经验教程|静态脱敏典型应用场景分析—开发测试、数据共享、科学研究( 二 )
? 内置数据水印及溯源功能 ， 用户可自定义水印内容 ， 同时通过算法保证水印内容的抗破坏性 ， 从而保证在数据被分享给第三方后 ， 可通过系统进行溯源及追责 。
文章图片
图4：美创脱敏产品水印溯源功能
科学研究应用场景
数据科学研究核心是将对数据进行统计分析 ， 用于科学研究 。 需要保证数据特征 ， 脱敏后保证科学研究所必须的内容 。
场景特点
? 为保证获取的数据可以满足科学研究 ， 保留数据部分要真实有效 。
? 脱敏后的数据需要有分析的价值 ， 数据的业务特征不能丧失 。
? 大数据分析平台中包括海量的用户隐私和敏感数据 ， 针对大数据环境进行数据脱敏 ， 数据结构复杂 ， 包括结构化、非结构化数据等 ， 脱敏操作复杂 。
? 特定场景下需对脱敏数据进行复敏 ， 例如银行通过对脱敏后的转账记录、贷款记录、还款记录等进行分析 ， 评估出个性信用等级 ， 最后将结果回溯到真实银行客户 。
产品应具备的关键功能
? 内置丰富的数据脱敏算法及数据分段脱敏的能力 ， 可适配不同的数据分析场景 ， 从而在保证数据脱敏或降敏的前提下 ， 安全地进行各种数据分析 。
? 保证主外键一致、业务关联一致、有依赖字段的敏感信息脱敏一致、多次脱敏结果保持一致等 ， 整体保证脱敏前后一致性 ， 保持数据间的逻辑关系 。
? 支持HDFS、Hive、Impala、ODPS、Teradata、Greenplum、MongoDB、FusionInsight等大数据敏感源 。
? 支持数据脱敏复敏 ， 具备复敏权限的用户才能进行此操作 ， 充分保证安全性 。
美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎 ， 对源数据中的敏感数据按照脱敏规则 ， 进行变形、漂泊、遮盖 ， 保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性 ， 应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景 。 美创数据脱敏产品 ， 帮您实现敏感数据可靠保护！
本文转自杭州美创科技有限公司公众号【美创资讯】 ， 如需二次转载 ， 请咨询marketing@mchz.com.cn 。
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