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智能教育|踏实行稳，中国迎接智能时代教育挑战

【教育探索】
作者：王晓宁（中国教育科学研究院副研究员）
编者按
随着信息通讯和大数据技术的快速发展 ， 全球社会迅速进入智能化时代 。我们适应这一时代的能力 ， 首先来自教育 。那么 ， 中国如何在全球智能时代的大背景下 ， 广泛借鉴、取长补短 ， 实现中国教育在智能时代的接续发展和特色提升？为此 ， 我们刊发这一组文章 ， 旨在希望从全球视角、中国立场 ， 为读者提供几个管窥智能时代教育变革发展的视角 ， 以有益于我们面对相关问题的思考和探索 。
智能教育|踏实行稳，中国迎接智能时代教育挑战
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在全球快速进入智能化时代的过程中 ， 我国的“教育信息化智能化”在推进程度上确实称得上先行一步 ， 而“人工智能+教育”作为智能时代教育的升级版 ， 也正引发教育界内外高度关注 。
从2020年国家自然科学基金“教育信息科学与技术”这一学科领域的申报态势来看 ， 国内立足智能教育的竞争已趋白热化：将人工智能技术向教育垂直领域进行渗透的意识非常热切 ， 理论与实践探索正在全面铺开 。当然 ， 就目前智能技术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合法性而言 ， 尚需细化 。而从当前特征、现存问题与解决之道三个方面看 ， 国内教育界的确已经迎来智能时代教育的挑战 。
现状：基础先进 ， 探索热切 ， 潜力尚待激活
【智能教育|踏实行稳，中国迎接智能时代教育挑战】从世界范围看 ， 不少发达国家和国际组织在部署信息化/数字化/智能化战略 ， 以维系传统大国地位、保持战略主动性和战略自主权时 ， 纷纷将美国和中国作为对标国家 。
可以说 ， 中国在人工智能技术领域包括教育智能化领域的繁荣发展 ， 已经在全球范围内引发高度关注 ， 受重视程度甚至超过预期 。时下的海外畅销书《第四次教育革命——人工智能如何改变教育》中 ， 对于中国人工智能领域繁荣势头的追捧式解读极具代表性 ， 该书称：“美国在人工智能领域的领先地位会慢慢减弱——而中国渴望填补这一空白 ， 努力在2030年之前将自己打造成全球首要的人工智能创新中心 。”值得关注的是 ， 该书所涉及的诸多议题虽有一定新意 ， 但对于中国教育领域人士而言并不陌生 ， 甚至已经进行了超过其理论宽度的现行实践 。可见 ， 借助技术基础的繁荣发展 ， 中国的“人工智能+教育”有着堪称热切的先行探索 。
同时 ， 2020年新冠肺炎疫情期间 ， 中国智能教育模式经受了大考 ， 给全球同行留下深刻印象 。“停课不停学”的大规模在线教育实验展现了中国教育信息化与智能化的底层潜力 ， 启发了中国乃至全球教育界对智能时代教育发展抱持乐观期待 。
中国在新冠肺炎疫情期间进行的大规模在线教育 ， 让教育者、受教育者、科技研发者等人群 ， 都有机会亲临教育一线、摸清需求、萌发创意并涌现人才 ， 形成教育推动大众科技创新、科技反哺教育变革的良性循环 。教育创新与科技创新既是抗疫的有力工具 ， 也在成为反弹的新经济增长点 。在后疫情时代 ， 社会将进入智能化和数字化快车道 ， 线上力量正在兑换为线下力量 ， 为构建基于智能技术的新型教育教学模式、教育服务供给方式 ， 推动教育治理体系和治理能力的现代化 ， 提供深度变革的内生力量 。
挑战三大问题 ， 打牢智能时代教育根基
技术受限 ， 效果模糊 。中肯地说 ， 在目前的全球人工智能产业当中 ， 金融、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、新技术接受周期等人工智能发展基础条件方面表现较优 ， 其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高 。然而由于数据储备、数据感知、数据标准化受限 ， 跨介质互联困难、情感计算与认知计算难以突破等约束条件 ， 教育的智能化发展确实还慢一拍 。迄今为止 ， 多数智能化教学解决方案的落地效果仍然表现一般 。而在校外教育方面 ， 在线教学的用户体验粗糙且教学效果模糊 ， 用户对新技术的接受周期较长 ， 更加智能化的产品还需要一定长度的探索期 。而与此同时 ， 校内师生的信息素养不高 ， 且信息化设备使用频率较低 ， 也导致智能教育核心教学数据缺失 ， 最终加大了教育数据挖掘分析的难度 。


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