云从|专访云从联合创始人姚志强：人工智能是一个趋势，不是风口
_原题为 专访云从联合创始人姚志强：人工智能是一个趋势 ， 不是风口
《钢铁侠》系列电影里 ， 人工智能助手贾维斯的戏份不多 ， 却让影迷印象深刻 。 这位无处不在的管家 ， 是钢铁侠最得力的助手 。 在危机时刻 ， 贾维斯总能为钢铁侠提供全面的数据分析和情况总结 。
“我希望我们未来能实现的超级智能是类似贾维斯的一种 。 它提供了很多选择 ， 但最后做出英雄决策的是钢铁侠 ， 不是它 。 这是理想状态 ， 回到现实 ， 云从现在做不了这么伟大的事情 ， 但我们还是希望能用AI就某一个场景 ， 去帮助从业人员提高效率 。 ”在谈到AI的未来和现实之间的差距时 ， 云从科技联合创始人姚志强在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时如是说 。
云从科技成立于2015年 ， 是一家孵化于中科院重庆研究院的人工智能公司 ， 致力于计算机视觉、大数据等技术的研发和应用 。 今年5月份 ， 云从科技获得了新一轮18亿元融资 ， 投资方除了中国互联网投资基金、上海国盛、广州南沙金控、长三角产业创新基金等政府基金外 ， 还包括工商银行、海尔金控等产业战略投资者 ， “AI国家队”的背景进一步加强 。
在今年世界人工智能大会期间 ， 云从科技正式对外发布新一代行业级人工智能产品和能力平台——“轻舟”平台 。 新平台可以将多样的设备与应用快速、高效地接入 ， 是云从加速技术落地的战略布局之一 。
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云从科技联合创始人姚志强在WAIC发言
人工智能从实验室走出 ， 再到工业界落地 ， 并不容易 。 作为国内计算机视觉领域里的四小龙之一 ， 云从科技在商业化落地方面 ， 进展如何？面对中美贸易环境变化 ， 人工智能公司如何生存？人工智能是已经到了红利收割期 ， 还是进入了大浪淘沙的泡沫破裂期？在与澎湃新闻的对话中 ， 姚志强都给出了自己的回答 。
人工智能是一个趋势 ， 不是风口
两岸猿声啼不住 ， 轻舟已过万重山 。
从重庆起家的云从 ， 以李白《早发白帝城》中的诗句命名自己的新产品“轻舟” ， 战略意图明显：通过平台快速复制自己的技术能力 ， 从而在更多的领域里快速实现技术的商业化 。
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云从科技在WAIC期间发布“轻舟”平台
从官方公布的简介看 ， 轻舟是三位一体的松耦合技术架构 ， 无论是生态硬件合作 ， 还是业务合作伙伴 ， 都可以在数据、算法、能力引擎、标准应用级等四个层面 ， 基于轻舟平台进行自由组合 ， 完成对应的方案合作开发与生态搭建 ， 最终形成更具有落地价值的云、边、端一体协同的解决方案 。
“像轻舟这样集成化的产品 ， 更加轻量级 ， 或说灵活度更高的产品 ， 会加速我们的技术在行业的落地 。 这也是未来的发展方向 。 ”姚志强告诉澎湃新闻 。
同时 ， 轻舟之于云从的另一战略意图是进一步加强自己在人机协同领域里的布局 。 正如前文所提到的 ， 姚志强认为的人工智能未来是有机器去感知数据、进行计算 ， 提供解决方法 ， 但最终做出决策的还会是人 。
“相当于我们感知、分析的能力 ， 以及我们的知识都集成在了一起 ， 也集成了行业中的一些解决方案 。 它可以给到人很多的选择 ， 这样人和机器就有了互动 ， 机器也能帮助人去提升效能 。 ”姚志强说 。
从实验里的算法到如今的工业落地 ， 人工智能在近几年时间里迅速迎来了爆发期 。 爆发期里 ， 人工智能企业犹如雨后春笋 ， 密集成立、融资 。 但围绕人工智能技术进步、人工智能企业盈利难的质疑也一直不断 。
姚志强告诉澎湃新闻 ， 在云从内部 ， 一直的理念是人工智能是一个趋势 ， 而不是风口 。 “其实无论是国内的政策支持还是国外的一些表述 ， 大家已经很明确 ， AI是一个非常重要的方向 。 方向是对的 ， 就看你的期望在哪 。 云从内部是将AI放在更长时间的尺度上去看 ， 那现在行业发展速度如何 ， 是否一定要让自己的估值涨到10倍以上 ， 这些我们就会尽量屏蔽出去 。 ”
中国人想干什么事 ， 最后都能干成
从去年开始 ， 国内与人脸识别技术相关的公司陆续成为美国商务部“重点关注”对象 。 今年5月 ， 美国商务部宣布 ， 出于对国家安全的担忧 ， 将共计33家中国公司及机构列入“实体清单” ， 其中就包括云从科技 。
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“对我们来说 ， 这事直接冲击不大 ， 短时来说更大的影响其实是给我们打了一波广告 ， 说明我们确实在技术上得到了认可 。 ”在谈到云从被列入实体清单时 ， 姚志强开了一个小玩笑 。 但玩笑过后 ， 姚志强认为 ， 回到真正的产业链角度 ， 对于中国公司来说 ， 列入实体清单带来的影响深远 。
人工智能行业包好的细分领域众多 。 数据、应用、算法等是软件能力 ， 芯片、计算和存储能力等硬件 。 从整个产业链角度看 ， 中美之间的竞争 ， 可能会让类似芯片、计算存储能力等相关公司受到巨大影响 。 以芯片为例 ， 尽管有寒武纪、华为等人工智能芯片公司作为储备 ， 但要短期内完成国外芯片的替代 ， 仍有难度 。
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