Enaible|用人工智能监督人工 遭遇非技术困局
_原题为 用人工智能监督人工 遭遇非技术困局
一场新冠肺炎疫情 ， 让远程办公逐渐成为常态 。 钉钉、飞书、企业微信、zoom等视频会议类软件 ， 很好地解决了远程沟通问题 。 除了视频会议软件 ， 另一种云监工软件也火了 ， 这种AI软件可以盯着你干活 ， 看你是否“摸鱼” ， 并给你打分 。 这款AI监工软件名叫Enaible ， 据悉 ， 全员在家办公期间 ， Enaible销售尤其火爆 ， 前来咨询的公司数量是以前的4倍 。 但也有批评声音表示 ， 这款软件会让员工失去创造力和对于公司的忠诚度 。
收集操作痕迹 可给工作效率评分
AI监工有何神通能监督员工们的工作 ， 还能为员工打分？据介绍 ， Enaible软件装在员工的电脑里 ， 并可以在后台一直运行 ， 收集员工工作中的细节数据后提供给公司 。 软件使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法 ， 算法会根据邮件或者电话 ， 来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成 ， 随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分 。
“我们使用的操作系统 ， 都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录 。 打开哪个文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹 。 在计算机里面装一个监控软件 ， 赋予它操作系统里的很多权限 ， AI监工就能把办公中操作电脑所留下的各种数据收集起来 ， 进行融合处理 ， 形成计算机可理解的表达 。 ”天津大学智能与计算学部教授韩亚洪解释 ， 因为AI监工记录下来的数据会有图片、文字、视频、音频以及各种符号数据 ， 因此会用到模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、多模态数据融合等AI领域的最新技术 。
“AI监工最核心的部分不只是收集数据 ， 其最大难度在于通过算法模型 ， 对这些数据进行分析 ， 从而做出正确的决策 ， 也就是对员工的工作效率等进行打分 。 ”韩亚洪解释 ， 这个算法模型的形成需要进行机器学习 ， 具体说是监督学习 。 监督学习光有大量的数据是远远不够的 ， 必须要有很多专业领域知识的积累 ， 这样才能为数据本身和最后的正确决策建立起一个关联 ， 形成有监督的信息 ， 也就是一条条有效的训练数据 。
【Enaible|用人工智能监督人工 遭遇非技术困局】“什么是有效的训练数据？比如训练机器识别动物 ， 我们会找很多猫、狗的照片 ， 不同品种、不同形态 ， 但是我们都必须为这些图片标注上猫或者狗的名称 ， 这个标注就是正确决策 ， 图片和对应的标签共同形成了一条有效的训练数据 。 通过对大量有效数据的学习 ， 机器就可以建立起一个算法模型 ， 对图片进行识别 。 ”韩亚洪举例说 。
“生成Trigger-Task-Time的算法模型 ， 领域内的专家知识和领域内的数据缺一不可 。 训练这样一个模型 ， 需要有很多领域内的相关知识积累和储备才能做到 ， 并找到有效的知识融合方法 。 ”韩亚洪分析 ， 这才是成就AI监工的核心关键 。
据Enaible官网介绍 ， 这家公司的创始人拥有20年的“CEO教练”经验 。 也正是有这样的职业背景 ， 让AI监工软件除了评判员工外 ， 还有一个领导力推荐算法可以给老板们提供建议， 自动找出员工工作中的问题、提高效率 。
隐私无所遁形 AI被吐槽不近人情
AI监工从诞生之初就伴随着争议 ， 在不少员工眼里 ， AI监工软件正扮演着“饭碗杀手”的角色 ， 而且是不近人情的 。
员工们吐槽最多的就是“不被信任”“每分每秒被监控 ， 感到很可怕”……2019年4月末 ， 亚马逊就用数字监控器追踪发货仓库里拣货工人们的工作速度 ， 并管理和限制员工离开岗位的时间 ， 然后自动生成解雇的指令 。 员工则被这种“看不见、却无处不在”的“电子皮鞭”驱赶得疲于奔命 ， 连喝水上厕所都不敢随便去 ， 更别提各种隐私无所遁形 。
“AI监工的存在引发了一个始终伴随着人工智能发展的重要问题 ， 那就是人工智能伦理问题 。 伦理是有界限的 ， 超过一定的界限可能就涉及到法律问题了 。 ”韩亚洪举例说 ， 比如无人驾驶汽车上路把人撞死了 ， 这个法律责任该由谁担负呢？这就是人工智能伦理问题 。 对于装在电脑里的AI监工 ， 虽然员工在办公 ， 但电脑毕竟是私人的 ， 监控员工就有可能会涉及到个人的隐私数据 。 因此AI监工的存在 ， 首先要解决好人工智能伦理的问题 。
还有很多员工质疑“AI监工的决策是否能衡量员工的生产力”“评判的结果是否准确”……韩亚洪表示 ， 这类软件肯定会考虑到大多数办公业务的情况 ， 因此决策的结果大部分是准确的 。 但特殊情况肯定也是存在的 ， 当机器遇到的是它从来没碰到过的特殊情况时 ， 算法可能也会给出不准确的评判 。 因为这种监督员工工作效率的工作 ， 即使由人来做 ， 也有不准确的时候 。
解决伦理问题 AI监工或迎长远发展
面对各种吐槽 ， Enaible公司也感到非常委屈 ， 根据他们的统计 ， 8小时工作制里 ， 其实人们有产出的只有3个小时 ， 美国每年有4000亿美元被员工们的低效率损失掉 。 管理者本来就是要盯着员工干活 ， 判断他工作中的问题 ， 这个过程换成AI也一样 。 企业反正都要裁员 ， 那不如精准地找出工作效率最低的人 。
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