《财经》杂志：百度、阿里、腾讯、华为四大科技巨头新基建家底( 四 )
结合目前波谲云诡的国际环境 ， 中国AI领域的一位资深技术专家向《财经》采访人员评价 ， 芯片、CPU和操作系统是当下公认的需要加大自主可控的核心领域 ， 但它们不是全部 ， 比如在AI领域 ， 除了芯片 ， 做强基础层技术的研发 ， 做大训练框架等基础领域也同样重要 。
中国已形成较完整的AI产业链 ， 但在AI通用芯片、开源深度学习算法框架等方面仍受制于人 。 发展"AI新基建" ， 必须紧抓AI底层核心能力的自主创新 。
"完整性很重要 。 "王海峰对《财经》采访人员说 。 开发一个推理的模块 ， 这个事情其实不少公司都做了 。 但是一个完整的训练平台 ， 这个就要难得多了 。
2016年 ， 百度开源了完全自主的深度学习框架PaddlePaddle（现中文名"飞桨"） 。 在AI领域 ， 深度学习框架起到了承上启下的作用 ， 下接芯片 ， 上承各种业务模型、行业应用 。 它好比PC时代操作系统windows、移动时代的安卓/IOS ， 让开发者能够在其上像搭积木一样构建自己的AI应用 。 目前 ， 飞桨广泛应用于工业、农业、服务业等 ， 服务190多万开发者 。
飞桨对标的是谷歌的TensorFlow ， 后者是目前全球最受开发者欢迎的深度学习框架 。 波士顿咨询在2019年底发布的一份报告数据显示 ， 国外人工智能开发框架中 ， TensorFlow活跃度和搜索量打分高达96.77 ， 排位第二的Keras打分为51.55 。 国内有不少互联网企业、人工智能创企 ， 都在使用TensorFlow 。
多位使用TensorFlow的开发者向《财经》采访人员表示 ， TensorFlow功能齐全 ， 开发便利 ， 选择它 ， 是为了"站在巨人的肩膀上做更擅长的应用创新" 。
和TensorFlow相比 ， 飞桨最大的意义不在于今天它做到多强、多大 ， 而在于它存在 ， 并迈过了最难的阶段 。 和芯片、操作系统类似 ， 各类技术或代码框架、平台虽然名义上是开源的 ， 但依然要受其所在国家法律与行政命令的制约 。 国际形势波谲云诡的环境下 ， 随时有断供风险 。
"今天能用 ， 明天不能用 ， 迟早要解决这样的状态 。 "王海峰说 。 回忆七年历程 ， 他总结 ， 飞桨难做 ， 难在底层技术开发 ， 难在搭建能力 。 开发者生态方面 ， 当开发者数量跨过100万门槛后 ， 最艰难的起步期已经安全度过了 。
这是一个技术价值再度闪耀的时代 。 技术可能是敲开一个新时代大门的金手指 。 所有人 ， 包括四大科技公司在内 ， 都在路上 。
对于百度来说 ， 接下来的挑战是飞桨等底层技术的清晰规划 。 这既包括近期 ， 还要看到五年以后、十年以后的路径 。 对于芯片、操作系统来说 ， 完全自主可控既不现实也无可能 ， 结合近期华为芯片断供的现实 ， 除了专利、技术 ， 还需要政府支持和引导 ， 实现全产业链、供应链的防范和保障 。
"新基建"带来的数字化生产力正迅速转化为经济复苏的驱动力 。 国家统计局最新发布的数据显示 ， 1月至4月 ， 计算机及办公设备制造业投资增长15.4％ ， 科技成果转化服务业投资增长28.0％ ， 电子商务服务业投资增长25.6％ ， 专业技术服务业投资增长12.5％ 。 多省市政府出台新基建规划 ， 在资本市场 ， 新基建炙手可热的状态已经持续数月 。
"越是风口来了 ， 越要看准方向 ， 脚踏实地 ， 才能走得更远 ， 否则 ， 就飘起来了 。 "王海峰说 。
免责声明：市场有风险 ， 选择需谨慎！此文仅供参考 ， 不作买卖依据 。
责任编辑：kj005
文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com
推荐阅读
- AI财经社|乐视网退市仅9日收11条被执行人信息，涉及标的超1.1亿元
- 财经界切分|集聚发力 滨海新区创新资源释放强劲动能
- 央视财经|2 万例！新加坡遭遇史上最严重登革热疫情，病毒变异，传播快！已超
- 环球老虎财经|45天生死大限，笑到最后的或是微软，TikTok
- 猫财经|连板后“疫苗冷链”龙头澄清在手订单仅 5 万元，暴涨前夜总经理“跳槽”关联公司康恩贝，6
- 央视财经微信|用户规模超4亿！这个行业，或迎来“黄金十年”！
- 财经|日本连续5天新增新冠确诊病例数过千
- 央视财经|当心！易燃、电芯藏沙子…近4成充电宝抽检不合格
- 第一财经|阿里又增持了 盯上了房地产线上数字化平台易居控股
- 第一财经|A股7月收长阳 谁是8月行情主线？丨晨会博弈