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钛媒体|极端天气下，滴滴该不该涨价？


钛媒体|极端天气下，滴滴该不该涨价？
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图片来源@视觉中国
几天前 ， 滴滴宣布 ， 自7月24日起 ， 滴滴将在杭州 ， 厦门 ， 苏州 ， 无锡等13个城市试运营新品类“特惠快车”和“滴滴特快”：在出行平峰期 ， 叫车乘客变少 ， 车辆供给充足 ， 用户可选择特惠快车 ， 以“一口价”的形式享受动态降价和限时折扣 。
在早晚高峰 ， 雨雪天气 ， 节假日等出行高峰时段 ， 叫车乘客变多 ， 车辆供不应求 ， 此时乘客可选择“滴滴特快” ， 以“一口价”的形式更快叫到车 ， 动态加价全给司机 ， 平台通过“派单”匹配特快司机 ， 司机无法挑选订单 。
相较于平峰期的波澜不惊 ， 我更关注高峰期的“滴滴特快” 。
滴滴此举 ， 无疑是为了更好地调整供需 ， 但也可以看出某种顾虑 ， 他们很谨慎地“特别说明”：极端天气场景（中央气象台定义的台风 ， 暴雨 ， 暴雪 ， 冰雹 ， 道路结冰红色预警）下 ， 滴滴特快绝不动态加价 。
这句特别说明 ， 牵扯出一个特别的话题：那就是在“特别时期” ， 出行平台是否“应该”加价 。
这是一个常说常新的话题 ， 你该对此有新的认知 。
价格的信息折损 很多有经济学“常识”的人 ， 觉得这个问题不值一提 。
经济学家萨缪尔森有句知名的戏谑：只要教一只鹦鹉学会说“需求”和“供给”这两个词 ， 它就能成为一位经济学家 。
即便是连曼昆都不知道的人也应该知道：价格为社会提供了须臾不可离的供需信号 ， 当一件商品需求变强 ， 理论上就应该很快涨价 ， 这会让更多人生产它 ， 消费者也会寻找低价替代品 ， 它的需求也会下降 。
每个人都是通过理论和思维模型认知世界的 ， 在很多评论者眼中 ， 这就是供需关系的唯一模型 ， 遇到现实问题往里套就行 。
但魔鬼在细节 。
价格是让现代社会能够延续的唯一方式 ， 但供求曲线若想成立 ， 仍然需要某些条件 。
比如 ， 从“高价”到“高产”之间 ， 总需要时间 。 大多数时候 ， 我们应该等待市场细水长流 ， 但在某些极端情况下或许不该如此 。
暴风雪让道路阻断 ， 村民与外界隔绝 ， 村里唯一的五金店将雪铲价格大幅提高 ， 这“合理”吗？
市场原旨主义者觉得应该 ， 理由是“确保最需要得到雪铲的人得到雪铲” 。
但在另一部分经济学家眼中 ， 即便抛去有违人心从而影响长远发展不谈 ， 在供给端 ， 这时涨价 ， 无法在短期内让村里的雪铲变多 ， 价格激励最大的好处不存在 。
更重要的是 ， 在需求端 ， 在特殊时期 ， 雪铲是所有人的刚需 ， 此时“价高者得”不见得是最有效率的分配方式 。 至少在一派学者眼中 ， 当供需信息洞若观火 ， 无需再教条地抽象成价格 。
这个道理是 ， 我们要意识到价格在抽象过程中的信息折损 。
经济学者李子旸举过一个例子：
甲一整天没吃饭了 ， 急需一个馒头充饥 。 乙差不多已经吃饱 ， 但他还想再吃一个馒头 。 这两种需求 ， 在现实中差别巨大 ， 但抽象以后 ， 就是市场需要两个馒头 ， 背后的甲和乙 ， 看不到了 。 对馒头铺子来说 ， 他们无法知道馒头到底‘应该’给谁吃 ， 他们只管把馒头卖给按定价付费的人……
在复杂社会中 ， 我们只能退而求其次 ， 接受这种信息损失 ， 按照价格分配商品 ， 也就是‘价高者得’ 。 这个方法当然不完美 ， 但它顶用 。
但我们也需知道 ， 在某些情况下可以不必完全依赖价格 。 在紧急状态下 ， 我们往往会用配给制等方法确保更多人得到基本物资 ， 待到紧急状态解除 ， 再转向正常的市场机制 。
此事古难全 不过 ， 城市人在极端天气下的打车问题 ， 不符合上述分析模型（请注意 ， 它仍只是个简化模型 ， 或许说是自由市场模型的一个补丁） 。


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