性能|海归博士四年造出AI“中国芯”，性能是美国的同类产品的10倍芯片|博士|鲲云|

_原题为 海归博士四年造出AI“中国芯” ，性能是美国的同类产品的10倍

在上月的23日，深圳鲲云科技发布了一款自研架构的AI芯片CAISA ，这是一款已经实现量产，面对边缘和云端推理的28纳米AI芯片。根据创始人牛昕宇介绍，这款芯片峰值性能达10.9TOPS ，有良好的通用性和易用的软件工具链，并且芯片利用率最高可达95.4% ，较同类产品提升了10倍。根据中国人工智能产业发展联盟的数据， CAISA芯片仅用三分之一的峰值算力，即可实现英伟达同类产品（NVIDIA T4）最高3.91倍的实测性能。

深圳鲲云科技是一家成立不到5年的芯片初创公司，主要研发方向为AI数据芯片及加速卡。这家公司的CEO牛昕宇博士毕业于复旦大学，随后前往英国帝国理工学院攻读博士学位。在2015时。在一次国内数据芯片技术交流会议上得到投资人的青睐，决定回国创办AI芯片公司，弥补国内相关领域的落后局面。和牛昕宇同样归国的还有三位帝国理工学院的博士和博士后，以及世界顶尖AI学者英国皇家工程学院院士陆永青教授。
强劲的研发团队是芯片研发的前提，但没有过硬的产品落地同样很难征服消费者的认可。

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鲲云科技创始人
那么这款自研架构的AI芯片CAISA到底有哪些过人之处呢？
高算力性价比
鲲云科技的CAISA芯片是基于陆永青教授三十年的数据定制计算的基础上研发的新型AI芯片架构——定制数据流架构。这种架构区别于普通的冯·诺伊曼架构，它不需要传统的指令集架构来调配芯片的性能。
数据流的架构没有特定的指令集，完全依托于数据流的流动次序控制计算执行次序，消除了因指令控制和数据搬运等因素产生的数据开销，大幅降低计算单元闲置。根据测算，同等算力下的数据流架构芯片将会提升10倍的芯片使用率。不仅增加了算力，同时减少了机器的能耗。

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CAISA架构
高通用性
对于不同的AI芯片来说，能否支持多种软算法操作是决定芯片品质的标准之一。而一般的定制化芯片很难兼容多种不同的算法， CAISA3.0架构通过流水线动态重组，实现对不同深度学习算法的高性能支持。
也就是说，芯片能够根据不同软件的运行需求，通过数据流的调配生成新的算法引擎，从而实现支持不同AI算法的能力。
高软件易用性
一款好的AI芯片如果没有高效率的编程软件，那么随时会影响芯片的利用率和使用空间上限。鲲云科技为CAISA架构的芯片开发了定制软件——RainBuilder自动编译工具链，可实现算法端到端的推理模型自动部署。

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编译器是人类与计算机交流的工具，而鲲云科技开发的这款AI芯片编译器，除了鲲云翻译机器语言外，还能自动“联想” 。通过程序员的编程，这个编译器会自动获取当前的数据流量情况和网络底层信息。帮助编译者实时了解芯片动态以及芯片的能力空间。
那么这款芯片会运用于哪些领域呢？
在发布会上，鲲云科技以这款AI芯片为基础开发了两款“星空加速卡” 。这些加速卡能够增加机器或系统的核心处理器的AI性能，从而解决许多由于识别失误造成的问题。
目前最主要的应用范围主要在以下几个方面：
智慧城市
通过鲲云AI芯片，能够实现车牌识别、车辆类型识别、违章抓拍、车辆检测和追踪、动态车流统计等功能。帮助道路畅通，打击交通违规行为。除此之外，它在城市管理方面也发挥着巨大作用。它可以对布控范围内的特种车辆、共享单车、违规商贩、城市人流等方面进行监控，并且能够提供解决问题的相关方案。

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星空加速卡
智能制造
这一项主要针对模块化的流水线产品的检验，通过在系统元器件上加装数据加速卡，就能够使普通的机器拥有智慧能力，从而增强机器的检验和制造零部件的性能。大大增加了良品率。
智能安监和智慧电力
这主要运用于一些大型的工地，通过智能安监系统能够帮助工地监管人员对工人着装、危险区域限制、机械作业状态、现场火焰烟雾等情况进行AI监控。从而提前预知可能发生的事故，避免事故的发生率
通过智慧电力功能可以24小时监控高压电线上如鸟巢、三角板、铁塔状态、绝缘子等方面的异常情况。