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种植|AI种植PK传统农人拼多多撒网数字农业( 二 )


种植|AI种植PK传统农人拼多多撒网数字农业
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CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森坚信人和AI最终会达成共生：“当前的人工智能 ， 是大数据和深度学习为代表的弱人工智能 ， 更高级形式则是碳智能和人机混合智能 。 ”他说 ， 顶尖农人们所担心的“人被机器取代”问题并不存在 ， 未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系 。
纪荣喜进一步强调 ， 农业生产中的人工智能应用是必然趋势 。 他在镇江的实验大棚里 ， 也加装了补光、补温、温湿度传感器 ， 以及水肥一体化设备 。 “我60岁可能就不种草莓了 ， 将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题 。 如果人工智能能学习到几十年的种植经验 ， 那是最好不过 。 ”
在拼多多副总裁陈秋看来 ， 人类的知识和经验仍然在农业生产中扮演非常重要的角色 ， 但人工智能可以作为强有力的工具 ， 服务于人类的创造性工作 。
过往的成功案例实则证明了人工智能可在农业上大展身手 。 AiCU队在2018年曾进行过远程操作温室黄瓜的种植 ， 6个月里 ， 所有的成员没有一次进入温室进行实地操控 。 队员们用传感器获得环境和植物数据 ， 通过算法结合成本、资源、能量、劳动力得出一个最优的栽培决策 。 去年 ， 他们升级了算法 ， 栽培了樱桃和番茄；今年疫情期间 ， 他们又进行了远程自动化栽培 。
如此来看 ， 人工智能在种植环节的权重势必会不断提升 ， 人和AI协同发展或许比想象中来得快点 。
“卖得好”还要“种得好” 探索数字农业
无论120天的比赛结果如何 ， 对于拼多多而言 ， 这都是一次全新的尝试 。
陈秋解释称 ， 这次比赛 ， 对于拼多多来说仅仅是一个起点 ， 希望全世界的好手们能够将新一代人工智能技术与农事生产结合 ， 为中国众多的农产品产业带和小农户提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法 ， 增加公众对数字农业的关注 ， 帮助推动中国农业数字化 。 “我们在认真探讨农业流通生产数字化应用、农业人工智能这件事对中国农业生产的长远影响 。 ”
种植|AI种植PK传统农人拼多多撒网数字农业
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云南农业科学院花卉所研究员阮继伟现场讲解
拼多多作为本次为“人工智能BATTLE传统经验”组局的主办方 ， 并不是强调双方要分出胜负 ， 而是为了能普及科学种植方式 ， 让农民在源头就实现“种得好” 。这次决赛中 ， 各支队伍种出的草莓 ， 将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等 。
“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍 ， 其中的关键 ， 在于利用能源及农资最少 ， 种出草莓品质最优 。
NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军就举例称 ， 利用多样性传感器及作物生长感知技术 ， 可以有效减少化肥、农药用量 ， 提升产量和品质 。 此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验 。 “采用新技术的种植策略 ， 肥料利用率可达到50%以上 。 ”倪军表示 ， 经过实地测算 ， 亩省水70%、省肥50%左右 ， 相当于每亩地节约了350元 ， 而且还能省下400元的劳动成本 。
这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考 ， 对于主办方拼多多来说 ， 也是一次深远的探索 。 陈秋说 ， 拼多多从成立之初 ， 就不断努力让农产品通过“拼”模式大规模上行 ， 而在农产品“卖得好”基础上 ， 平台还希望帮助农民更加“种得好” 。
拼多多在探索数字农业的底层研发 ， 不售卖任何解决方案 ， 陈秋强调 ， “不赚农民的钱 ， 而是帮农民多赚钱” ， 这是核心立意 。 所以 ， 此次比赛让传统作业的方式与人工智能进行切磋 ， 目的就是通过脚踏实地的探索 ， 为上游众多的产业带和小农生产者提供更低成本的解决方案 ， 并投入资金和资源建设示范点 ， 跑通流程形成可复制经验 。
“比赛在于探索将国际最前沿的数字农业科技做本地化应用 ， 形成一套可复制、可推广的模式与经验 ， 并在中国各大农业产区落地 。 ”中国农业大学副校长龚元石说 ， 数字农业、智慧农业是农业发展的必然之路 ， 希望参赛选手能够为小农户对接新科技、走向大市场探索出一条新道路 。
120天后 ， 市场上出现的或许不仅仅是AI培育出的草莓 ， 还可能是中国农产品标准化探索的最新积累 。
【种植|AI种植PK传统农人拼多多撒网数字农业】北京商报采访人员 赵述评


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