[新浪科技综合]姐姐们站在一起更漂亮？新浪科技综合2020-07-28 15:39:140阅

来源：PsyCh Journal 杂志
随着一次次公演的大浪淘沙，《乘风破浪的姐姐》也快到了收官之战，姐姐们即将成团。每个姐姐都各有各的风采和美丽，但我觉得她们站在一起是一道更为靓丽的风景线。
其实这并不是“我不要你觉得，我要我觉得” ，不少研究就已经证实了，比起单独一个人，一群人在一起会让人觉得都更漂亮，这种现象被称为“啦啦队效应” 。换句话说，人们对于相貌的评价存在“集体加分”的认知偏差。同样一张脸，单独看可能觉得就还好，但如果很多长脸在一起，就会觉得都挺不错。
在对一个单人面孔进行审美判断的时候，人们会遵循平均脸、对称脸的原则。 “平均脸”就是说五官的大小、它们的相对位置，不太大也不太小，看起来最好看。在实验中研究者将男性和女性的面孔分别用计算机将这些面孔分别进行叠加，最终得到了一张女性的“平均脸”和一张男性的“平均脸” ，并让人们来比较这张平均脸和原来的面孔。结果显示，不论是男性还是女性，都认为“平均脸”更好看。
而“对称脸”就是左右脸越对称，看起来越漂亮。研究者将正面照片一分为二，随机选取其中的一半，用计算机做出一模一样的另外一半，和原来的一半拼成一张脸，这样就得到了一张“对称脸”的照片，被试对原始照片和对称脸的照片进行比较，结果显示人们认为对称脸更有吸引力。人们青睐“对称脸”的原因在于，不对称更容易发生在有遗传缺陷的个体上，比如携带有害的隐形基因或遗传紊乱，另外，恶劣的生长环境也会影响对称性。对称性在一定程度上说明了个体的健康程度及遗传质量，因此更被青睐。
但是这些原则，在观察“好多张脸”的时候就容易会忽略，因为认知资源的限制，当一群脸出现在面前，人们无法逐一对每张脸进行信息提取、进行分析加工，而是会将群体作为一个整体进行处理。这会在成我们看到的每张脸都会倾向于进行“平均化”处理，每张脸会都在认知上向这张“平均脸”靠拢，而“平均脸”更为符合人们的审美判断。
那如果都是长得不怎么样，结果会怎样呢？研究发现，人们加工一群漂亮的面孔和加工一群难看的面孔的机制存在着差别。我们期刊最近接受的一篇文章，研究者就通过三个实验证明，人们在加工一群漂亮的面孔时，更多会提取低频率的视觉线索（“抽象加工” ，比如五官位置、整体感觉）；而在加工一群不好看的面孔时，更多则是在更多提取的是高频的视觉线索（“细节加工” ，比如五官细节、皱纹雀斑等等），或者说是局部的视觉线索，真是“美的千篇一律、丑的百花齐放”啊！不过这种加工上的不同，也可能造成尴尬：人们在视觉信息的时候，往往是先加工低频率的信号，也就是先看个大概，然后进一步进行细节加工；乍一看都挺好看，仔细看就比出来差异了。

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图2/3<em>（图片来自网络）</em>【[新浪科技综合]姐姐们站在一起更漂亮？新浪科技综合2020-07-28 15:39:140阅】除此之外， “同框比较”也的确存在，因为人们会根据看到这些面孔建立个新的“标准” ，每个人会跟这个标准比较，美的就更美：当一个人在一群不好看的人之后出现，就会达到“惊艳”效果，这种先抑后扬的对比法，在好多影视剧里都有，有了前面的铺垫，一笑倾城的绝世美人就出来了，就是要达到“艳压”的效果。就算能有“团体加成”而“变漂亮” ，但很多人在一起也容易造成“脸盲”：就知道都挺漂亮，但就分不清楚谁是谁。所以合体之后赶快分开，可能才能各自独美吧。 Peace & Love 。

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[新浪科技综合]姐姐们站在一起更漂亮？新浪科技综合2020-07-28 15:39:140阅

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