信息化|【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议( 二 )
【 信息化|【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议】1.调研清楚相关业务部门的数据分析需求，为基础的业务数据准备和的搭建建模做好充分的准备；
2.调研清楚用户的类型，哪些部门的用户需要设计仪表板，哪些部门的用户只需要查看仪表板就好了，不同业务部门的数据权限管控限制，哪些用户需要使用移动端。
数据准备和基础报表搭建
经过前期的业务部门需求调研之后，IT部门需要根据调研结果进行基于业务分析主题的业务包归类搭建，例如将财务、人事、生产、销售等等部门的数据表进行归类的数据集。并且构建好相关数据表之间的关联关系以及常用的业务宽表，为基础仪表板库的构建和业务部门用户的自助分析提供高效和清晰的数据源支撑。
通过前期准备好的数据集和数据建模，以及业务部门需求调研得到的相关数据需求，IT部门前期可以将常用的数据分析场景固化为基础的仪表板，提供给业务部门进行查询和分析使用，同时这些仪表板的一些数据来源和制作方法也能帮助后续业务人员进行探索式分析时提供一定帮助和指引。
- 用户分层和权限管控
搭建完基础业务数据建模准备和基础仪表板之后，为了管控企业各个部门和用户的数据权限，IT部门需要添加企业相关的Quick BI平台阿里云账户，并且做好用户分层。
例如主管理员/工作空间/组织管理员/开发用户/分析用户/查看用户，以及其权限管控的工作，实现控制企业各个部门-岗位、角色、用户只能看到对应权限范围内的数据源、数据表、目录、仪表板等资源。
BI系统产品培训和开放使用
万事俱备，只欠东风。
BI分析平台搭建好之后，下面就需要对业务部门或者数据分析师进行Quick BI企业用户培训和应用推广了。
如何更有流程节奏地进行企业内的BI推广？我们可以把这个过程可以分为五个阶段：
如此，常规的数据分析查询看板通过IT人员前期准备好的基础仪表板库实现，对于业务人员及数据分析需要即席分析探索的场景，可以借助IT部门分配的业务包数据使用交互式仪表板来进一步实现对数据的深入洞察。与传统的报表工具不同，我们不再需要在公司中强力推行这项技术，通过简单拖拽的交互探索式BI工具的数据可视化分析，业务用户立即看到了其价值。
通过商业智能分析平台，能够很好地实现IT部门和业务部门相互协作，较高地提高企业业务部门的数据分析效率，同时也解放了信息部人力和时间成本。
3、企业BI信息化推广模式
在企业中进行BI信息化建设推广通常来说有两种模式：
一种是自上而下进行推广，另外一种是自下而上进行推广。下面分别给大家介绍两种推广模式的具体方法以及各自适合的企业类型。
自上而下推广是由领导层先开始使用，领导层更关注的是宏观的指标，因此需要IT人员在准备数据时更偏向于整体的汇总数据，维度要全面，而且结构要清晰简单。不要让领导层花费太多的时间进行数据加工等操作，这样既能够提高领导层使用的积极性，同时在使用的过程中要给予领导层更多的协助，比如可以多做一些培训和数据可视化故事讲解、仪表板管理驾驶舱演示等，领导层感受到BI平台的价值之后，再往下推广的时候就会更容易许多。
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自下而上推广由基层部门开始使用推广，由于基层部门数量会比较多，包含的数据量也会很庞大，建议IT人员先集中精力做好几个关键部门的支持，让他们能够更好的进行业务数据的分析，然后向上级领导展现成果，上级领导认可之后再展开推广，这样后面的全员推广也会相对的顺利和可控。
自上而下推广更适合于企业数据比较集中，且数据质量比较好的企业，这样可以更轻松和准确的进行宏观数据的分析， 而在数据比较分散的情况下，想要做宏观的数据分析，需要前期做大量的数据准备工作，这样会花费大量的时间，不如从下往上，先做好一个点，大家认可之后，再做好其他的点，等到基层部门的数据整理好之后，上层领导关注的宏观指标也就很轻松就做到了。
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