|从5G网络到5G Ready,隔着一个“5G+云+AI”的ICT基础设施


最近工信部披露 , 上半年我国新建5G基站25.7万个 , 目前国内每周平均新开通的5G基站都超过1.5万个 , 到6月底三大运营商在全国开通的5G基站已超过40万个 。
这是一份值得欣喜的成绩单 , 但是5G网络部署只是第一步 , 运营商所面临的问题才刚刚开始……
5G Ready的痛点
5G网络Ready不等于5G Ready , 这中间还需要很多工作 。
在2020共赢未来全球线上峰会之云与计算分论坛上 , 华为国际云与计算业务部总裁石冀琳表示 , 5G的商业成功除了网络 , 还需要翻过“5G运营能力Ready”和“5G商业能力Ready”两座大山 。
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具体来说 , 5G运营能力Ready , 需要克服5G给运营支撑平台和自有业务平台带来的挑战 。 一方面 , 话单数量及容量大幅增加 , 大幅增加了网络及业务管理的复杂度;另一方面 , 媒体等业务所需的处理能力大幅增加 。
北京邮电大学电子工程学院教授张勇说 , 从应用场景上看 , 5G网络不仅需要满足个人用户的服务需求 , 还要支持各行各业数字化转型的需要 , 在IT、CT、OT逐步融合的背景下 , 多种业务模式在5G网络中并存 , 应用环境复杂多变 , 传统静态配置人工维护 , 服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求 。
5G商业能力Ready , 是指运营商需要找到可持续的5G变现手段 。 现在 , 业界普遍认为是“4G改变生活 , 5G改变社会” , 即5G真正的激动人心之处在于垂直产业 , 在于助力各行各业向数字化转型 。 但是 , 这一点对于运营商来说是双刃剑 , 即既是机会 , 可以让运营商从消费者业务拓展到行业业务 , 又是挑战 , 因为他们的需求差异很大 , 而且行业数字化转型需要的不仅仅是网络 , 而是端到端的解决方案 。
比如 , 一个大型汽车制造商希望将IT系统迁移到云上 , 这对于运营商是一个机会 , 但是同时也是挑战 , 因为客户需要的不仅仅是高品质的连接 , 更是“连接+云”的整体解决方案 。
从本质上来说 , 5G运营能力Ready要求运营商自己向数字化转型 , 而5G商业能力Ready要求运营商能够为客户提供数字化转型的整体解决方案 。
“5G+云+AI”碰撞出的聚变反应
华为的一位高管曾经这样说:5G和5G时代是两回事 , 5G是5G时代的一个基础性技术 , 但它不是这个时代的全部 , 在5G时代 , AI、云计算、大数据、区块链等很多技术也在迈向成熟期 。 5G技术很重要 , 但是5G时代很伟大 , 它是多种技术组合之后的结果 。
笔者深为认同 , 5G时代的基础设施不仅是5G技术 , 而是5G、云、AI等众多技术的融合 , “5G+云+AI”就是5G时代的新型基础设施 。 此前中国信通院的报告将“5G+云+AI”称为数字经济新时代的重要引擎 , 5G让联接无处不在 , 云让计算触手可及 , AI则让智能无所不及 。
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新基建现在炙手可热 , 新基建的核心在于“基” , 这个“基”的核心则是联接和计算:“5G+云+AI” 。 具体来说 , 5G是信息的“高速公路” , 是网络化之基;云是数字化之基 , AI是智能化之基 , 他们构成智能时代的“引擎” 。 三者融合 , 发生的是聚变反应 , 加速千行百业数字化和智能化 。
对于运营商来说 , “5G+云+AI”的新基础设施将能让他们破局 , 走向5G Ready 。 一方面 , 是可以推动自身数字化转型 , 更好地驾驭5G , 让5G运营能力Ready 。 例如 , 从3GPP R10开始 , 运用AI帮助网络自动完成繁琐的配置、优化、监测以及修复开始被频繁讨论 。 通过自配置、自愈以及自优化 , 可以为运营商节省出大量的人力成本 。 在最近冻结的5G R16标准中 , 更是包括网络自动化等内容 , AI正在让5G运营更智能 。


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