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AI|华为云到底用AI做了什么？从少坐一趟机场摆渡车谈起( 三 )


田奇博士还指出，在人才方面，除了鼓励算法研究者去向行业人员学习背景知识外，还要说服行业专家去分享自己的行业知识，使其接受 AI，这就要在沟通上多下功夫。
在谈到华为云 EI 的下一个技术发力点时，田奇表示，华为云 EI 将聚焦于两个方向：华为云体系架构和核心算法在行业中的落地。在体系架构方面，华为云希望将来端、边、云能够更好地协同， 引入更多样化的端，同时结合华为在 5G 和 IoT 的连接优势，赋能更多的行业。在算法方面，华为希望能跟行业相结合，解决行业中的实际问题，使得核心算法落地行业。
面向分布式 AI 开发及计算场景，华为云推出 ModelArts Edge 智能小站
在研究和产业部门的密切配合下，华为云 EI 克服了落地的重重挑战，不仅将上述业界顶级的 AI 技术用到了自己产品中，还将其带到了各个行业。
而这一切，都是通过一个叫 ModelArts 的一站式 AI 开发管理平台实现的。该平台为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式 Training、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
如今，这一平台又有了新的延伸——ModelArts Edge 智能小站。
ModelArts Edge 智能小站主要面向分布式 AI 开发以及计算场景的需求，解决用户在自建 AI 平台过程中存在的一些痛点，如平台部署难度高；建设周期长，无法跟上快速变化的业务趋势等。
ModelArts Edge 沉淀了华为云 EI 在计算机视觉、决策优化、语音语义等领域的核心技术，以一体化全栈方式交付完整的 ModelArts 平台服务能力，是公有云服务在边缘侧的延伸，也是业界首个 AI 训练及推理边缘小站方案。
AI|华为云到底用AI做了什么？从少坐一趟机场摆渡车谈起
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华为云人工智能领域首席科学家田奇在华为云 TechWave 人工智能专题日发布 ModelArts Edge 智能小站。
为了让智能小站为客户提供与华为云上 ModelArts 一致的服务，该小站与 ModelArts 平台保持了 3 个统一：统一硬件平台、统一软件架构、统一平台服务。
在数据安全方面，智能小站部署在客户数据中心，通过物理隔离以确保安全合规，实现了数据本地存储、本地训练、本地推理。
在运维方面，小站通过专线接入华为云运维中心，实现统一运维。用户可以通过云上完成训练作业下发，而数据存储、训练、推理均在客户机房完成。
华为云的技术专家在采访中介绍了小站的一些具体应用案例。以某大型电网公司为例，该公司在各个省都有节点，但各省数据量不够大，因此需要在中心训练后再推到省节点进行迭代。这种情况下，更好的方案是在总的节点上建一个中心的「云」，每个省节点部署 ModelArts Edge 智能小站。各个省之间可以通过联邦共享数据。医院的场景也是如此。
田奇表示，未来，华为云 EI 还将持续把华为 AI 前沿算法产品化，并开放给各行业的 AI 开发者使用，通过技术创新驱动产业智能升级。
若有对华为云 EI 产品解决方案的需求，可点击左下角「阅读原文」，提交需求。


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