套“软硬”结合、覆盖信息基础设施、融合基础设施以及创新基础设施的技术生态 。
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【身手|新基建大幕已开，BATH各展身手】（百度AI新基建布局）
信息基础设施层面 ， 百度以自主可控的百度大脑、飞桨、智能云、人工智能芯片、数据中心等构筑AI基础设施 。 百度大脑作为百度AI技术的集大成 ， 是技术体系完整、国内服务规模最大的AI开放平台 。 飞桨深度学习平台拥有核心自主知识产权 ， 作为“智能时代的操作系统” ， 可以帮助各行各业实现AI技术的应用门槛更低、成本更少、效率更高 。
百度智能云则是百度AI落地的重要承载者和输出者 ， 融合云计算、百度大脑、大数据等核心技术 ， 将助力推动产业智能化发展 。 根据IDC最新报告显示 ， 在中国AI公有云服务整体市场格局中 ， 百度智能云在整体调用量、市场份额方面均名列第一 ， 拥有最多的AI产品数量 ， 领先阿里云、腾讯云、AWS和华为云等厂商 。
融合基础设施中 ， AI深度赋能交通、能源、城市、金融等核心领域 ， 推动产业智能化 。
例如 ， 智能交通方面 ， 今年4月 ， 百度Apollo正式对外发布“ACE交通引擎” ， 被称为国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案 。 智能汽车方面 ， 百度获得测试牌照150张 ， 落地国内24座城市、测试里程超600万公里 。 Robotaxi自动驾驶出租车服务已在长沙开放试运营 。 智能城市场景中 ， AI技术与公共 、应急管理等领域结合 ， 为城市治理提供智能方案 。
在支撑科学研究、技术开发、产品研制的创新基础设施领域 ， 依托开源开放的飞桨深度学习平台 ， 降低产业智能化门槛 。 近期 ， 上海市浦东新区人民政府已与百度签署战略合作框架协议 ， 将推进全国首个百度飞桨人工智能产业赋能中心落地 ， 加速城市新一代智能管理 ， 共同打造城市智能化升级新范本 。
在实际应用场景中 ， 百度AI所体现的服务力 ， 正在揭开未来智能生活的一角 。 例如 ， 在北京海淀区 ， 百度智慧城市全力参与了海淀“城市大脑”建设 ， 帮助海淀区发现和提炼城市潜在的运行规律 ， 提供全局协同的决策依据支持管理与服务 。 比如在在渣土车综合治理中 ， 实现对渣土车精准识别 ， 每天处理100万张过车数据 ， 高峰时期发现渣土车9000多辆 ， 识别准确率95% ， 行驶轨迹预测准确率超60% ， 全面提升渣土车管理能力 ， 有效解决了渣土污染问题 。
在12日唐山市发生的5.1级地震 ， 借助成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建成的大陆地震预警网成功预警该地震 ， 给唐山市提前3秒预警 ， 给天津市提前33秒预警 。 所长王暾表示此次预警是百度与减灾所合作推进的“人工智能+灾害预警”的合作成果 ， 预警过程也应用了百度地图形成了烈度速报图+人口热力图 。
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