人工智能AI芯片第一股登陆科创板，寒武纪所在的AI芯片行业发展如何？( 二 )
三、 AI 芯片 行业发展现状
1.AI芯片产业链
人工智能领域是计算机科学的一个分支 ， 主要是通过模拟和延展人类及自然智能的功能 ， 拓展机器的能力边界 。 人工智能在生活中的常见应用就是照片美颜、图片搜索、语音输入、语音合成等功能 。 目前主流的人工智能算法通常可分为“训练”和“推理”两个阶段 ， 训练即是通过庞大的数据量来不断优化调整人工智能模型的参数 ， 使模型最终能达到预期效果 ， 推理即是在训练结束后 ， 可以预测待处理输入数据对应的输出 。
人工智能芯片产业链上游主要是人工智能算法以及芯片设计工具 。 人工智能算法覆盖广泛 ， 包括视觉算法、语音处理算法、自然语言处理算法以及各类机器学习方法（如深度学习等） ， 研究人工智能算法的机构为斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等大学以及谷歌、脸书、亚马逊等知名互联网企业 。
人工智能芯片行业的核心为芯片设计和芯片制造 。 我国芯片设计企业在近几年发展较快 ， 在各细分领域涌现出一大批优秀企业 。 除此之外 ， 一些芯片设计工具厂商、晶圆代工厂商与封装测试厂商也为人工智能芯片行业提供了研发工具和产业支撑 。
当前我国人工智能芯片行业的下游应用场景主要聚集在云计算与数据中心、边缘计算、消费类电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融、智能教育等领域 。
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2.AI芯片 国内市场规模
在经历了互联网和移动互联网的追赶之后 ， 中国正成为一个重要的数据大国 ， IDC预计到2025年中国将拥有全球数据量的27.8% 。 另外 ， “中国制造2025”、“数字中国”等产业政策推动中国产业的信息化、智能化升级转型 ， 这为我国AI芯片的发展提供了众多实际的应用场景 。
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中国人工智能芯片市场主要分为终端、云端和边缘端 。
在终端 ， 近年来 ， 在全球智能手机出货量增速放缓的情况下 ， 国产品牌手机销量强势上涨 ， 与苹果、三星等国外终端厂商的市场份额逐渐缩小 。 人工智能的发展和通信网络的升级推进着中国互联网的演变 ， 同时也推动着智能终端的更新迭代 。
根据IDC对中国智能终端市场发展的预测 ， 到2022年 ， 40%的智能终端产品将拥有人工智能的相关功能 。 在国内头部智能终端厂商的带领下 ， 人工智能芯片将成为智能手机等终端的标配 ， 预计人工智能芯片在终端的应用将进入一个全新的普及阶段 ， 渗透率将逐年提升 。
在云端 ， 服务器及数据中心需要对大量原始数据进行运算处理 ， 对于芯片等基础硬件的计算能力、计算进度、数据存储和带宽等都有较高要求 。 传统数据中心存在着能耗较高、计算效率较低等诸多发展瓶颈 ， 因此数据中心中服务器的智能化将是未来发展趋势 。
根据IDC数据 ， 2018年中国智能服务器市场规模为13.05亿美金 ， 同比增长131% ， 到2023年将达到43.26亿美金 ， 整体市场年均复合增长率将达到27.08% 。 按照人工智能芯片占到人工智能服务器成本的30%-35%进行测算 ， 未来中国服务器市场对于人工智能芯片的需求有望突破100亿元人民币 。
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在边缘端 ， 随着中国5G的快速商用落地 ， 5G产业的各项配套产业将迎来快速发展的契机 ， 车联网、工业互联网、物联网等应用行业将逐步进入发展的新阶段 。 根据赛迪顾问预测 ， 到2022年中国边缘计算市场规模将达到325.31亿元 。
根据前瞻产业研究院的预测数据显示 ， 未来几年内 ， 中国人工智能芯片市场规模将保持40%-50%的增长速度 ， 到2024年 ， 市场规模将达到785亿元 。
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