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国内首个叶面积指数自动观测网络建成 已获1200万条数据

国内首个叶面积指数自动观测网络建成 已获1200万条数据
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图为部分已安装站点仪器实物图 中科院空天信息创新研究院供图
新华网北京7月29日电（王莹）采访人员从中国科学院空天信息创新研究院获悉 ， 近日 ， 该院遥感卫星应用国家工程实验室建设完成国内首个叶面积指数自动观测网络 ， 首次实现对全国典型生态环境下叶面积指数的全国范围、长时间持续地面观测 ， 弥补了传统地面测量方法在时空分辨率上的不足 。
科研人员介绍 ， 叶面积指数是指单位地表面积上方植物单面叶面积之和 。 在田间试验中 ， 叶面积指数是反映植物群体生长状况的重要指标 ， 控制着植被的光合作用、呼吸作用 ， 以及植被蒸腾、碳循环、降雨截留等陆面过程 ， 其大小直接与最终产量高低密切相关 。 同时 ， 叶面积指数也是全球生态研究的重要输入参数 ， 在生态环境、气候变化等领域具有重要应用 。
据了解 ， 从上世纪末开始 ， 科学家便开始利用遥感技术进行全球及区域尺度的叶面积指数产品生产 ， 但由于缺乏持续的大范围和长时间地面观测 ， 叶面积指数产品真实性验证成为长期困扰科学家的难题 。
【国内首个叶面积指数自动观测网络建成 已获1200万条数据】针对这一问题 ， 遥感卫星应用国家工程实验室在“国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目”支持下 ， 开展了叶面积指数地面观测网络系统建设工作 ， 在全国规划布设15套具有完全自主知识产权的叶面积指数无线传感网络系统 ， 其中定点测量系统14套、移动测量系统1套 ， 覆盖农田生态、森林生态、草原生态等主要生态系统类型 ， 后续还将不断完善提升观测布局 。
科研人员介绍 ， 2018年底开始建设以来 ， 项目已完成15个站点的仪器布设 。 目前 ， 这些站点的仪器运行正常 ， 经受住了北方极寒、南方高温高湿天气的考验 。 截至2020年7月 ， 已获取有效原始数据共计1200万余条 。 该观测网络积累的丰富数据 ， 将对气候变化、生态环境、精准农业等领域的科研与实践产生重要影响 。


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