软件|用人工智能监工软件监督人工，遭遇非技术困局( 二 )
解决伦理问题 AI监工或迎长远发展
面对各种吐槽 ， Enaible公司也感到非常委屈 ， 根据他们的统计 ， 8小时工作制里 ， 其实人们有产出的只有3个小时 ， 美国每年有4000亿美元被员工们的低效率损失掉 。 管理者本来就是要盯着员工干活 ， 判断他工作中的问题 ， 这个过程换成AI也一样 。 企业反正都要裁员 ， 那不如精准地找出工作效率最低的人 。
“Enaible公司的说法也有一定的道理 ， 但是未来要全面使用AI监工 ， 首先需要厘清人工智能伦理与人工智能应用的关系 。 ”韩亚洪提出自己的看法 ， 只有捋顺AI伦理问题 ， 才能决定AI监工是否能继续使用 。 而让员工和老板都认可 ， AI监工才有可能发展下去 。
“在技术层面 ， 增加交互功能 ， 对于完善机器算法模型将有很大的帮助 。 ”韩亚洪解释 ， 当AI监工部署到一个公司时 ， 可能开始的时候 ， 它的性能没有那么好 。 而如果AI监工的模型能设计成可交互的形式 ， 并且在交互中能够进化 ， 它的能力就会在学习中再提升 。 就像我们上面提到的 ， 如果遇到模型算法没有遇到过的数据 ， 就有可能出现决策错误 。 如果这时候 ， 通过交互告诉机器正确的决策 ， 那么下次再遇到同类问题 ， 机器的算法模型就会举一反三 ， 给出正确的决策了 。
“而且现实世界里 ， 员工的工作状态必然受其所处的社会、家庭和生活环境的影响 ， 所以对员工的监督和管理也不可能只用与工作有关的冰冷冷的数据 。 ”韩亚洪表示 ， 如果AI监工能变得更人性化一些 ， 也就是算法模型设计得更个性化一些 ， 比如通过捕捉员工的表情、动作等方面的变化 ， 并通过大数据的蛛丝马迹去发现员工状态、情绪、身体健康等方面的异常和变化 ， 并且把这些数据也融入到模型算法的决策中去 ， 这样AI监工最终的决策也许会让人觉得更有人情味 。
正如《麻省理工科技评论》援引英国律师科瑞的话 ， 良好的工作环境 ， 应该让员工觉得自己的工作备受信任 ， 而单纯的监控是无法做到这一点的 。
（原标题 用人工智能监督人工 遭遇非技术困局）
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