比亚迪|“汉”的背后,隐藏了比亚迪什么技术底牌?
_原题为 “汉”的背后 , 隐藏了比亚迪什么技术底牌?
自7月12日上市到现在 , 比亚迪“汉”依然是汽车圈和科技圈热烈讨论的话题 。
这不光是因为比亚迪“汉”是一辆百公里加速3.9秒(EV版)、百公里制动32.8米的性能怪物 , 还因为它集成了太多科技加成 。
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比如首次使用的刀片电池 。 比亚迪利用电芯本身的强度 , 跳过模组 , 直接组装成电池包 , 能够节省50%空间 , 体积利用率由传统架构的40%提升为60% 。 续航提升50% , 从而靠特殊结构追上三元电池能量密度 。
而刀片电池特有的安全性(杜绝热失控)、长寿命(循环放电3000次)和长续航 , 则是三元电池无法企及的 。 比亚迪最豪迈的说法 , 就是将“自燃”从新能源汽车的字典里彻底抹除 , 从而解除人们对EV最大的担忧 。
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正因为其所具有的技术特点 , 在最近长安、长城等车企的新能源技术传播中 , 我们都看到了刀片电池的身影 。 未来 , 我相信还会有更多车企 , 会选择比亚迪的刀片电池方案 。
再比如 , 汉搭载的比亚迪DiLink 3.0智能网联系统 。 它拥有8核处理器、15.6英寸旋转大屏 , 还拥有上百万的应用 。
还有DiPilot智能驾驶辅助系统 , 具备了L2.5级自动驾驶辅助能力 。
不过 , 这些消费者看得见、摸得着的性能或功能 , 在我看来 , 也许并不是比亚迪汉最值得关注的科技点 。 这些性能背后 , 它所具备的自学习、自优化的能力 , 才是我们更值得了解的深度技术点 , 也是我今天最想聊的部分 。 从这一维度出发 , 似乎可以将比亚迪汉 , 看做是汽车圈的一个新物种 。
深度学习与自学习
IT企业通常喜欢在年度产品发布会之外 , 单独发布软件平台 。 这种安排 , 固然因为系统-子系统的从属所致 , 更重要的是 , 给外界传递一个信号:软件平台也是重要产品 。
比亚迪也遵循这一规律 , 在4月底发布了智能驾驶辅助系统DiPilot , 首款应用车型就是“汉” 。 比亚迪一向是老实“工科男”的“企设” , 根本不会粉饰技术 , 譬如像某些品牌那样 , 直接声称该系统具备“自动驾驶”功能 。 所以很多人简单的认为 , DiPilot就是一套L2.5级辅助驾驶系统而已 。
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然而 , DiPilot真正的特点在于 , 它是一个拥有深度学习和自学习能力的系统 。
DiPilot能够基于大数据和未来云端数据 , 能够持续进化智能辅助驾驶的能力 , 直到达到高等级自动驾驶 。 这是它深度学习的能力 。 而自学习能力 , 是指它对人类的行为模式不断进行量化评估 , 从而界定自己的行动 。
在用户驾驶阶段 , 它会主动学习驾驶员的习惯 , 并对驾驶员的水平和风格做出判断 , 总结出潜在的不安全因素和习惯 , 修正辅助驾驶的预判时机 。
比如 , 它认为驾驶员风格激进 , 但采取措施时机尚可 , 那么就适当提高介入门槛 , 将主动制动阈值提高一点(譬如0.1秒) 。 当然 , 前提是系统必须保证 , 自动介入的时候仍然有足够的时间规避风险 。
这个过程比看上去复杂得多 。 天气、光照、路况、路面湿滑程度、其他交通参与者的行为 , 都对系统介入时机有影响 , 必须纳入综合考量 。
而它的好处也显而易见 , 能够让DiPilot在保证安全的同时 , 贴合每一位驾驶者的风格习惯 , 从而带来更加极致的驾驶体验 。 如果你曾经被主动刹车莫名其妙的介入而吓到 , 那你一定懂得我说的这一点 , 是多么重要 。
这一具有创造性地、基于数据层面协调人类与自动辅助驾驶行动的解决方案 , 是实用化L4、L5 自动驾驶落地之前的最佳过渡 。
华为HiCar首登车型
“汉”也是全球首款搭载华为 HiCar的新能源车型 , 这意味着 , 在华为的支持下 , 汉具备打通“全场景互联”的潜质 , 实现手机、车机、智能家居之间数据交换 , 资源虚拟化共享 。
在华为HiCar支持下 , 通过NFC车钥匙、比亚迪云服务APP和华为钱包 , 只要将手机贴近左前后视镜 , 就可以授权所有快捷支付 , 实现不下车享受服务 , 然后一贴即走 , 只留下潇洒的背影 。
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但手机映射仅仅是开端 。 华为和比亚迪联手提供的是车载指挥系统的一揽子解决方案 , HiCar与车机深度融合之下 , 既可以坐在家中 , 控制车内空调、车窗、喇叭等车身控制部件 , 也能坐在车里控制智能家居里安防、温度、厨房电器 , 从而在IoT(物联网)设备之间实现全互联 。
与此同时 , HiCar仍在飞速进化 。 “汉”依赖OTA功能可以获得同步升级 , 比亚迪因此拥有了前所未有的场景整合能力 , 和联机版安全的进化可能 。
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