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#第一财经#东北亚聚变：当人工智能遇见数字新政第一财经2020-07-22 04:28:090阅

作者： 王泠一
[ 截至2022年和2025年将分别投资68万亿韩元和160万亿韩元 ， 创造89万个和190万个工作岗位 。]
2020年世界人工智能大会（WAIC）7月11日在上海圆满落幕 ， 这标志着中国社会在基本战胜新冠病毒之后已经全力转向发展新高地 ， 引发了国际社会的高度关注 。 本次大会邀请到了许多在行业中举足轻重的专家 ， 展示了人工智能（AI）技术如何改变人类的日常生活 。 如人工智能拥有丰富的应用场景 ， 可以帮助企业分析内部运营流程并甄别瓶颈 ， 也可以帮助自动驾驶汽车基于环境实时做出决策 。 人工智能的崛起 ， 更充分说明了数据在现在和未来都是驱动经济发展的关键要素 。
韩国：总统提出全新数字新政
上海发起的WAIC及其新基建行业领军技术的果断披露 ， 不仅将在“十四五”期间极大地增强中国经济的核心竞争力 ， 而且会对国际经济体系产生辐射和拉动作用 。 如韩国原先一直自豪其信息技术和数字经济的成就 ， 而目前其龙头企业已感受到了上海及长三角数字经济的领先并力图追赶 ， 乃至展开合作 。
为此 ， 7月14日韩国总统文在寅在青瓦台主持召开国民报告大会 ， 发表被称之为“韩国经济新政”的综合发展规划 ， 提出了新政的两大主轴 ， 即数字新政和绿色新政 。 绿色新政的目标主要是应对气候变化 ， 通过发展绿色产业创造大量的工作岗位 。 相比较而言 ， 其数字新政较有紧迫性 。 有韩国智库介绍说：韩国数字新政目标是到2025年 ， 实现在教育、产业、医疗等各个领域实现数字化转型 。
文在寅还具体介绍了人工智能政府、智能医疗体系、绿色重组、绿色能源和绿色交通工具等韩版新政的十大项目 。 他强调 ， 截至2022年和2025年将分别投资68万亿韩元（约合3943亿元人民币）和160万亿韩元（约合9300亿元人民币） ， 创造89万个和190万个工作岗位 。 其中 ， 笔者感到新颖的是提出重点发展“无接触”（UNTACT）产业 ， 并主要集中于医疗和教育两大领域 。 通过远程通信方式 ， 可实现远程诊疗、下处方 。 同时 ， 发展人工智能、大数据、虚拟现实（VR）发展远程教育等举措 ， 不仅有助于实现偏远地区教育不平等问题 ， 还包含了建设智能工厂、智能城市等内容 。
以医疗人工智能化发展路径而言 ， 目前中日韩即东北亚三国都寄予厚望 。 如韩国智库研究人员就这样设计：在诊断方面 ， 人工智能技术不但能够提供包括心脏、肝脏、肺部、胆脾、肠胃、膀胱、大脑等多种脏器医学影像数据的智能化识别和分析 ， 而且可以为医院影像诊断提供快速精准的医疗辅助诊断 ， 从而提高临床诊疗的精准性与效率 ， 减低医生工作强度的同时 ， 减少漏诊与误诊几率 ， 还可以为体检机构提供高质量的影像筛查 ， 快速全面提升筛查诊断水平 ， 并有效地缓解医疗资源紧张的问题 。 从应用效果来看 ， 规模化使用人工智能技术将是未来医疗诊断的一个发展趋势 。 未来 ， 人工智能诊断工具或许能够比人类医生更快、更准确地确立病因并给予精确诊断 。 韩国智库希望 ， 能够尽快和中国方面展开合作 。
笔者还了解到：美国西奈山伊坎医学院的研究人员最近采用人工智能算法 ， 将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史及实验室检测结合起来 ， 以快速诊断新冠病毒阳性患者 。 他们表示 ， 在CT扫描和相关病史都可用的情况下 ， 新的人工智能系统准确度与资深胸放射科医生相当 。 该系统让医生们检查CT影像不再完全依靠经验和大脑 ， 而多了一个可以信赖的人工智能助手 。 对此韩国有关专家认为 ， 疫情将会推动人工智能及其国际合作发挥重要作用 。
不过 ， 笔者在和韩国智库研究人员交流中还发现 ， 影响国际合作的障碍仍然存在 。 学者们都清楚的是：人工智能技术作为一门新兴的信息科学技术 ， 对神经工程的发展起到了重要支撑与推动作用 ， 帮助解决神经工程研究中遇到的诸多难题 ， 从高维度空间解析人类大脑的工作原理 。 特别是：脑机接口技术被称作人脑与外界沟通交流的“信息高速公路” ， 是公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术 ， 但是它最近已经被美国商务部列为十四项出口管制技术之一 。 从美方越来越保守的技术贸易出口姿态来看 ， 韩国最可靠的合作伙伴只能是中国 。
日本：力图将技术与市场同轨
就在WAIC前夕 ， 日本产业界和智库还在中国长三角经济重镇无锡举办了其人工智能技术市场化路演 。 6月29日 ， 中国国际科技交流中心在无锡举办了日本人工智能专场活动 ， 来自日本人工智能领域的六个优质技术项目进行了展示 ， 共吸引了八万人在线观看 。 笔者也就此了解到了日方思路 。
而具有高端智库功能的日中经济协会日方代表表示 ， 近年来中日两国交流越发频繁 ， 人工智能是重中之重 ， 希望两国加强在人工智能、大数据、数字技术等方面的技术交流 ， 进一步推动日中友好合作 。
笔者在调研中发现：随着老龄化程度的进一步加剧 ， 日本研究人员已经开始将人工智能应用于分析大健康数据 ， 能够开发出预测未来约二十种疾病发病的技术 ， 以帮助人们预防性地改变生活方式 。 该模型由东崎大学和京都大学的研究人员开发 ， 利用在日本约二万人的自愿健康检查中获得的数据 ， 显示出未来三年内患上糖尿病或老年痴呆等疾病的可能性 。 如果用户愿意提交在健康检查期间获得的约二十个类别的数据 ， 该模型还可以预测诸如动脉硬化、高血压、慢性肾病、骨质疏松症、冠心病和肥胖症等疾病的可能发展 ， 并提出其对策 。


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