科技资讯眺望|Python笔记11_深拷贝浅拷贝
主要内容：
- 小目标：掌握对象拷贝
- 主要内容：拷贝引发问题 ， 问题分析 ， 拷贝问题避免方式
1. 几个例子1.1 理解引用
a = 10b = aa = 20print(a, b)问题：a ， b的值分别为? 结果：20 10 为什么？- 数字是一种不可变数据结构 ，
- ab的赋值在Python中称作引用 ， 每个变量名对应一个对象；
- b = a ， 之后 ， a与b都指向10这个对象
- a = 20之后 ， a指向20 ， b没有变化
- 可以通过id(x)看变量地址；
p1 = [[1,2,3],4]#p2为创建的新列表p2 = list(p1)#p1第一个元素为子列表 ， 对子列表第一个元素进行修改p1[0][0] = 10#p2对对1个元素修改p2[1] = 100print(p1, p2)问题：p1 ， p2的值分别为？结果：[[10, 2, 3], 4] [[10, 2, 3], 100]
问题：为什么p1,p2中子列表的值一样 ， 但是第二个元素值不一样 ；
分析：
1. p2 = list(p1) ， 创建新列表 ， 但是 ， p1的元素没有改变 ， p1,p2如下
修改后的结果：
对p1[0][0]进行修改 ， 对v1的子列表进行修改 ，
但是p1,p2没有变化对p2[1]修改 ，
因为p2[1]为不可变数据结构 ， 所以p2[1]发生变化 ， p1不变
- p2 = list(p1)这个操作就是一个浅拷贝
import copy- copy.copy：浅拷贝 ， 只对当前对象进行拷贝 ， 没有对子元素进行拷贝
- copy.deepcopy：深拷贝 ， 对象及其子对象
import copyp1 = [[1,2],4]p2 = copy.copy(p1)p3 = copy.deepcopy(p1)#先来看地址：print('%x %x %x'%(id(p1),id(p2),id(p3)))#在来看第一个元素地址：print('%x %x %x'%(id(p1[0]),id(p2[0]),id(p3[0])))#对子列表修改p1[0][0] = 10p2[1] = -1p3[0][1] = 100print('p1:',p1)print('p2:',p2)print('p3:',p3)可以看到：p1与p2的第一个元素：列表 ， 是一个对象 ， 对其修改会影响p1,p2p1,p2与p3的第一个元素不是同一个元素 ， 所以修改对p3不会有影响p1,p2,p3中的第二个元素为数字 ， 所以修改任意一个 ， 不会对其他造成影响- 问题实质：
迭代对象中的元素是否可变(列表 ， 字典等) ， 可变就使用深拷贝 ， 浅拷贝操作：copy.copy ， list, dict等3. 可变与不可变：- 元组可变：元组的元素为列表 ， 例如：([1,2,3],3,[5])
- 拷贝问题 ， 主要对列表字典等可变对象操作引发 ，
- 如果对列表字典进行拷贝 ， 推荐使用深拷贝；
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