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系统|助力银行核心下移，监控分布式数据库，融天鹰眼轻松应对五大挑战( 二 )


同时 ， 可以利用鹰眼交易监控系统的多维分析功能 ， 比对每类节点的运行趋势曲线来判断故障节点 。 比如 ， 交易在一段时间内响应时间升高 ， 可以分别查看REDIS、PROXY、数据库等节点的响应时间曲线 ， 如果和交易响应曲线趋势一致 ， 说明此类节点存在响应时间高的情况 。
挑战之四：如何跟踪交易在各节点的处理情况
在个别交易出现异常 ， 或进行交易性能调优时 ， 运维团队需要短时间内分析出该交易在各节点的耗时、访问了哪些数据库表、执行了什么操作 ， 等等 。
通过华青融天鹰眼监控系统的交易追踪功能 ， 可以将业务系统全链路串接起来 ， 实现交易追踪的功能 。 通过在各节点通讯报文中增加全局流水号 ， 以全局流水号标识每一笔交易 ， 将报文中的全局流水号解码后 ， 通过全局流水号跟踪一笔交易的整个执行过程 ， 打开了复杂分布式集群和应用系统的黑箱 ， 让一切过程一目了然 。
这项技术非常适合判断交易的耗时点 。 比如 ， 数据库节点单条语句执行时间很短 ， 但如果一笔交易频繁访问数据库 ， 累计的总时间会加长 ， 通过全局流水号串接后 ， 就可以看到交易访问数据库的次数和总耗时 ， 进而可以分析出问题点 。
挑战之五：解决数据库分片的处理性能差异
金融级分布式数据库的采用 ， 是银行核心系统分布化的重点 。 在数据库实现分布化以后 ， 数据库节点各分片访问量是否均匀、响应时间是否一致、是否存在频繁访问的单分片表等 ， 就成为运维团队必须密切关注的问题 。
解决数据库各分片处理性能差异 ， 可以通过华青融天鹰眼监控系统的SQL语义解析来定位问题 。 将SQL语句中的执行操作、访问的数据库表、WHERE条件、全局流水号等元素进行解析 ， 通过多维分析找出访问量最高的表、执行最频繁的操作和耗时等情况 ， 从而让SQL语句在节点间的执行轨迹直观呈现 ， 为解决故障和调优性能提供了客观依据 。
（责任编辑：季丽亚 HN003）


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