AI人工智能|对话沈向洋：未来AI交互主体的数量会远超人类的数量
****采访人员 承天蒙
“如果是连科幻电影都能描述出的场景 ， 未来是肯定会实现的 ， 无非是什么时间实现 ， 能够实现到什么程度 。 ”
7月22日 ， ****采访人员与微软公司前执行副总裁、小冰公司董事长沈向洋进行了40分钟的独家深度对谈 。 谈到人工智能未来的可能性时 ， 沈向洋做出了上述表示 。
近日 ， 微软宣布 ， 将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营 ， 并委任沈向洋博士为新公司董事长 。 不久前 ， 小冰还获得上海音乐学院音乐工程系颁发的荣誉毕业证书 ， 标志着AI在某些方面已经展现出了和人类一样的音乐创作能力 。
“未来人工智能交互主体的数量会远远超过人类的数量 。 ”沈向洋表示 ， “未来最大的交互 ， 不是现在的人机交互 ， 而是人与人工智能的交互 。 这会是未来人工智能最大的机会 ， 和小冰正在寻找的‘无处不在’的入口 。 ”
沈向洋介绍 ， 今天能够做到的人工智能 ， 大多数还是专注于某个数据量大、运算量大的特别领域的工作 。 但实际上真正的智能离我们还很遥远 ， 比如常识的问题 ， 推理的问题都还没解决 。
谈到未来人类社会的科技发展 ， 沈向洋表示他最看好的三个方向分别是人工智能 ， 增强现实 ， 和量子计算 。 同时沈向洋也认为下一个革命性的硬件可能是智能眼镜 。 沈向洋表示：“如果智能电脑 ， 智能手机 ， 再加上智能眼镜等设备结合起来的话 ， 肯定是很革命性的 ， 但这个非常难做 。 ”
沈向洋曾是微软公司内级别最高的华人高管 ， 全面负责微软全球的人工智能战略、人工智能产品事业群 ， 包括微软必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门等 ， 同时下辖微软研究院 ， 负责将科研与微软产品工程部门相融合 。 沈向洋是美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）和美国计算机协会院士（ACM Fellow） 。 2017年当选美国国家工程院院士 。 2018年当选英国皇家工程院院士 (The Royal Academy of Engineering, UK) 。
以下是****采访人员与沈向洋博士的对谈实录（经编辑）：
本文插图
小冰发布了这么多代 ， 在音乐领域技能比较成熟 ， 算是传统艺能了 。 6月29日又获得了上海音乐学院的毕业证书 ， 在这背后 ， 小冰获得了哪些新的技术突破？
沈向洋：
小冰在人工智能创造领域 ， 从写诗、画画 ， 到音乐创作 ， 已经做了一段时间 。 大概两年前 ， 小冰开始尝试作曲和编曲 ， 叫做小冰乐队 ， 当时发表的论文还获得了KDD最佳学生论文 ， 最近我们又把歌词做得很好 。 小冰的音乐创作能力 ， 已经实现了从旋律、编曲 ， 一直到歌词 ， 整个端到端一体化的产品落地 。
通常我们的做法是输入一段文字或一张图片 ， 激发小冰创作的灵感 ， 然后小冰就可以创作出一首独一无二的音乐曲目 ， 她还可以根据风格、节奏自动完成配器、编曲、歌词的创作 ， 并且速度很快 。 现在一首三分钟左右的歌曲创作时间只要两分钟 ， 事实上这个速度我们还可以继续优化 。 从风格方面来讲 ， 小冰已经掌握了流行音乐、民谣、古风 ， 这几种风格的创作 。
我们在思考如何让人工智能进行音乐创作的整个过程中 ， 是要考虑两个方面的 ， 一方面是所谓的“神似” ， 就像人类创作受到灵感激发一样 ， 最后还是要“形似” 。 小冰现在的音乐创作已经有了比较成熟的创作过程 ， 特别是在算法上 ， 首先就是创作和弦 ， 先定下主基调 ， 情感 ， 曲风 ， 然后创作副歌、歌词及编曲等 。 这已经是一个比较成熟音乐创作端到端一体化的产品 。
我觉得不仅在中国 ， 就算是在全世界 ， 人工智能音乐创作领域 ， 我们也应该是比较领先的位置 。 现在在市场上 ， 应该讲基本上没有什么可以替代的产品 。
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