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寒武纪|一脚踏入巨头战场 AI芯片最大独角兽寒武纪能否延续高估值？( 二 )


多数受访分析师表示 ， 人工智能算法通过云计算就可以实现 ， 但将算法灌入专门的芯片则可以在专门的场景下实现优化 ， 超过通用芯片的性能 。 联想创投合伙人宋春雨曾对媒体形容 ， “原来可能需要三块英伟达的‘卡’（指芯片板卡） ， 现在只需要一块寒武纪 ， 就可以应对整个数据中心的消耗 。 ”
成立5年后 ， 地平线机器人也进入成熟阶段 ， 该公司首席执行官余凯将2020年定义为商业化关键之年 。 他如今更加关注与汽车厂商的合作 ， 并希望能在车载AI芯片领域拿到市场份额 。 该公司的策略是 ， 针对场景需求研究算法框架 ， 然后将算法框架在芯片上实现 。 这是AI芯片公司常用的方法 ， 可以减少资本投入、降低风险 ， 并获得收入 。
巨头竞争格局仍在 ， 寒武纪高估值能延续多久？
不过 ，AI芯片或仍是巨头的游戏 。 Gartner分析师盛陵海告诉贝壳财经采访人员 ， 市场机会更大的仍是大公司 ， 因为芯片业务盈利需要出货量且AI算法定型需要大量数据训练和算法创新 ， 或者本来就在某个垂直领域有积累 。
深鉴科技成立以来就在赛灵思的技术平台上开发机器学习方案 ， 并且2017年 ， 赛灵思在A轮投资中参与了投资 。 2018年7月 ， 赛灵思宣布收购深鉴科技 。 两年后 ， 赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾告诉新京报贝壳财经采访人员 ， 这是一个成功的案例 ， 提供了一个工具层面能够帮助客户在FPGA上更有效地去实现人工智能算法 。
这一轮人工智能热潮是由深度学习理论引领 ， 芯片是完成计算的核心 ， 整个环节分为训练算法和利用算法推理结论两个部分 ， 这两部分对应了两种类型的芯片 。 训练阶段主要是英特尔与英伟达的直面竞争 。 更多的创业公司聚焦于推理层 ， 这也是与应用场景结合的AI芯片的优势所在 。
凭借技术的积累以及资源的投入 ， 坐上人工智能芯片竞争棋局的主要包括传统芯片厂商 ， 以及谷歌、阿里巴巴这些因为自身优化需要从而定制芯片的互联网科技巨头 。 多数受访行业人士仍表示 ， 半导体行业的投入巨大 ， 目前来看仍是英特尔和英伟达的竞争 。
过去几年中 ， 这俩家公司都在大笔收购补充弹药 。 2019年底英特尔将其曾投资的以色列AI芯片公司Habana Labs收入囊中 ， 因为后者可以为数据中心提供可编程深度学习加速器 。 英伟达也在同年完成公司史上最大收购案 ， 69亿美元买下Mellanox ， 利用后者擅长的通信技术 ， 期望将数据中心数万个计算节点上的GPU连接起来 ， 汇聚成更庞大的算力 。
产品迭代更新加快 。 2020年5月 ， 英伟达发布了采用7纳米制程的安培架构 ， 并推出了全新的数据中心级的GPU ， 包含540亿个晶体管 ， 拥有比原来强大20倍的人工智能算力 。 英特尔也在近期推出了一系列产品 ， 增强其在人工智能领域市场地位 。 有投资者称 ， 英特尔将领导人工智能革命 。
过去一年 ， 英特尔股价已上涨21.64% ， 英伟达股价则上涨了149.60% ， 两家公司的市值也已十分接近 ， 分别为2589美元和2868亿美元 。 与之对比 ， 寒武纪的市值在千亿元人民币级别 。 踏入巨头的战场后 ， 寒武纪需要做的更多 。
【寒武纪|一脚踏入巨头战场 AI芯片最大独角兽寒武纪能否延续高估值？】新京报贝壳财经采访人员 梁辰 编辑 徐超 岳彩周 校对 李铭


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