消息资讯|“看脸”的宇泛智能,瞄准泛安防长尾市场

_原题为 “看脸”的宇泛智能 , 瞄准泛安防长尾市场

长尾之路 , 亦是“长征”之路 。

AI浪潮在中国激荡四十余年 , 近年来在面临世界新一轮的科技革命中 , 进一步彰显“头雁效应” , 据统计 , 2019年中国人工智能市场规模达到489.3亿元 , 增长率27.5% 。 预计到2022年 , 中国人工智能市场规模将超过千亿元 。
面对巨大的市场“蛋糕” , 加之不断出台的利好政策 , 无数科创互联网企业竞逐AI市场 。
宇泛智能成立于2014年 , 以物联网智能视觉解决方案为锚点 , 切入泛安防领域长尾市场 。 今年6月 , 宇泛智能入围杭州“准独角兽企业”榜单 , 这背后制胜的商业逻辑是什么?核心技术有何不同?近日 , 36氪浙江与宇泛智能COO苏亮亮聊了聊这些话题 。
深度学习+嵌入式设备=Uface
苏亮亮在宇泛智能成立之初就加入了 , 工号0002的他不仅是公司COO , 也是合伙人之一 。
“一开始宇泛智能是通过机器人项目拿到的天使轮融资 , 不过数月超负荷的资金投入下 , 公司决定转型 。 依托研究机器人过程中的算法技术积累 , 我们将眼光投向AI+民用安防市场 。 ”改变战略方向并不容易 , 但在苏亮亮看来 , 这是一个正确的决定 。
2015年10月 , 被称为“智能前台机器人”的人脸识别考勤门禁机——Uface智能产品立项 。
从立项到量产 , 一路困难重重 。 光在安全上 , 就要考虑不少问题:怎么样防止使用照片与视频来破解门禁?实际使用过程中 , 如何解决逆光场景中摄像头无法看清的问题?
“我们现在采用的是双目摄像头 , 其中有一个是红外线 , 红外线摄像头无法识别手机屏幕 , 必须是真人才可被识别 。 而针对逆光场景 , 则是通过前置的AI算法 , 将太暗的部分补光至可被看清的程度 , 这些都需要反复测试 。 ”
2017年Uface人脸识别设备正式量产 , 这是全球第一款实现量产的将深度学习算法移植到嵌入式平台的人脸识别考勤门禁机 。
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目前公司的智能终端已经落地于商超、工地、园区、社区等民用安防场景 , 包括昆明公租房、南昌智慧社区、合肥大数据院、绍兴城投集团、浙江农发集团等 。 2020年3月 , 宇泛智能人脸设备正式接入企业微信 , 实现门禁考勤一体化 , 手机刷脸即可打卡 。
“要做完整的智能视觉解决方案 , 光有算法是不够的 , IoT物联网基础平台与硬件设备同样重要 , 只有将算法真正落地到实际应用场景内 , 解决问题的价值才能真正体现 , 而这就需要硬件载体——设备与平台 , 三要素协同才能构成完整的场景解决方案 。 ”苏亮亮表示 。 目前宇泛智能已掌握包括人脸识别、视频结构化、物体识别、场景专用算法在内的核心技术 , 具备智能设备集成能力的WO平台 , 以及人脸识别门禁机、测温机、身份核验一体机、人脸支付终端等核心硬件设备 。
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【消息资讯|“看脸”的宇泛智能,瞄准泛安防长尾市场】泛安防场景 , AI定制化解决方案
区别于海康、大华面向的传统安防 , 宇泛智能主要面向泛安防 , 指的是社区、园区、学校、商场、工地等民用场景 , 通过人工智能算法、物联网设备和软件系统进行信息化升级改造 。 而针对特殊场景 , 宇泛智能会用与之相对应的特殊算法来提供解决方案 。
例如针对小学 , 提供AB两套算法模型以配合进行计算 , 两者的识别准确率比普通算法模型分别提高了39%、41%;而面对工地等场景 , 则会加入安全帽判别算法 , 没带安全帽就无法进入工地;在录入人脸的时候 , 配合实名制软件使用 , 录入当下即可判断是否符合录入标准 , 免去录入不合格导致的返工 。 针对办公场景 , 宇泛智能与企业微信合作 , 使得办公考勤更简便 。
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虽说这些泛安防场景的小B客户项目金额不高 , 但是得益于数量众多 , 指纹打卡市场存量亦可被改造为刷脸打卡 , 宇泛智能目前发展态势总体向好 , 2019年全年销售额突破1亿 , 相比2017年实现近百倍增长 。
未来 , 在应用场景方面 , 宇泛智能将进一步拓展交通等细分场景;市场方面 , 则将加大力度拓展海外市场 , 在产品上着力于构建海外市场全系列产品矩阵 , 途径上则是由单一的硬件出口向硬件结合核心算法输出转变 。
团队方面 , 公司目前员工已有210余人 , 研发团队占比70%以上 。 提及愈发壮大的团队 , 苏亮亮表示 , 研发体系、销售服务体系的建设仍需随着发展不断做出阶段性调整 。
本文为李靖悦@36氪浙江原创 , 经作者同意转载
作者:李靖悦
原文链接:https://36kr.com/p/806624137560453


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