江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 资讯 > >

Intel|摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？( 二 )


当涉及到指令集时，虚拟机和容器以及其他如今流行的主流技术的普及已基本拉平了竞争环境 。而且，由于下一代数据中心的异构性质，跨越多个体系结构和指令集架构的工作负载的复杂重定向是基本要求 。在新的数据中心中，x86不再像以前那样代表“锁定”，这种趋势只会在未来继续下去 。
就制造和工艺技术优势而言，摩尔定律已经走向了终结，任何一家依赖于率先生产一种新的、更密集的工艺的企业，都会逐渐发现这种优势正在减弱 。
事实上，在最近几代工艺制程中，集成更多晶体管所带来的回报是递减的，工艺技术的巨大进步来自于FinFET晶体管等创新，以及其他和晶体管缩小的技术进步 。
正如我们在之前的文章中所讨论的，7nm、10nm、5nm等术语都是虚假的 。从目前来看，越来越多的收益已经从提升制程转向了更先进的技术，比如封装，而在这一领域，Intel具备无可比拟的技术优势，如嵌入式多晶片互连桥接技术（EMIB）以及Foveros 3D堆叠技术 。
Intel|摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？
文章图片

但是，在半导体技术的竞争中，Intel究竟处于什么样的地位？确切地解释这个问题有点困难 。
从功耗、性能、面积的角度来看，Intel 10nm节点与台积电7nm节点非常相似 。如果Intel 7nm与台积电刚刚投产的5nm相似，那么根据Intel最近宣布的7nm因良品率问题而推迟量产的消息来看，Intel比台积电落后了几个月到一年 。
当然，台积电在数据中心业务上并不是Intel的直接竞争对手，但他们为AMD生产芯片，后者是Intel在数据中心传统的主要竞争对手 。
Intel似乎是未雨绸缪，宣布他们可能依赖于其他晶圆厂——当然，这种外包制造对于Intel来说实际上不是新鲜事，因为台积电一直在生产Intel的FPGA等产品，比如Arria已经使用了好几年 。
这意味着，即使Intel的芯片工厂遇到了新的和未预料到的问题，他们仍然可以使用AMD所用的相同技术来生产芯片 。
在数据中心的竞争中，AMD表示，他们预计将在2022年底前推出采用台积电5nm工艺的“Genoa”(热那亚)处理器 。Intel则表示，他们的7nm CPU要到“2022年底或2023年初”才能上市 。
因此，从单纯的工艺节点角度，或者CPU角度来看，他们两者之间的时间表可能会非常接近 。与此同时，Intel也正在交付其10nm Xeon处理器，所以这两家公司在未来几年的处理器性能可能接近相同 。
通过与台积电(或三星)达成CPU生产协议，Intel对冲了他们的风险 。未来，无论是台积电还是三星在更先进的节点中取得胜利，Intel都可以选择更具优势的晶圆厂来制造他们的CPU 。
但是，正如我们在上面指出的，对于数据中心和一般计算来说，先进工艺为处理器带来的性能提升只是整个领域的一个缩影 。总而言之，这不再是纳米的问题了 。
未来在数据中心取胜的服务器将是那些具有支持针对不同工作负载的异构架构服务器，它们将大量内存资源放在本地，并在为这些处于云边端的芯片提供高带宽 。
在那个世界里，封装技术、芯片架构、GPU、FPGA等加速器、专用的人工智能引擎、先进的内存和存储技术以及整个计算系统的架构将成为驱动性能的主要因素，而这种性能提升将远远超过由先进制程所带来的进步 。
Intel清楚地认识到这一点，并采取了更全面的方法来保护其在数据中心的地位，还大量收购了AI和FPGA相关的公司和技术，开发Optane傲腾非易失性存储器，开发了用于嵌入式高密度互连异构芯片的嵌入式多芯片互连桥（EMIB），推出了用于3D芯片堆叠的Foveros技术，以及开展oneAPI计划 。Intel这一系列基于非纳米技术的布局，令人印象深刻 。
Intel|摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？
文章图片

未来几年，Intel在数据中心的市场份额还会下降吗？这几乎是可以肯定的 。当你在一个有价值且不断增长的市场上占有绝对的市场份额时，你真的别无选择 。对竞争对手来说，想办法挤入市场、分一杯羹的动机太强烈了 。
Intel的数据中心收入会继续快速增长吗？同样，这几乎也是可以肯定的 。即使Intel的市场份额缩水，但整体市场仍将以惊人的速度保持增长，在这个过程当中，最大的增长将会发生在市场份额最大的公司的身上——这很可能就是Intel 。
其中，最值得关注的是数据中心架构变化所带来的影响 。这里有两种对立的力量在起作用 。首先，大量新架构的出现为众多新玩家打开了市场的大门，开发各种人工智能加速器的初创公司的数量猛增就可以证明这一点 。而且，为了适应这些新的处理器而开放的架构将消除过去几十年的技术“锁定” 。
数据中心最大的七个客户与其他用户之间的差别，也是一件值得关注的事 。对数据中心需求量最大的七个企业是Facebook、Google、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯 。
这些公司拥有充足的资金，从经济上来说，它们几乎可以做任何事情来获得数据中心容量、吞吐量或效率方面的优势 。他们有能力开发自己定制的芯片和处理器，创建自己的服务器平台，并与前沿创业公司合作以获得新技术 。


推荐阅读


上一篇：“恋爱4年，还没结婚，就性冷淡了”

下一篇：AI|图灵奖得主Yann LeCun“认输”离开推特 AI社区上演杠精文化