垄断|如何看待“数据垄断”

_原题为 如何看待“数据垄断”
随着数字经济向纵深发展 , 数据作为一种新型生产要素 , 已然成为数字信息时代先进生产力发展的重要驱动力 , 成为互联网企业的核心资产 , 甚至构成互联网行业整体创新的基础性关键原料 , “得数据者得天下” , 已成为互联网经济下半场创新发展的真实写照 。
在国家新一轮基础建设所涉及的七大领域中 , 数据中心建设成为重中之重 。 其中就关乎如何看待数据市场化与产业化过程中已然出现的数据竞争与垄断的治理问题 , 毫无疑问 , 其法治化对科学有序高效合规开放数据市场至关重要 。 数据的生命在于流动 , 只有在流动中才能被准确定位 , 才能产生源源不断的价值 , 才能真正成为拉动和推动新时代先进生产力不断创新发展的关键抓手和主要推手 。
数据具有多属性 , 在以所有权归属为基准的维度上至少包括私人(含个人与企业)、社会和国家三类 , 在动态流动中产生的价值可涉及私人利益、社会利益及国家利益;数据具有多样态 , 不仅包括以主体和功能为依据的个人数据、工业或商业数据、社会数据等多样的数据来源 , 还包含与数据相关行为中的采集(原始)数据、计算和分析(衍生)数据以及应用(创生)数据等围绕数据全周期流动下的动态多样性数据类型 。 基于此 , 对数据垄断的探讨首要应基于数据的多属性和多样态特征 , 结合数字经济的动态与静态两方面的分类综合分析 。 目前社会各界对数据垄断争议不断 , 尚未达成一致意见 。
对数据本身的结构性垄断
如果以数据所有权的归属结构为基点 , 则数据垄断是指对数据本身的排他性占有和绝对性控制 。 这种垄断与数据的来源紧密关联 , 互联网企业只有控制数据产生的源头 , 才可能排他性占有数据及派生利益 。
产生数据的源头包括个人、企业、政府、团体 。 个人数据来源于个人信息和实施行为 , 企业能够借助产品和服务获取用户个人数据 , 也可能通过合作共享获取非用户的个人数据;企业数据包括企业自身信息和实施行为所产生的数据以及从其他主体处获取的数据;政府在实施行政管理和社会治理行为过程中也会产生数据 , 其数据一般向全社会公开 , 任何个人和单位均可获取;企业、政府以外的单位和组织 , 概称团体 , 譬如科研机构、学校、医院、协会、基层群众自治组织等 , 也会产生数据 , 诸如学校的教育数据、科研机构的研究数据、医院的诊疗数据等 。
除以主体为基准划分的各类基于人类生产生活产生的社会数据外 , 自然环境在不断演变中产生的大量自然数据也构成了数据的重要来源 。 通过对自然地理环境的特征和流变、自然资源的分布等数据的分析 , 能够帮助互联网企业对产业布局、产品生产和改进等方面做出合理规划 , 吸引更多用户 , 提升经济效益 , 因而自然数据对于互联网企业同样有着重要意义 , 其权属制度的明确及流通机制的合理同样有助于数据竞争结构和行为的识别 。
来自于不同源头的数据对互联网企业的发展均具有一定价值 。 如果某企业想要实现对数据的独占 , 排除其他竞争者对数据的获取 , 就必须有效地控制数据来源 , 然而 , 现实中数据来源的多元决定了企业不可能控制所有数据来源 , 譬如 , 由国家机关统计公布的各类公开的社会数据和自然数据就不可能被某一企业控制 。 此外 , 数据的复用性使之与其他资源要素不同 , 不会因其使用而被消耗 , 相反会因不断使用而逐渐增值 , 这种特性使数据天然地就具有被不同主体多次利用的倾向 , 某一企业对数据的使用并不直接影响其他企业对数据的再使用 , 这在客观上削弱了企业对数据来源的实质上的“有效”控制 , 逐渐弱化了企业对数据来源进行垄断的意愿 , 而将对数据的竞争引向了与数据相关的动态过程或场景 。
诚然 , 当前互联网企业特别是拥有超级计算能力的超级平台企业在实践中并不需要掌控所有数据来源 , 可通过其优势算法和强大算力提高自身数据使用的能力和效果 , 只需控制其中主要来源或者标识意义最大的那一部分数据即可 , 有的学者将其称为厚数据(Thick Data) , 通过小样本分析找出特定人群的需求 , 实现数据的深度挖掘 。 当然 , 厚数据缺乏数据来源广泛的缺点也是十分明显的 。 因此 , 只有将大数据与厚数据相加 , 即注重数据来源的广度和深度相融合时 , 数据之于企业的价值才能得到最大化体现 。
可见 , 对数据来源的分析和把握 , 并不能简单地等同于传统经济下对一般生产要素的理解与控制 , 获取数据的入口和具体数据的需求场景之间存在动态匹配的关系 , 换言之 , 如何获取数据 , 获取哪一类数据 , 对于数据主体来说 , 并非一成不变 , 这就导致从数据类型和来源的维度而言 , 数据垄断的结构性问题并不存在 , 数据及其结构始终处在流变状态下 。 所谓的“数据垄断”更多是在数据流动中对基于数据展开的竞争过程或场景的一种动态垄断 。
垄断|如何看待“数据垄断”
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借由数据实现对竞争过程或场景的垄断


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