Intel|摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？
近日，Intel发布了其2020年第二季度的财报 。我们很少研究“商业新闻”，但在这篇文章中，我们将会讨论技术、观点和资金之间的关系 。我们观察到，Intel于7月23日宣布了其季度业绩，在几天之内，他们的股票从徘徊了几个月的每股60美元左右跌至每股50美元左右，损失超过了15% 。这对于一家市值约2000亿美元的公司来说，并不是一笔小数目 。
这种情况每天都在发生 。大公司发布季报，市场就会做出反应，但Intel这次的情况却显然不同 。
Intel本季度营收同比增长20%，超过了分析师的预期，并在“以数据为中心”的营收上实现了34%的大幅增长——这是该公司实现长期增长的关键市场机会 。为什么这样一份听起来不错的报告，却引发了其股价大幅下跌？
Intel在本季度的财报中提到，其7nm的量产被推迟了6个月 。财经新闻对此进行了报道，并做出了以下解释：“芯片上的电路宽度以纳米为单位，即十亿分之一米 。电路越小，处理器运行速度越快，效率越高 。台积电为Intel的竞争对手AMD制造芯片，正在通过批量生产5nm芯片来赢得在更小工艺节点上的竞争 。”
因此，关注此新闻的非技术人员或半技术人员得出的结论大致如下：“Intel现在采用10nm工艺，而台积电采用的是5nm工艺，相比之下，两者之间就相差了两代工艺节点 。这也就意味着Intel在制造数据中心处理器方面落后了大约四年 。”
当然，这是完全错误的 。
【Intel|摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？】Intel还暗示，在此期间，他们可能会让一些产品组使用外部(非Intel)晶圆厂为他们生产芯片 。这让Intel正走向衰败的想法变得更加根深蒂固 。
有人可能(错误地)得出结论：Intel不仅在技术上落后了4年，而且他们还在举旗投降——让台积电或三星等竞争对手为其生产芯片 。
当然，这也是错误的 。
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Intel自成立以来，就与摩尔定律密不可分，毕竟戈登·摩尔是这家公司的创始人之一，而且在半导体的整个现代发展史上，Intel在“将更多的元件塞入集成电路”中保持着明显的领先地位 。几十年来，Intel作为一家科技公司，在领导芯片制造发展和超越摩尔定律方面做了无数工作 。
Intel建立了一个PC处理器的帝国，后来接管并主导了数据中心处理领域 。数据中心的主导地位很可能既代表着未来的机遇，也可能代表着Intel的挑战 。
Intel的至强处理器系统在数据中心拥有绝对领先的市场份额，因此增长空间很小，甚至没有增长空间，所以需要市场自身的增长来抵消PC市场的长期下滑 。他们需要继续捍卫自己的统治地位，来对抗越来越多有能力的竞争对手 。
就数据中心市场的增长而言，Intel前景看好 。随着云服务、人工智能训练和推理的加速，随着数据驱动应用的爆炸式增长，数据中心扩张的驱动力是非常丰富、非常给力的 。
如果Intel能够保持其统治地位的市场份额，将迎来巨大的增长浪潮 。即使他们的市场份额下滑了几个点，但也会在全球数据中心的扩展和升级中迎接未来二十年的发展机遇，从而轻松获得盈利 。这种机会已经体现在了Intel的利润中，即“以数据为中心”的业务同比增长了34% 。
但是，要在目前的数据中心保持市场份额，所涉及的不仅仅是简单地使至强处理器比最新的AMD芯片快几个FLOPS 。事实上，拥有一个稍微快一点的处理器，多几个核心，或者稍微高一点的电源效率，已经从数据中心的核心技术问题变成了几乎无关紧要的问题 。
下一代数据中心将不会受到至强等传统冯·诺依曼处理器的性能驱动 。它将基于CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种类型专用芯片的异构架构，来处理更大规模也更为复杂的数据计算 。
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从历史发展来看，Intel从三个维度建立了保障其数据中心领导地位的屏障 。
第一个是在“市场营销”方面的保障，这一点基本上可以归结为“没有人会因为购买Intel而被解雇 。”如果你在运营一个数据中心，而你购买的系统当中有90%都是Intel的数据中心，那么你的职业生涯就真的没有任何大风险 。
第二种防御是x86指令集架构，几十年来它一直是行业标准，也是大多数软件编译器的默认目标，这使得大多数旧软件都可在x86的环境下持续兼容运行 。离开x86范围，比如ARM，你总会遇到一个大问题：你要确认是否所有的软件都能正常工作 。
第三点则是他们在芯片制造上的领导地位 。Intel的芯片通常比竞争对手略胜一筹，仅仅是因为它们采用了更先进的半导体工艺制造 。
但现在，Intel所建立起来的优势屏障正在被逐渐瓦解 。
独立于指令集架构的计算的兴起，以及数据中心对异构计算需求的巨大增加，减少了对x86软件环境的依赖 。
Intel自身也在通过oneAPI计划拥抱异构架构，为x86防御系统的消亡而做出打算，oneAPI允许软件开发并可将其轻松地定位到各种混合计算架构中 。
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