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搜索引擎|做搜索引擎对任何内容公司都是头等大事，包括腾讯( 二 )


2019年 ， 字节跳动逐渐将早在测试的头条搜索推到前台 ， 还在2020年初上线了头条搜索的安卓App客户端 。 而中文搜索老大哥百度凭借着仍有搜索技术深厚积累的优势 ， 也将集成图文信息流的百度App的DAU在2018至2019年里迅速拉升至2亿 。 搜索对任何内容平台来说 ， 都是重要且有效的 。
马维英说那段往事 ， 除了吹了一通张一鸣的惊人远见之外 ， 也足以证明一个真正优秀的搜索引擎对于移动图文内容分发产品绝对是高配 ， 在当时的工业界愿意为此投入的公司极少 。
张一鸣的野心和边界显然都不止于资讯信息流 。 后来 ， 字跳逐渐在综合内容平台里进化出垂类内容和专业内容 ， 又在集团里繁殖出教育、效率产品 ， 搜索的重要性将越来越强 。
供过于求用推荐 ， 供不应求用搜索 腾讯全资收购搜狗 ， 很多评论提到搜狗将被腾讯肢解消化 ， 成为腾讯的养料 。 话很难听 ， 对CEO王小川和搜狗几千员工也不公平 ， 不过意思大概都指向同一个方向——作为独立公司运作的搜狗的价值 ， 并不如融进腾讯各业务的价值 。
如果对交易案的两家当事公司来说 ， 话止于此可能就够了；但对于“搜索”这个产品、这个场景、这个概念 ， 这些评论或许还并未触及到本质 。
还是要先拿字节跳动举例 。 无论是此前的今日头条还是后来的抖音 ， 用户的主要需求场景是综合资讯和泛娱乐 ， 这类场景的搜索需求非常弱 ， 用户是喜欢“刷”今日头条、“刷”抖音 ， 因此马维英才会吃惊于张一鸣用牛刀杀鸡 。
这里要从平台逻辑的角度拆解一下 。
就内容平台来说 ， 泛资讯和娱乐内容一定是供过于求的 。 因为同一单位的内容可以被不同用户反复消费 ， 而且生产难度很低 ， 可以充分发挥每一个用户的创造性 。 所以即使内容量不多的情况下 ， 也能供应大量用户 ， 更何况这类泛内容的量并不小 ， 并且增长起来非常迅速 。
这是内容平台的供过于求 。 那么相对用户 ， 平台的议价权就会很大 ， 学习用户的喜好之后 ， 能决定、挑选给用户呈现的内容 ， 这就是推荐 。 用户被动 ， 平台主动 。
但当深入到垂类和专业 ， 差异化内容就会变得稀缺 。 虽然目标用户少了 ， 但生产的门槛被大大提高 ， 并且可复用程度很低 。 这容易造成一种供不应求的状态 ， 需要用户自己去寻找、选择 ， 这就是搜索 ， 更进一步还会有关注 。 用户主动 ， 平台被动 。
表面上这是内容分发机制的不同 ， 但背后的核心是平台两边供求关系的逆转 。
其实商品平台比内容平台更早地从货架式搜索向推荐演进 ， 比如淘宝2013年提出的千人千面 。 这是因为 ， 对比起真正可供消费的内容来说 ， 中国强大的制造业生产能力 ， 使得电商平台形成供过于求的局面 ， 必须想办法来消耗产能 。 而品牌商品相当于垂类和专业内容 ， 其实也是供不应求的 ， 如果天猫整天给一个阿迪死忠粉推荐买耐克鞋 ， 早就被喷死了 。 不过这是另一个话题 ， 按下不表 。
回到搜索引擎的话题 ， 这里我们已经可以得出结论 ， 对于一个有完整生态或者想搭建生态的内容平台来说 ， 无论是搜索还是推荐都是非常重要的 。
脱离搜索做推荐 ， 那大概是无源之水无本之木 。
作为分发机制 ， 搜索并不落后 ， 并不是所谓“前朝遗老遗少” ， 只是PC时代的互联网没能为足够多的用户提供泛内容而已；推荐也不先进 ， 但对全民移动互联网来说确实是一个最基础的方法论 。 搜索和推荐解决的是不同场景、不同内容如何触达用户的问题 ， 根本上还是内容供给和用户消费需求的消长关系问题 。
腾讯缺的从来不是内容和流量 ， 而是一个能有效平衡供求两端的机制 。 搜狗或许就是那座内容天平 。


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