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想知道你在网上的发言，被如何分析么？


编辑导语：我们平常会在网络上发表一些自己的看法 ， 比如某牌子新上的一款商品 ， 我们会表达自己的意见；如果商家想知道消费者的意见 ， 从哪里获取信息？如何进行分析？本篇文章就告诉你企业对评论的收集和分析 。
想知道你在网上的发言，被如何分析么？
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我们日常在网上的留言评论 ， 都会被怎么分析利用 ， 能产生哪些价值 。
这也正好对应了数据产品的一个子类——舆情数据产品 。
首先统一一下定义 ， 我们在网上的各种留言评论包括弹幕 ， 统统都可以归为舆情数据的范畴 ， 只不过在不同人眼中 ， 有不同的应用价值 。
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舆情数据的应用可以粗略分为面子和里子：
面子：主要是政府和企业 ， 想及时知道大家的看法 ， 尤其是有没有骂的；以及如果有突发性事件 ， 需要尽快的知道 ， 最好能在初始阶段就控制好源头 ， 不要让事情闹大了 。
里子：主要是企业 ， 想知道消费者对他的品牌或者产品有什么看法 ， 好的坏的都可以 ， 而且越具体越好 。 比如一款新车上市了 ， 车企自我感觉良好 ， 但消费者到底买不买帐？如果不买帐的话 ， 到底是觉得哪儿有问题 ， 告诉我们 ， 我们好去改 。
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这种事情在前互联网时代是怎么搞定的呢？主要靠调研咨询公司了 ， 他们会拟定科学详尽的问卷调研方案 ， 然后通过电话或者直接出街拉人头问问题 ， 了解广大用户的心声 。
这种做法 ， 肉眼可见的问题就是人工成本高 ， 需要铺不少人力去打电话或者访谈；同时 ， 周期也比较长 ， 一般都是以月为单位计数；再有 ， 就是操作空间比较大 ， 毕竟中间隔着好几个人工环节 ， 你懂的 。
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来到互联网时代 ， 我们有专门针对舆情的数据产品来解决 。 一共5步 ， 就可以产品化自动化的给出答案 。
这其中政府的事儿不好说 ， 所以就只重点介绍下企业是怎么利用舆情数据 ， 了解消费者对自家品牌or产品的看法 。
一、构件图谱
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第一步就是构建一个图谱 ， 叫行业知识库也行 。 这个图谱其实并没有很高级 ， 一个初级的行业图谱 ， 一个Excel文档可以搞定了 。
它的作用很简单 ， 就是把那些非结构化的舆情数据 ， 通过关键词映射到标签 ， 转化为结构化的、可以被统计分析的数据 。
一般一个行业图谱 ， 都会有这4类：
【想知道你在网上的发言，被如何分析么？】品牌：顾名思义 ， 就是一个行业里大部分品牌的叫法 ， 这些关键词同时还能帮你框定一个行业的基本数据范围 。
细分市场：你可以理解为是跟品牌进行交叉组合的一个维度or标签 ， 比如汽车行业里 ， 车型、产地、能源类型等都可以作为细分市场 ， 它往往是每个行业独有的一种划分方式 。 比如宝马跟车型进行交叉组合 ， 就可以有宝马的suv、宝马的轿车等不同的细分领域了 。
产品：是比品牌更小的一个粒度 ， 比如宝马x5、奥迪a6 ， 它的粒度已经细化到没法再跟细分市场进行交叉组合了 。
关注点：就是一般消费者会从哪些角度来评价一个品牌or产品 ， 它可以有层级关系；比如汽车的外观 ， 可以进一步下钻到具体的颜色、大灯、前脸等等 。
想知道你在网上的发言，被如何分析么？


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